mcp-ops

MCP オペレーション

Python と TypeScript で Model Context Protocol サーバーを構築、テスト、デプロイするための包括的なパターンです。

エコシステムに関する情報は、2026-07-05 時点で検証済みです（スタンドアロンの FastMCP はメジャーバージョン 3）。

MCP アーキテクチャ早見表

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     MCP Host                            │
│  (Claude Desktop, Claude Code, Custom App)              │
│                                                         │
│  ┌───────────┐   ┌───────────┐   ┌───────────┐        │
│  │  Client A  │   │  Client B  │   │  Client C  │       │
│  └─────┬─────┘   └─────┬─────┘   └─────┬─────┘        │
└────────┼───────────────┼───────────────┼────────────────┘
         │               │               │
    ┌────┴────┐     ┌────┴────┐     ┌────┴────┐
    │Transport│     │Transport│     │Transport│
    │ (stdio) │     │  (SSE)  │     │ (HTTP)  │
    └────┬────┘     └────┬────┘     └────┬────┘
         │               │               │
┌────────┴──┐     ┌──────┴────┐   ┌──────┴────┐
│  Server A  │     │  Server B  │   │  Server C  │
│            │     │            │   │            │
│ ┌────────┐ │     │ ┌────────┐ │   │ ┌────────┐ │
│ │ Tools  │ │     │ │Resources│ │   │ │Prompts │ │
│ └────────┘ │     │ └────────┘ │   │ └────────┘ │
│ ┌────────┐ │     │ ┌────────┐ │   │ ┌────────┐ │
│ │Resources│ │     │ │Prompts │ │   │ │ Tools  │ │
│ └────────┘ │     │ └────────┘ │   │ └────────┘ │
└────────────┘     └────────────┘   └────────────┘

Protocol: JSON-RPC 2.0 over chosen transport
Flow:     Client → request → Server → response → Client

サーバーの種類を選ぶ判断ツリー

What transport does your MCP server need?
│
├─ Local CLI tool / single-user desktop integration?
│  └─ stdio
│     - Simplest setup, no networking
│     - Claude Desktop, Claude Code native support
│     - Process lifecycle managed by host
│
├─ Web dashboard / browser-based client?
│  └─ SSE (Server-Sent Events)
│     - HTTP-based, works through firewalls
│     - Persistent connection for server→client events
│     - Good for development and internal tools
│
└─ Production API / multi-tenant / cloud deployment?
   └─ Streamable HTTP
      - HTTP POST for requests, SSE for streaming responses
      - Supports stateless and stateful modes
      - Full auth support, load balancer friendly
      - Recommended for production deployments

ツール、リソース、プロンプトを選ぶ判断ツリー

What does the LLM need to do?
│
├─ Perform an action or computation?
│  └─ TOOL
│     - Has side effects (API calls, file writes, DB mutations)
│     - Accepts structured input, returns results
│     - Examples: run_query, create_issue, send_email
│
├─ Read data or context?
│  └─ RESOURCE
│     - Read-only data retrieval
│     - Identified by URI (file://, db://, api://)
│     - Examples: config://app, schema://users, file://readme.md
│
└─ Guide the LLM's behavior or workflow?
   └─ PROMPT
      - Templated instructions with arguments
      - Suggests conversation starters or workflows
      - Examples: code_review(language, file), summarize(topic)

Python SDK クイックスタート

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("my-server")

@mcp.tool()
def search_docs(query: str) -> str:
    """Search documentation by keyword."""
    results = perform_search(query)
    return "\n".join(f"- {r.title}: {r.snippet}" for r in results)

@mcp.tool()
def create_ticket(title: str, body: str, priority: str = "medium") -> str:
    """Create a support ticket."""
    ticket = api.create(title=title, body=body, priority=priority)
    return f"Created ticket #{ticket.id}: {ticket.url}"

@mcp.resource("config://app")
def get_config() -> str:
    """Return current application configuration."""
    return json.dumps(load_config(), indent=2)

@mcp.resource("schema://db/{table}")
def get_table_schema(table: str) -> str:
    """Return the schema for a database table."""
    return json.dumps(get_schema(table), indent=2)

@mcp.prompt()
def code_review(language: str, filepath: str) -> str:
    """Generate a code review prompt for the given file."""
    return f"Review this {language} code in {filepath} for bugs, style issues, and performance."

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()  # Defaults to stdio transport

インストールして実行する：

uv init my-mcp-server && cd my-mcp-server
uv add mcp[cli]
# Run with: uv run python server.py
# Or:       uv run mcp run server.py

Python の FastMCP は 2 種類あります。どちらを使っているか確認してください。 公式の mcp SDK には、1.x 時代の FastMCP が同梱されています（from mcp.server.fastmcp import FastMCP。上記のサンプルで使用しています。安定しており、最小限の機能を備えています）。スタンドアロンの fastmcp パッケージ（gofastmcp.com）では活発に開発が進められており、メジャーバージョン 3 です。同じデコレーターのインターフェースに加え、認証、プロキシ、OpenAPI の生成、テストクライアントが利用できます。使用するには、次のようにします。

uv add fastmcp

from fastmcp import FastMCP   # standalone FastMCP 3 — not mcp.server.fastmcp

mcp = FastMCP("my-server")    # v3: constructor is identity/behaviour only;
                              # transport config moved to run()/serve time

FastMCP 3 の破壊的変更（2.x から）：非推奨だったコンストラクターのキーワード引数 16 個が削除されました（トランスポート設定はサーブ時に渡すようになりました）。ui= は app= に置き換えられました。ctx.set_state()／ctx.get_state() はセッションスコープの永続化に対応した非同期メソッドになりました。また、メタデータの名前空間が _fastmcp から fastmcp に変更されました。

TypeScript SDK クイックスタート

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

const server = new McpServer({
  name: "my-server",
  version: "1.0.0",
});

// Register a tool
server.tool(
  "search_docs",
  "Search documentation by keyword",
  { query: z.string().describe("Search query") },
  async ({ query }) => {
    const results = await performSearch(query);
    return {
      content: [{ type: "text", text: results.join("\n") }],
    };
  }
);

// Register a resource
server.resource(
  "config",
  "config://app",
  { description: "Current application configuration" },
  async (uri) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      mimeType: "application/json",
      text: JSON.stringify(loadConfig(), null, 2),
    }],
  })
);

// Register a prompt
server.prompt(
  "code_review",
  "Generate a code review prompt",
  { language: z.string(), filepath: z.string() },
  async ({ language, filepath }) => ({
    messages: [{
      role: "user",
      content: {
        type: "text",
        text: `Review this ${language} code in ${filepath} for bugs and style issues.`,
      },
    }],
  })
);

async function main() {
  const transport = new StdioServerTransport();
  await server.connect(transport);
}
main().catch(console.error);

インストールして実行する：

npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
npx tsx server.ts

トランスポート選択マトリクス

機能	stdio	SSE	Streamable HTTP
用途	ローカルの CLI ツール、デスクトップ	Web ダッシュボード、開発	本番 API
プロトコル	stdin/stdout パイプ	HTTP + EventSource	HTTP POST + SSE
認証サポート	環境変数のみ	Bearer トークン	OAuth2/PKCE 全般
デプロイ	ローカルプロセス	単一サーバー	負荷分散
再接続	プロセスの再起動	自動再接続	ステートレスで高い耐障害性
複数クライアント	1 対 1 のみ	複数クライアント	水平スケーリング可能
ファイアウォール	該当なし（ローカル）	HTTP に適している	HTTP に適している
状態	プロセスの存続期間	接続の存続期間	セッションまたはステートレス
最適な用途	Claude Desktop／Code	内部ツール	クラウド／エンタープライズ

認証パターン早見表

# Pattern 1: API keys from environment
import os
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("api-server")

@mcp.tool()
def call_api(endpoint: str) -> str:
    """Call external API with configured credentials."""
    api_key = os.environ["MY_API_KEY"]  # Set in client config
    resp = httpx.get(f"https://api.example.com/{endpoint}",
                     headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"})
    return resp.text

# Pattern 2: OAuth2 token refresh (in-memory cache)
import time

_token_cache: dict = {}

async def get_valid_token() -> str:
    if _token_cache.get("expires_at", 0) > time.time() + 60:
        return _token_cache["access_token"]
    resp = await httpx.AsyncClient().post("https://auth.example.com/token", data={
        "grant_type": "refresh_token",
        "refresh_token": os.environ["REFRESH_TOKEN"],
        "client_id": os.environ["CLIENT_ID"],
    })
    data = resp.json()
    _token_cache.update({
        "access_token": data["access_token"],
        "expires_at": time.time() + data["expires_in"],
    })
    return data["access_token"]

// Claude Desktop config with env vars
{
  "mcpServers": {
    "my-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/server", "python", "server.py"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "sk-...",
        "DATABASE_URL": "postgresql://..."
      }
    }
  }
}

よくある落とし穴

落とし穴	原因	対処法
クライアントにツールが表示されない	inputSchema が無効な JSON Schema になっている	jsonschema ライブラリでスキーマを検証し、Pydantic／Zod を使って生成する
ツールが生のオブジェクトを返す	結果は型付きの項目を含む content リストでなければならない	常に {"content": [{"type": "text", "text": "..."}]} を返す
時間のかかる処理でタイムアウトする	クライアントのデフォルトのタイムアウトは、多くの場合 30～60 秒	進捗通知を追加し、処理を小さな単位に分割する
同時リクエストが失敗する	ツールハンドラーが共有された変更可能な状態を使っている	asyncio ロックを使うか、ハンドラーをステートレスにする
大きなレスポンスでクライアントがクラッシュする	MCP メッセージには実用上のサイズ上限がある	結果をページ分割し、詳細を取得するツールと要約を返す
エラーが気付かれないまま握りつぶされる	ハンドラー内の例外は汎用エラーを返す	レスポンスで isError: true を設定し、コンテンツにエラーメッセージを含める
SSE 接続が切れる	キープアライブまたは再接続ロジックがない	ハートビートを実装する。クライアントは SSE で自動再接続する
クライアントが新しいツールを認識しない	ツール変更後にケイパビリティが更新されていない	server.request_context.session.send_resource_list_changed() を呼び出す
ツール名が衝突する	2 つのサーバーが同じツール名を登録している	ツールを名前空間で分ける。search だけではなく myserver_search とする
リソース URI が曖昧すぎる	data://info では内容が特定できない	db://myapp/users、config://myapp/settings など、具体的なスキームを使う
ハンドラーに async def がない	FastMCP ツールは同期でも非同期でもよいが、I/O は非同期にすべき	ネットワークまたはファイル I/O を行うハンドラーには async def を使う
ローカルでは動くが Claude Desktop では失敗する	作業ディレクトリまたは PATH が異なる	絶対パスを使い、起動時に os.getcwd() をログに記録する

参照ファイル

ファイル	行数	内容
references/server-architecture.md	約700	サーバーのライフサイクル、FastMCP／TS SDK のセットアップ、機能、ミドルウェア、エラー処理
references/tool-handlers.md	約650	スキーマ設計、検証、戻り値の型、合成、副作用、例
references/resources-prompts.md	約550	リソース URI、静的／動的リソース、テンプレート、プロンプト、サブスクリプション
references/transport-auth.md	約550	stdio／SSE／HTTP トランスポート、セッション管理、OAuth2、レート制限、TLS
references/testing-debugging.md	約550	MCP Inspector、単体／統合テスト、プロトコルのデバッグ、CI、パフォーマンス

古さの検証

このスキルには、変化の速い情報（MCP SDK のパッケージ名と仕様 URL）が含まれています。scripts/check-mcp-facts.py により、気づかないうちに情報が古くなるのを防ぎます。

# Structural (PR CI, no network): every catalogued package's prose_token is
# still named in this skill's prose, the spec URL is still cited, and the
# currency note still carries a year.
python scripts/check-mcp-facts.py --offline        # exit 0 consistent, 10 drift

# Live (freshness job, never blocks a PR): each SDK still resolves on
# npm/PyPI, no tracked major has moved off the sampled major, spec URL 200.
python scripts/check-mcp-facts.py --live            # exit 10 drift, 7 registries unreachable

正規の情報セットは assets/mcp-facts.json にあります。パッケージを追加または削除する場合は、それに合わせて更新してください。更新しないと、--offline で CI が失敗します。

関連項目

• MCP 仕様：https://modelcontextprotocol.io/specification/latest（古い spec.modelcontextprotocol.io サブドメインは、現在解決されません）
• Python SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
• TypeScript SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk
• 公式 MCP サーバー：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
• MCP Inspector：npx @modelcontextprotocol/inspector
• FastMCP ドキュメント：https://gofastmcp.com
• 関連スキル：claude-code-hooks（Claude Code にフックします）、claude-code-debug（Claude Code の問題をデバッグします）