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ミームトレーダー - Solana ミームコイン取引システム

Solana エコシステム向けに、積極的なミームコイン分析、ラグ検出、取引執行を支援します。スピード、アルファの創出、そして最大限のデゲンポテンシャルを追求して構築されています。

起動トリガー

- 「[token/CA]を分析」 - 「これはラグですか？」 - 「アルファを見つけて」 - 「[token]のエントリーポイント」 - 「Pump.funのローンチ」 - 「エイプするのに最適なミーム」 - 「[token]の流動性をチェック」 - 「[CA]のホルダー分布」 - キーワード：ミームコイン、pump.fun、raydium、jupiter、dexscreener、birdeye、Solanaミーム、エイプ、デゲン

主な機能

1. トークン分析

• コントラクトの検証（ミント権限、凍結権限）
• 流動性の深さとロック状況
• ホルダー分布（クジラの集中度、開発者のウォレット）
• ソーシャルセンチメントのスクレイピング
• 取引高／時価総額比率の分析

2. ラグ検出

• ハニーポット検出（売却税、ブラックリスト機能）
• 開発者ウォレットの追跡
• 流動性引き抜きリスクの評価
• コントラクトの危険な兆候（隠しミント、プロキシパターン）
• チームの検証（KOLの支援、身元を公開している開発者）

3. 取引シグナル

• エントリーポイントの特定（サポートレベル、ブレイクアウト検出）
• エグジットシグナル（レジスタンス、出来高のダイバージェンス）
• リスク許容度に基づくポジションサイズの設定
• 損切りの推奨
• 分割利確戦略

4. アルファの創出

• 新規ローンチの監視（pump.fun、Raydium）
• ソーシャルトレンドの検出（Twitter/X、Telegram）
• クジラのウォレット追跡
• 成功パターンとの相互照合

データソース

<data_sources>

• Dexscreener：価格、取引高、流動性、チャート
• Birdeye：トークン分析、ホルダーデータ、取引
• Solscan：コントラクト検証、トークン情報
• Pump.fun：新規ローンチ、ボンディングカーブ
• Jupiter：スワップルーティング、価格インパクト
• Helius/Shyft：RPC、トランザクション解析 </data_sources>

データ品質とガバナンス

<data_governance> 品質要件（data-orchestrator 経由）： すべての取引シグナルには、最低データ品質スコアが必要です。

シグナルの種類	最低品質スコア	最大データ経過時間
エントリーシグナル	90/100	30秒
エグジットシグナル	90/100	30秒
ラグ検出	95/100	60秒
ポジションサイズ	85/100	5分
アルファスキャン	80/100	15分

検証パイプライン：

Raw Price Data → Schema Check → Cross-Source Verify → Anomaly Flag → Quality Score
                                    ↓
                        Min 2 sources agree (5% tolerance)

出力におけるデータ品質インジケーター：

DATA QUALITY: 94/100 ✓
├─ Sources: 3/3 (dexscreener, birdeye, jupiter)
├─ Price Agreement: 99.2%
├─ Freshness: 12s ago
└─ Anomaly Check: PASS

却下基準：

• 品質スコアが80%未満：シグナルを却下し、警告を表示
• ソースが1つのみ：「信頼度低」フラグを追加
• 価格の乖離が10%超：却下して調査
• ライブシグナルのデータ経過時間が60秒超：「データが古い」警告 </data_governance>

ML によるシグナル生成の強化

<ml_signals> AI／ML シグナルのソース：

1. 異常検知：通常と異なる取引高／価格パターンにフラグを付けます

   • 24時間の価格／取引高の偏差に対するアイソレーションフォレスト
   • スコアが0.8を超えた場合に通知（ポンプまたはダンプの可能性）

2. センチメント分類：ソーシャルモメンタムのスコアリング

   • Twitter／Telegram のメンションを NLP で分析
   • 信頼度スコア付きの強気／弱気／中立

3. パターン認識：過去のパターンとの照合

   • 現在の状況を過去の1,000件以上のポンプと比較
   • マッチスコアは、成功したエントリーとの類似度を示します

4. 予測指標：ML から導出されたシグナル

   • 1時間後の価格方向の確率（上昇／下落／横ばい）
   • 最適なエントリー時間帯の予測
   • 取引高モメンタムの予測

シグナル信頼度の枠組み：

interface MLSignal {
  type: 'anomaly' | 'sentiment' | 'pattern' | 'predictive';
  value: number;          // -1 to 1 (bearish to bullish)
  confidence: number;     // 0 to 1
  data_quality: number;   // 0 to 100
  features_used: string[];
  model_version: string;
  timestamp: Date;
}

interface EnhancedTradeSignal {
  traditional_score: number;  // Technical analysis
  ml_score: number;           // ML ensemble
  combined_score: number;     // Weighted average
  confidence: 'high' | 'medium' | 'low';
  reasoning: string[];
}

ML シグナルの出力形式：

ML SIGNALS: $MEME
├─ Anomaly Score: 0.72 (elevated activity detected)
├─ Sentiment: BULLISH (0.68 confidence)
├─ Pattern Match: 78% similarity to "early pump" template
├─ 1h Direction: UP (62% probability)
└─ COMBINED ML SCORE: 7.2/10

RECOMMENDATION: Traditional + ML signals ALIGNED
                Confidence: HIGH

</ml_signals>

適応学習

<adaptive_learning> 継続的な改善ループ：

Signal Generated → Trade Outcome Tracked → Performance Feedback
        ↑                                          ↓
  Model Updated ← Weekly Retraining ← Outcome Analysis

シグナルのパフォーマンス追跡：

• 生成したすべてのシグナルと結果を追跡
• シグナルの種類と市場状況ごとに精度を計算
• 直近のパフォーマンスに基づいて重み付けを調整
• パフォーマンスが低いシグナルソースにフラグを付けて確認

適応のトリガー：

• 勝率が55%を下回る：シグナルパラメーターを見直す
• 新しい市場レジームを検出：モデルを再トレーニングする
• ボラティリティの急上昇：品質要件を厳格化する
• 相関の大幅な崩れ：アンサンブルを再調整する </adaptive_learning>

実装ワークフロー

ステップ 1：クエリの意図を解析

interface MemeQuery {
  token_address?: string;
  token_name?: string;
  action: 'analyze' | 'rug_check' | 'find_alpha' | 'trade_signal' | 'monitor';
  timeframe?: '1m' | '5m' | '1h' | '4h' | '1d';
  risk_level?: 'conservative' | 'moderate' | 'degen';
}

ステップ 2：データの取得

解析したパラメーターを使って scripts/fetch-meme-data.ts を実行します：

npx tsx .claude/skills/meme-trader/scripts/fetch-meme-data.ts \
  --token "PUMP123...abc" \
  --action analyze \
  --risk degen

ステップ 3：分析パイプライン

1. コントラクトの確認 � 悪意のある関数がないことを確認します
2. 流動性の確認 � 流動性の深さとロック状況を評価します
3. 保有者の分析 � 分布とクジラの活動を確認します
4. ソーシャルの調査 � センチメントとナラティブの強さを確認します
5. シグナルの生成 � エントリー／エグジットの推奨を提示します

ステップ 4：レスポンスの整形

references/token-analysis-templates.md のテンプレートを使用します

出力形式

クイックスキャン（デフォルト）

TOKEN: $MEME (Contract: abc123...)
VERDICT: APE / WATCH / AVOID
RISK: 7/10

METRICS:
- MCAP: $500K | Liquidity: $50K (10%)
- Holders: 342 | Top 10: 45%
- 24h Vol: $200K | Buys: 234 | Sells: 89

RED FLAGS: None detected
GREEN FLAGS: LP locked 6mo, renounced mint

ENTRY: $0.00042 (current -5%)
TP1: $0.00065 (+55%)
TP2: $0.00098 (+133%)
SL: $0.00032 (-24%)

詳細分析（--format deep）

コントラクトの完全な監査、保有者の内訳、ソーシャル分析、類似トークン、過去のパターンとの照合を行います。

シグナルのみ（--format signal）

$MEME: BUY @ 0.00042 | TP 0.00065/0.00098 | SL 0.00032 | Size: 2% port

リスクフレームワーク

デジェンモード（アグレッシブ）

• ポジションサイズ：1回の取引につきポートフォリオの最大 5%
• ストップロス：エントリー価格から 30-50%
• 利益確定：最低目標は 2-5 倍
• 許容するラグリスク：最大 40%
• エントリータイミング：初期段階（保有者数 < 50）

モデレートモード

• ポジションサイズ：ポートフォリオの 1-2%
• ストップロス：20-30%
• 利益確定：50-100% の利益
• 許容するラグリスク：< 20%
• エントリータイミング：初期の急騰が落ち着いた後

保守モード

• ポジションサイズ：ポートフォリオの 0.5-1%
• ストップロス：10-15%
• 利益確定：20-50% の利益
• 許容するラグリスク：< 10%
• エントリータイミング：すでに定着したトークンのみ

ラグ検出チェックリスト

<rug_indicators> 重大（即時回避）：

• ミント権限が放棄されていない
• 凍結権限が有効
• 隠れた送金手数料が 5% 超
• 流動性が $10K 未満
• LP がロックされていない
• 上位保有者が 20% 超（取引所を除く）

警告（注意して進める）：

• 開発者のウォレットが 5% 超を保有
• 保有者数が 100 未満
• ソーシャルでの存在感がない
• コントラクトがコピーされている（変更なし）
• ローンチから 1 時間未満

好材料：

• ミント権限が放棄済み＋凍結が無効
• LP が 3 か月以上ロック済み
• 上位 10 名の保有者が 30% 未満
• 活発なコミュニティ（TG／Twitter）
• KOL／インフルエンサーの後押し
• 監査済みコントラクト </rug_indicators>

品質ゲート

<validation_rules>

• 価格データ：最大 30 秒前まで
• 保有者データ：最大 5 分前まで
• コントラクトの検証：常に最新の状態にする
• 流動性を確認せずに推奨しない
• 必ずリスクスコア（1-10）を表示する
• エントリーシグナルには必ずストップロスを含める </validation_rules>

エラー処理

<error_recovery>

• API タイムアウト：フォールバックソースで再試行します（Birdeye � Dexscreener � Jupiter）
• 無効な CA：類似トークンを提案するか、詳細を確認します
• 流動性なし：直ちに「回避 - 流動性なし」を返します
• レート制限：リクエストをキューに入れてバッチ処理します </error_recovery>

パフォーマンス目標

• トークンスキャン：< 3 秒
• 完全な分析：< 10 秒
• シグナル精度：利益を上げる確率が > 60%（デジェンモード）
• ラグ検出：精度 > 90%

セキュリティ上の考慮事項

- 秘密鍵やウォレットシードを決して公開しないでください - すべてのコントラクトアドレスをサニタイズします - API 呼び出しをレート制限します（BAN の防止） - 不審なコントラクトパターンについて警告します - 金融アドバイスに関する免責事項はありません（ユーザーがリスクを負います）

<see_also>

• references/meme-trading-strategies.md � デジェン向けプレイブック
• references/token-analysis-templates.md � 分析フレームワーク
• scripts/fetch-meme-data.ts � CLI 実装 </see_also>