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measure-dashboard-requirements

measure-dashboard-requirements

github.com/product-on-purposeデータ・データベース769762 回インストール4 日前に更新
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measure-dashboard-requirements について

measure-dashboard-requirementsは、ダッシュボードが答える質問と支援する意思決定を軸に要件をまとめるデータ分析用スキルです。対象者、指標、可視化、フィルター、データソース、アクセス権、受け入れ基準を定義します。

主な機能

  1. 01意思決定の質問に基づく目的設定
  2. 02指標の定義と計算式
  3. 03可視化と内訳の仕様
  4. 04フィルターと対象セグメント
  5. 05データソースと品質上の留意点
  6. 06アクセスルールと受け入れ基準

活用シーン

  1. 01新しい分析ダッシュボードの依頼
  2. 02製品やチームのKPI追跡の定義
  3. 03定期レポートの要件整理
  4. 04ステークホルダー向けセルフサービス分析の設計

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/product-on-purpose/pm-skills --skill measure-dashboard-requirements

インストール後、Claude Code で/measure-dashboard-requirementsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

HISTORY.md
evals/
trigger-fixtures.json
references/
EXAMPLE.md
TEMPLATE.md

詳細

ダッシュボード要件

ダッシュボード要件ドキュメントでは、ダッシュボードが答えるべき質問、表示する指標、データの可視化方法を指定します。要件を明確にすることで、単に数値を表示するのではなく、実際の意思決定に役立つダッシュボードをデータチームが構築できるようになります。

使用する場面

  • データ/分析チームに新しいダッシュボードを依頼するとき
  • プロダクト、機能、チームの KPI トラッキングを定義するとき
  • 場当たり的なレポートを継続的に利用するダッシュボードにまとめるとき
  • 四半期計画の前に、必要な可視性を明確にするとき
  • セルフサービス分析を必要とするステークホルダーを受け入れるとき

使用しない場面

  • ダッシュボードにデータを提供するイベントトラッキングが必要な場合 → measure-instrumentation-spec を使用します。まず計測し、その後で可視化します
  • 常設のダッシュボードではなく、実験結果の報告を設計する場合 → measure-experiment-design と measure-experiment-results を使用します
  • サイクル終了時に OKR の進捗を評価したい場合 → measure-okr-grader を使用します
  • ダッシュボードが答えるべき質問について、まだ合意が取れていない場合 → まず foundation-okr-writer または define-problem-statement で成果を明確にします

手順

ダッシュボード要件の指定を求められた場合は、次の手順に従います。

  1. 目的を定義する 表示するグラフではなく、このダッシュボードが答えるべき質問から始めます。このダッシュボードはどのような意思決定に役立ちますか?明確な目的のないダッシュボードは、見栄えだけの指標を並べるものになってしまいます。

  2. 対象者を特定する 誰が、どのくらいの頻度で、どのような状況でこのダッシュボードを利用するのかを指定します。経営陣による週次レビューと、チームの日次スタンドアップボードでは、必要なものが異なります。

  3. 主要指標を指定する 各指標について、名称、ビジネス上の定義(平易な言葉で)、計算式、データソース、ベースライン/目標値を記載します。指標が曖昧だと、ダッシュボードの目的がずれてしまいます。

  4. 可視化を設計する データで伝える内容に基づいて、推奨するグラフの種類を示します。時系列の傾向には折れ線グラフ、比較には棒グラフ、構成比には円グラフやツリーマップが適しています。ディメンション別の内訳も含めます。

  5. フィルターとセグメントを定義する ユーザーが必要とするドリルダウンを指定します。日付範囲、ユーザーセグメント、プロダクト領域、地域などです。ユーザーが行う「切り口を変えて見る」質問を想定します。

  6. データソースを記録する データの出所と、既知のデータ品質上の問題を特定します。遅延要件を記載します。ダッシュボードにはリアルタイムデータが必要ですか、それとも日次更新で十分ですか?

  7. 権限とアクセスを設定する 誰が何を閲覧できるかを決定します。一部の指標はアクセス制限が必要な場合があります。セキュリティ要件と組織内の力学の両方を考慮します。

出力形式

references/TEMPLATE.md のテンプレートを使用して、出力を構成します。完全な仕様では、概要、目的と質問、対象者、主要指標、可視化仕様、フィルターとセグメント、データソース、アクセスと権限、アラートとしきい値、受け入れ基準、未解決の質問、付録のすべてのセクションを埋めます。

品質チェックリスト

最終化する前に、次の点を確認します。

  • 目的が、作成するグラフではなく、答えるべき質問として示されている
  • すべての指標に明確な定義と計算式がある
  • データソースが特定され、アクセス可能である
  • 可視化の選択が、必要なインサイトの種類に合っている
  • フィルターで、ユーザーが必要とするドリルダウンができる
  • 更新頻度が、意思決定のペースに合っている

例

完成例は references/EXAMPLE.md を参照してください。

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