mcpField
M
meta-ads-campaign-builder

meta-ads-campaign-builder

github.com/gooseworks-aiマーケティング・グロース1.3k95 回インストール3 日前に更新
リポジトリ

meta-ads-campaign-builder について

meta-ads-campaign-builder は、Meta Ads のキャンペーン構成、オーディエンス、掲載面、広告文、予算を計画するスキルです。製品や目標、対象、予算に基づいてプランを作成します。

主な機能

  1. 01キャンペーン目標の選定
  2. 02キャンペーンと広告セットの構成
  3. 03新規開拓とリターゲティングの設計
  4. 04掲載面別の広告文フレーム作成
  5. 05予算配分と入札戦略の選定

活用シーン

  1. 01製品ローンチ広告の計画
  2. 02リード獲得広告の構成
  3. 03オーディエンスと再訪施策の設計
  4. 04予算とテスト計画の作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills --skill meta-ads-campaign-builder

インストール後、Claude Code で/meta-ads-campaign-builderを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルskill.meta.json

詳細

Meta Ads キャンペーンビルダー

ターゲティング、広告セット、配置、コピーのフレームワーク、予算配分を含む、完全な Meta Ads キャンペーン構成を作成します。このスキルでは、広告を1本も配信する前にキャンペーンの成否を左右する戦略的な設計を行います。

基本原則: スタートアップが Meta Ads で最もよく犯す間違いは、投稿を宣伝してキャンペーンと呼ぶことです。適切なキャンペーン構成、つまり目的の選択、オーディエンスの重ね合わせ、配置の最適化、テストのフレームワークこそが、資金を浪費するか、パイプラインを構築するかの分かれ目です。

使用するタイミング

  • 「自社プロダクト向けに Meta Ads を設定して」
  • 「Facebook/Instagram 広告キャンペーンを作って」
  • 「Meta キャンペーンの構成を手伝って」
  • 「Facebook で広告を出したい。何から始めればいい?」
  • 「[製品ローンチ/リード獲得/認知度向上] のための Meta Ads プランを作成して」

フェーズ 0:ヒアリング

  1. プロダクト名+URL — 何を宣伝しますか?
  2. キャンペーンの目的:
    • 認知度向上(ブランドリーチ)
    • トラフィック(ウェブサイト訪問)
    • リード獲得(プラットフォーム内のリードフォーム)
    • コンバージョン(ウェブサイトでの登録/購入)
    • アプリのインストール
  3. ICP — ターゲットとなる購入者:役職、企業規模、業界、課題
  4. 月間予算 — Meta 専用の予算はいくらですか?
  5. ランディングページ — トラフィックの誘導先はどこですか?
  6. 競合他社名 — オーディエンス分析に使用します
  7. 既存の Meta Pixel/Conversions API はありますか? — トラッキングの設定状況
  8. B2B または B2C ですか? — ターゲティング戦略が大きく変わります

フェーズ 1:キャンペーン設計

1A:目的の選択
ビジネス目標Meta の目的理由
「デモ/リードを獲得する」リード獲得、またはコンバージョンリード獲得=アプリ内フォーム(件数は多く、質は低め)。コンバージョン=ウェブサイト(件数は少なく、質は高め)
「無料トライアルの登録を促進する」コンバージョンサイト上のコンバージョンイベントに合わせて最適化します
「ローンチに向けて認知度を高める」認知度向上(リーチ)ターゲットオーディエンスへの露出を最大化します
「ウェブサイト訪問者にリターゲティングする」コンバージョン見込みの高い訪問者を再訪させ、コンバージョンにつなげます
「コンテンツへのトラフィックを増やす」トラフィックブログ/リソースへのクリックに合わせて最適化します
1B:キャンペーン構成
Campaign: [Product Name] — [Objective]
├── Ad Set 1: [Audience — Prospecting: Interest-Based]
│   ├── Ad 1: [Primary creative variant]
│   ├── Ad 2: [Secondary creative variant]
│   └── Ad 3: [Tertiary creative variant]
├── Ad Set 2: [Audience — Prospecting: Lookalike]
│   ├── Ad 1-3: [Same creative variants]
├── Ad Set 3: [Audience — Retargeting: Website Visitors]
│   ├── Ad 1-3: [Retargeting-specific creative]
└── Ad Set 4: [Audience — Retargeting: Engagement]
    └── Ad 1-3: [Engagement retargeting creative]
1C:競合広告の調査(任意)

競合他社の情報が提供されている場合は、Meta で配信中の広告を確認します。

web_search: site:facebook.com/ads/library "[competitor name]"
web_search: "[competitor name]" Meta Ads examples

Meta Ad Library(facebook.com/ads/library)は誰でも利用できます。競合のページを検索すると、配信中の広告、フォーマット、メッセージの切り口を確認できます。調査結果をコピーの切り口やオーディエンス戦略に活用してください。

フェーズ 2:オーディエンス戦略

2A:新規開拓オーディエンス

興味・関心に基づくターゲティング:

関連する興味・関心、行動、属性を調査します。

web_search: [product category] Meta Ads targeting options
web_search: [ICP role] Facebook ad audience interests

オーディエンスのレイヤーを構築します。

レイヤーターゲティング根拠
役職/業界[具体的な役職、業界]ICP に直接合致
興味・関心[利用するツール、読む出版物、フォローするトピック]行動の代替指標
行動[ビジネス上の意思決定者、テクノロジーのアーリーアダプターなど]Meta の行動データ
属性[年齢層、学歴、所得(B2C の場合)]絞り込み

オーディエンス規模の目標: 新規開拓では 50万~200万人(小さすぎると費用が高く、大きすぎると対象が拡散します)

類似オーディエンス:

ソース類似率根拠
顧客リスト(メールアドレス)1%実際の購入者に最も近い層
ウェブサイトのコンバージョン(Pixel)1%アクションを起こした人
ウェブサイト訪問者(Pixel)1~3%より広範な興味・関心のシグナル
ページのエンゲージャー3~5%最も広範な新規オーディエンス
2B:リターゲティングオーディエンス
オーディエンス期間目的
すべてのウェブサイト訪問者30 日幅広いリターゲティング
料金ページ/デモページの訪問者14 日購買意欲が高い層 — コンバージョンを促進
広告にエンゲージした人(クリックなし)30 日認知度向上 → 検討
動画視聴者(50% 以上)30 日関心が高まっているが、クリックしていない層
リードフォームを開いた人(未送信)14 日中断されたリード獲得
2C: B2B 向けの調整

Meta での B2B ターゲティングはより困難です。おすすめの方法は以下のとおりです。

  1. 顧客のメールリストをアップロードする → 類似オーディエンスを作成します(B2B で最も有力なシグナルです)
  2. 興味関心と行動を組み合わせる — 「ビジネス上の意思決定者」+「[specific software interest]」
  3. 精度の高いターゲティングには LinkedIn を使う — リターゲティング/認知向上には Meta を使います
  4. 幅広いオーディエンスを除外する — 25 歳未満を対象外にし、学生や求職者も除外します(関連性がある場合を除く)

フェーズ 3:広告コピーのフレームワーク

配置ごとにコピーの構成を作成する
配置見出しの上限メインテキストの上限備考
フィード(FB + IG)40 文字表示されるのは 125 文字(最大 500 文字)最も汎用性が高い
ストーリーズ(FB + IG)40 文字テキストは最小限 — ビジュアル優先CTA ボタンが最も重要
リールオーバーレイテキストのみ最初の 3 秒でフックを提示動画が必須
右側の列(FB)40 文字短くデスクトップのみ — インプレッション単価が安い
Audience Network40 文字90 文字トラフィックの質が低い
広告ごとのコピーのフレームワーク
要素フレームワーク例
メインテキスト[フック → 課題/成果 → 実績 → CTA]「見込み客の開拓を手作業で続けていませんか?[Product] なら、眠っている間に質の高いリードを見つけます。500 以上のチームが利用中。無料でお試しください →」
見出し[直接的なメリットまたは行動]「アウトバウンドを 5 分で自動化」
説明[補足または具体性]「クレジットカード不要。いつでも解約できます。」
CTA ボタン[目的に合わせる]詳細を見る / 登録する / 始める / デモを予約
広告セットごとに 3~5 種類の広告コピーを作成する
バリエーション切り口メインテキストのフック見出し
1課題「[課題に関する質問]」「[解決策のメリット]」
2成果「[成果の約束]」「[具体的な指標]」
3社会的証明「[顧客の成果+名前]」「[X チームに加わりましょう]」
4逆説「[通説を覆す内容]」「[意外な主張]」
5プロダクト主導「[機能の紹介]」「[機能 → メリット]」

フェーズ 4:予算と入札

予算配分
予算区分新規開拓リターゲティングテスト
< $1K/mo60%30%10%
$1K-5K/mo50%30%20%
$5K+/mo45%25%30%
入札戦略
目的推奨する入札戦略切り替えるタイミング
コンバージョン最低コスト(開始時)→ コスト上限(50 件のコンバージョン達成後)コンバージョンデータが蓄積したら
リード獲得最低コスト通常、リードフォームにはこれで十分です
トラフィッククリック単価の最低コストシンプルに保ちます
認知向上1,000 インプレッションあたりの最低コストリーチを最大化します
学習フェーズ

重要: 学習フェーズを終了するには、広告セットごとに週あたり約 50 件のコンバージョンが必要です。予算がそれに満たない場合は、以下を検討してください。

  • 広告セットを統合します(数を減らし、オーディエンスを広げます)
  • ファネルのより早い段階のイベントを最適化目標にします(例:「購入」ではなく「カートに追加」)
  • トラフィックまたはランディングページビューを目的に開始し、後からコンバージョンに切り替えます

フェーズ 5:出力形式

# Meta Ads Campaign Plan — [Product Name] — [DATE]

## Campaign Overview
- **Objective:** [Selected objective]
- **Monthly budget:** $[X]
- **Target audience:** [ICP summary]
- **Geographic targeting:** [Countries/regions]
- **Placements:** [Automatic / Manual selection]
- **Conversion event:** [What we're optimizing for]

---

## Campaign Structure

[Visual tree]

---

## Audience Targeting

### Ad Set 1: [Name — e.g., "Interest-Based Prospecting"]
- **Audience size:** ~[N]
- **Interests:** [List]
- **Behaviors:** [List]
- **Demographics:** [Age, etc.]
- **Exclusions:** [Existing customers, recent converters]
- **Budget:** $[X]/day

### Ad Set 2: [Lookalike]
...

### Ad Set 3: [Retargeting — Website]
...

---

## Ad Copy

### Ad Set 1 — Ad Variant 1: [Angle Name]
- **Primary text:** "[Copy]"
- **Headline:** "[Copy]"
- **Description:** "[Copy]"
- **CTA:** [Button]
- **Landing page:** [URL]

### Ad Variant 2: ...

---

## Budget & Bidding
[Allocation table + strategy]

---

## Tracking Setup Checklist
- [ ] Meta Pixel installed on all landing pages
- [ ] Conversion events configured (lead, purchase, etc.)
- [ ] Conversions API connected (if server-side tracking)
- [ ] UTM parameters set for GA4 tracking
- [ ] Custom audiences created (website visitors, customer list)
- [ ] Lookalike audiences built

---

## Launch Checklist
- [ ] Campaign structure created in Ads Manager
- [ ] All ad copy uploaded with correct placements
- [ ] Audiences configured with proper exclusions
- [ ] Daily budget caps set
- [ ] A/B test structure confirmed (one variable per test)
- [ ] Conversion tracking verified (test conversion fired)
- [ ] Campaign set to start on [date]

---

## Week 1-2 Monitoring Plan
- Day 1-3: Check delivery — are ads spending? Any disapprovals?
- Day 4-7: Review CTR and CPC — are we in range?
- Day 7-14: First conversion data — any ad set clearly winning/losing?
- Day 14: First optimization pass — pause losers, scale winners

現在の作業ディレクトリ(またはユーザーが指定したパス)に meta-campaign-plan-[YYYY-MM-DD].md として保存します。

コスト

項目コスト
オーディエンス調査(ウェブ検索)無料
競合広告調査(ウェブ検索)無料
コピー生成+構成無料(LLM による推論)
合計無料

必要なツール

  • web_search — Meta 広告ライブラリを使ったオーディエンス調査、ターゲティングのアイデア、競合広告の調査に使用します

起動フレーズ

  • 「[product] の Meta 広告キャンペーンを作成して」
  • 「私たちのために Facebook 広告を設定して」
  • 「Instagram 広告キャンペーンを作成して」
  • 「リード獲得向けの Meta 広告の構成を手伝って」
  • 「ローンチ向けの Facebook キャンペーンを計画して」

コメント