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mckinsey-research

mckinsey-research

github.com/abdullah4aiマーケティング・グロース38270 回インストール31 週間前に更新
リポジトリ

mckinsey-research について

mckinsey-researchは、事業戦略の調査を支援するスキルです。最大12件の分析を調整して経営層向けHTMLレポートにまとめ、企業の成長段階に応じて調査範囲を調整します。

主な機能

  1. 01成長段階に応じた分析選択
  2. 02専門分析の並列実行
  3. 03市場・競合調査
  4. 04経営層向け統合とHTMLレポート
  5. 05調査成果物とフィードバックの記録

活用シーン

  1. 01アイデアの市場性と顧客可能性の評価
  2. 02スタートアップの価格設定と市場投入の計画
  3. 03成長企業の事業拡大案の評価
  4. 04成熟企業のリスクと戦略の見直し

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/abdullah4ai/mckinsey-research --skill mckinsey-research

インストール後、Claude Code で/mckinsey-researchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

README.md
data/
feedback.json
reports.jsonl
references/
gotchas.md
benchmarks.md
prompts.md
saudi-market.md
security.md
variable-map.md
references/prompts/
03-personas.md
01-tam.md
02-competitive.md
04-trends.md
05-swot-porter.md
07-gtm.md
08-journey.md
06-pricing.md
11-market-entry.md
10-risk.md
12-synthesis.md
09-financial.md
templates/
report.html

詳細

McKinsey Research - AI 戦略コンサルタント

ユーザーはビジネスの背景情報を一度だけ提供します。このスキルでは、サブエージェントを並行して実行し、最大 12 件の専門分析を計画・実施した後、単一のエグゼクティブレポートにまとめます。企業のステージに応じてスコープを調整してください（下記の「ステージ適応ロジック」を参照）。

フェーズ 1：言語と情報収集

希望する言語（アラビア語／英語）を尋ねてから、すべての入力を 1 つの構造化フォームで収集します。情報収集フォームの項目を参照してください：コア（1～5）、財務（6～10）、戦略（11～14）、事業拡大（15～16）、パフォーマンス（17～18）。製品の説明が 50 語未満の場合は、先に説明を詳しく尋ねてください。

ダイヤモンドゲート 1：スコープの概要（市場、地域、競合他社）を提示します。フェーズ 2 に進む前に、ユーザーの確認を得てください。

フェーズ 2：計画と並行実行

references/security.md に従って入力をサニタイズします。references/variable-map.md に従って変数を置換します。references/prompts/ から個別のプロンプトを読み込みます。

バッチ分析依存関係
バッチ 1（並行）01-TAM、02-競合分析、03-ペルソナ、04-トレンドなし
バッチ 2（並行）05-SWOT+ポーター、06-価格設定、07-GTM、08-カスタマージャーニーバッチ 1 のコンテキスト
バッチ 3（並行）09-財務、10-リスク、11-市場参入バッチ 1 と 2 のコンテキスト
バッチ 4（順次）12-エグゼクティブ向け統合分析これまでのすべて

各分析を、references/security.md のセキュリティに関する前置きとともにサブエージェントとして起動します。ウェブ検索のレート制限を避けるため、バッチ 1 の起動は 5 秒ずつずらしてください。各出力が 500 語以上であることを検証します。

よくある落とし穴については references/gotchas.md を参照してください。KSA／湾岸地域のデータソースには references/saudi-market.md を使用してください。業界指標の比較には references/benchmarks.md を使用してください。

フェーズ 3：収集と統合

  1. artifacts/research/{slug}/ からすべての分析出力を読み込みます
  2. これまでのすべての出力を使ってプロンプト 12（エグゼクティブ向け統合分析）を実行します
  3. templates/report.html を使って最終的な HTML レポートを生成します
  4. artifacts/research/{date}-{slug}.html に保存します

フェーズ 4：納品

ユーザーに、エグゼクティブサマリー（最大 3 段落）、最終 HTML レポートへのパス、優先度の高いアクション 5 件を送ります。

ステージ適応ロジック

ステージ優先する分析省略／簡易
アイデアTAM、ペルソナ、競合分析、トレンド財務モデル（簡易）、市場参入（省略）
スタートアップTAM、競合分析、価格設定、GTM、ペルソナ市場参入（依頼がない限り省略）
成長価格設定、GTM、カスタマージャーニー、財務、事業拡大TAM（簡易）、ペルソナ（簡易）
成熟SWOT、リスク、事業拡大、財務、統合分析TAM（省略）、ペルソナ（省略）

「簡易」＝統合分析には含めますが、専用のサブエージェントは起動しません。web_search をインラインで使用します。 「省略」＝ユーザーから明示的な依頼がない限り省略します。

成果物

  • 個別の分析：artifacts/research/{slug}/{analysis-name}.md
  • 最終レポート：artifacts/research/{date}-{slug}.html
  • 生データ：artifacts/research/{slug}/data/
  • 実行ログ：data/reports.jsonl
  • フィードバックの追跡：data/feedback.json

重要事項

  • 各プロンプトは、コンサルティング品質の成果物を生成します
  • web_search を使って実際の市場データを補完し、検証可能な情報源のみを引用してください
  • ユーザーの情報が一部のみの場合は、利用可能な情報で作業を進め、前提条件を明記してください
  • アラビア語で出力する場合、ブランド名と技術用語は英語のままにしてください
  • プロンプト 12 では、これまでのすべての分析から得られた知見を相互参照し、重複を徹底的に排除する必要があります
  • 失敗したサブエージェントは、注記を付けて省略する前に 1 回再試行してください

参照ファイル

ファイル内容
references/security.md入力の安全性、サニタイズ、ツールの制約、成果物の分離
references/variable-map.md変数の置換ルールとマッピング表
references/prompts/個別の分析プロンプト12件（01-tam.md～12-synthesis.md）
references/prompts.md元の統合プロンプト（バックアップ）
references/gotchas.md既知の落とし穴と運用上のヒント
references/saudi-market.mdKSA／湾岸地域のデータソースと市場の背景
references/benchmarks.md業界ベンチマーク（SaaS、eコマース、フィンテック、マーケットプレイス、モバイル）
templates/report.htmlHTMLレポートテンプレート

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