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media-plan

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github.com/indranilbanerjeeマーケティング・グロース913133 回インストール今日更新
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media-plan について

media-planは、広告チャネルを横断する有料キャンペーンを計画するマーケティングスキルです。予算、オーディエンス、クリエイティブ、時期、測定、予備策を実行可能なメディアプランにまとめます。

主な機能

  1. 01チャネルと目的の適合性評価
  2. 02予算配分と週次ペーシング
  3. 03オーディエンスターゲティング表
  4. 04クリエイティブローテーションカレンダー
  5. 05測定フレームワークと予備策の計画

活用シーン

  1. 01キャンペーンのチャネル別予算計画
  2. 02オーディエンスとクリエイティブ日程の調整
  3. 03計測方法と成果目標の準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill media-plan

インストール後、Claude Code で/media-planを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

/digital-marketing-pro:media-plan

目的

すべての広告プラットフォームにわたって、予算、チャネル、オーディエンス、クリエイティブ、配信時期を調整した総合的な有料メディアプランを作成します。リーチと効率性の目標を実行上の制約と両立させ、明確な予算消化ペースの目標と緊急時対応手順を備えた、すぐに実施できるプランを作成します。

必要な入力

ユーザーは次の情報を提供する必要があります(または、情報の提供を求められます)。

  • キャンペーン期間:開始日、終了日、ブラックアウト期間、または必須の配信期間
  • 有料メディアの総予算:キャンペーン期間全体の予算と、チャネルごとの最低額または上限額
  • 利用可能なチャネル:検討対象のプラットフォーム — Google Ads、Meta Ads、LinkedIn Ads、TikTok Ads、ChatGPT Ads、プログラマティックディスプレイ、コネクテッドTV、ネイティブ広告、音声広告、屋外広告など
  • キャンペーンの目標:主要目標と副次目標 — 認知(リーチ/インプレッション)、検討(トラフィック/エンゲージメント)、コンバージョン(リード/売上/ROAS)
  • セグメント別のターゲットオーディエンス:デモグラフィック、関心、行動、カスタムオーディエンス、類似オーディエンス、リターゲティング対象を含むオーディエンスの定義
  • 利用可能なクリエイティブアセット:既存の広告フォーマットとサイズ、動画の長さ、静止画のバリエーション、新規アセットの制作スケジュール
  • 地域ターゲティング:ターゲットとする市場、地域、DMA、国、および地域別の予算配分
  • 競合の出稿状況に関する情報:既知または推定される競合の広告費、シェア・オブ・ボイスのベンチマーク、オークション競争の指標
  • チャネル別の過去の実績:チャネルおよびオーディエンスセグメント別の過去のキャンペーンデータ — CPC、CPM、CPA、ROAS、コンバージョン率
  • 季節性の要因:コストや実績に影響する需要の変動、業界イベント、祝日、販促期間、競合の出稿急増

プロセス

  1. ブランドコンテキストを読み込む:~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json を読み、アクティブなスラッグを確認してから、~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json を読み込みます。ブランドのトーン、ターゲット市場のコンプライアンスルール(skills/context-engine/compliance-rules.md)、業界のコンテキストを適用します。ガイドラインも確認します:~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json が存在する場合は、制限事項と関連するカテゴリファイルを読み込みます。~/.claude-marketing/brands/{slug}/templates/ にカスタムテンプレートがあるか確認します。~/.claude-marketing/sops/ にエージェンシーの SOP があるか確認します。ブランドが存在しない場合は、「先にブランドを設定しますか?(/digital-marketing-pro:brand-setup)」と尋ねるか、デフォルト設定で進めます。
  2. チャネルと目的の適合性を評価する:リーチ能力、ターゲティングの精度、コストのベンチマーク、クリエイティブ形式のサポート、測定の信頼性を基に、各利用可能チャネルをキャンペーンの目的と照らし合わせて評価します
  3. チャネル間で予算を配分する:効率を重視した配分を行います。過去のパフォーマンス、逓減するリターン曲線、効果を得るための最低出稿額、チャネルごとの戦略的重要性を考慮します
  4. 出稿スケジュールを設計する:目的、季節性、予算に基づき、キャンペーンのタイミングを継続型、パルス型、またはフライト型に設定します。週ごとの出稿額と出稿を強化する期間を定めます
  5. オーディエンスターゲティングのマトリクスを作成する:各オーディエンスセグメントを最適なチャネルに対応付け、ターゲティングパラメーター、予想リーチ、推定フリークエンシー、プラットフォーム間の重複管理を設定します
  6. クリエイティブのローテーションを計画する:チャネルごとにクリエイティブのバリエーションを割り当て、ローテーション頻度、広告疲れのしきい値(インプレッション数またはフリークエンシー上限)、A/B テスト期間、新しいアセットへの差し替え日を設定します
  7. 測定フレームワークを定義する:チャネルごとの KPI、トラッキング要件(ピクセル、UTM、オフラインコンバージョンのインポート)、アトリビューションモデル、レポートの頻度を定めます
  8. 予備予算を確保する:機会に応じた拡大、パフォーマンス不振チャネルからの再配分、新たなプラットフォームの機会に備え、予算の 10〜15% を予備として確保します。投入の判断基準も定めます
  9. プラットフォーム設定チェックリストを作成する:アカウント構成、キャンペーンの命名規則、トラッキングの実装、オーディエンスのアップロード、クリエイティブ仕様を網羅した、チャネル固有の設定チェックリストを作成します
  10. リーチとフリークエンシーの推定値をモデル化する:チャネルごと、および全体の合計について、総リーチ、平均フリークエンシー、有効フリークエンシーを予測し、過剰な広告露出や出稿不足のリスクに注意を促します
  11. 統合メディアプランのカレンダーを作成する:すべての要素を単一のカレンダーにまとめ、予算の消化ペース、クリエイティブのローテーション、オーディエンスの有効化、測定のマイルストーンを週ごとに示します

AI の回答内の広告(2026-10-04 確認)

あらゆる計画で、特別な対応が必要な広告掲載面が2つあります。出典、トラッキング、フィードの詳細はすべて skills/paid-advertising/ads-in-ai-answers.md に記載されているため、記憶に頼って数値を言い換えず、そちらを参照してください。

  • ChatGPT Ads:テスト枠として計画し、予備費から資金を充当します(ステップ8)。
    • 予算を確定する前に、次の2つの前提条件を確認してください。
      1. Measurement PixelとサーバーサイドのConversions APIがどちらも稼働しており、重複排除されていること(ピクセルの event_id = APIの id)。
      2. 対象国がブランド自身のAds Manager内で確認されていること。
    • 開発者向けの情報は developers.openai.com/ads に一次資料として記載されています。開始日と国別の展開状況は二次資料に基づくため、計画では「報告済み、未検証」と明記してください。
    • Custom AudiencesはEEAとスイスでは利用できないため、EU/CH向けの項目にはオーディエンス施策を含めないでください。
    • 測定フレームワーク(ステップ7)では、項目の横にアトリビューション期間を記載してください。Reporting APIのデフォルトは、クリック後30日/ビュー後1日です。
  • Google AI Mode:独立した項目は設けません。
    • Googleは、AI Max for Search、AI Max for Shopping、Performance Max を通じてAI Modeの広告枠にリーチします(blog.google、2026年5月20日)。
    • これらの項目に予算を計上し、AI Mode固有のレポート機能は文書化されていないことを計画に記載してください。
    • アカウントで利用可能になるまでは、Business Agent(「今後数か月以内」)をリード獲得向けに、またDirect Offersのアップグレード(「近日公開」)をライブ配信として予定しないでください。

出力

以下を含む、構成化された有料メディア計画:

  • チャネル配分表:各チャネルの予算額、構成比、戦略的根拠、および最低・最高出稿額の目安
  • 週ごとの予算配分を含む配信スケジュール:チャネルごとの立ち上げ、通常運用、増額、縮小の各フェーズを示す週単位の出稿計画
  • オーディエンスターゲティングマトリクス:ターゲティング条件、予想リーチ、フリークエンシー上限、重複の管理方法を示す、セグメント別・チャネル別・クリエイティブ別の対応表
  • クリエイティブローテーションカレンダー:チャネルごとのアセットスケジュール、ローテーション日、疲弊のしきい値、A/Bテスト期間、新しいクリエイティブへの更新時期
  • リーチとフリークエンシーの推定値:チャネルごとおよび全体の予測リーチ、平均フリークエンシー、有効フリークエンシーと信頼区間
  • 測定フレームワーク:チャネル別KPI、トラッキング要件、アトリビューションモデル、レポート頻度、データ統合ポイント
  • プラットフォーム設定チェックリスト:アカウント構成、命名規則、トラッキング、オーディエンス、クリエイティブ仕様を含む、チャネル固有の実装チェックリスト
  • 予備費計画:予備費の額、投入条件(目標超過・未達のしきい値)、再配分の意思決定フレームワーク
  • 競合の出稿状況との比較:推定シェア・オブ・ボイス、オークションの重複指標、チャネル別の競争圧力評価
  • 日次/週次の配信ペース目標:配信中のモニタリングに向けた出稿額と成果の進捗基準、および許容変動幅
  • チャネル横断の相乗効果マップ:チャネル間のリターゲティングフロー、段階的なメッセージ配信経路、認知からコンバージョンまでのオーディエンスの進行ロジック
  • 予算再配分の発動条件を含むリスクシナリオ:プラットフォーム障害、CPM急騰、成果未達、予算削減などのシナリオと、事前承認済みの再配分対応

使用するエージェント

  • media-buyer — チャネル配分、予算の配信ペース、オークションの動向、プラットフォーム設定、リーチ/フリークエンシーのモデリング、競合の出稿状況分析、クリエイティブローテーション計画
  • marketing-strategist — 目標とチャネルの整合、オーディエンス戦略、チャネル横断の相乗効果設計、予備費計画、測定フレームワークの構成

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