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metrics-dashboard について

製品チーム向けのダッシュボード設計スキルです。製品の背景に沿って指標、可視化、アラート基準を整理し、レビュー頻度やツールも提案して、仕様を Markdown で保存します。

主な機能

  1. 01北極星・入力・健全性・事業指標の整理
  2. 02計算方法・データ元・目標の定義
  3. 03チャート構成とアラート基準の設計
  4. 04指標のレビュー頻度の設定
  5. 05分析・監視ツールの提案
  6. 06Markdown 形式の仕様書作成

活用シーン

  1. 01新製品の指標体系の設計
  2. 02既存指標が行動につながるかの確認
  3. 03重要指標のアラート設定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/phuryn/pm-skills --skill metrics-dashboard

インストール後、Claude Code で/metrics-dashboardを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

プロダクト指標ダッシュボード

適切な指標、可視化、アラートのしきい値を備えた、包括的なプロダクト指標ダッシュボードを設計します。

コンテキスト

$ARGUMENTS 向けの指標ダッシュボードを設計しています。

ユーザーがファイル（既存のダッシュボード、分析データ、OKR、戦略ドキュメントなど）を提供した場合は、まずそれらを読んでください。

ドメインのコンテキスト

指標、KPI、NSMの違い：指標＝測定可能なすべてのもの。KPI＝長期間にわたって追跡する、少数の重要な定量指標。North Star Metric＝ビジネスの成功を先行して示す、顧客中心の単一のKPIです。

優れた指標の4つの基準（Ben Yoskovitz、Lean Analytics）：（1）理解しやすい — 共通言語を生み出します。（2）比較できる — ある時点のスナップショットではなく、時間の経過に沿って比較できます。（3）比率または割合 — 整数よりも多くの洞察が得られます。（4）行動を変える — 黄金律：「行動を変えない指標は、悪い指標です。」

8種類の指標：見栄えだけの指標と実用的な指標（行動を変えるのは実用的な指標だけです）、定性的指標と定量的指標（WHATとWHY — どちらも必要です。顧客との対話をやめてはいけません）、探索的指標と報告用指標（予期しない洞察を見つけるためにデータを探索します）、遅行指標と先行指標（先行指標によって学習サイクルを速められます。たとえば、顧客からの苦情は解約を予測します）。

5つのアクションステップ：（1）優れた指標の4つの基準に照らして指標を監査します。（2）ダッシュボードを更新し、すべての主要指標が適切なものであることを確認します。（3）見栄えだけの指標を特定し、その使い方に注意します。（4）先行指標と遅行指標を分類します。（5）問題を1つ選び、データを深く掘り下げます。

事例と詳細については、Ben Yoskovitz 著の適切な指標を追跡していますか？をご覧ください。

手順

  1. 指標のフレームワークを特定する — 指標を階層に分けて整理します。

    North Star Metric：中核となる価値の提供を最もよく表す単一の指標

    入力指標（3～5個）：North Starを動かす要因

    健全性指標：プロダクト全体の健全性を保つためのガードレール

    ビジネス指標：収益、コスト、ユニットエコノミクス

  2. 各指標について定義する：

    指標定義データソース可視化目標値アラートのしきい値
    [名前][正確な計算方法：分子／分母、期間][データの取得元][折れ線グラフ／棒グラフ／数値／ファネル][目標値][アラートを発生させる条件]

  3. ダッシュボードのレイアウトを設計する：

    ┌─────────────────────────────────────────────┐
│  NORTH STAR: [Metric] — [Current Value]     │
│  Trend: [↑/↓ X% vs last period]             │
├──────────────────┬──────────────────────────┤
│  Input Metric 1  │  Input Metric 2          │
│  [Sparkline]     │  [Sparkline]             │
├──────────────────┼──────────────────────────┤
│  Input Metric 3  │  Input Metric 4          │
│  [Sparkline]     │  [Sparkline]             │
├──────────────────┴──────────────────────────┤
│  HEALTH: [Latency] [Error Rate] [NPS]       │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  BUSINESS: [MRR] [CAC] [LTV] [Churn]        │
└─────────────────────────────────────────────┘

  4. レビューの頻度を設定する：

    • 毎日：運用上の健全性（エラー、レイテンシ、重要なフロー）
    • 毎週：入力指標とエンゲージメントの傾向
    • 毎月：North Star、ビジネス指標、OKRの進捗
    • 四半期ごと：戦略レビューと指標の再調整

  5. アラートを定義する：

    • どのしきい値で調査を開始しますか？
    • 誰に、どのチャネルでアラートを送りますか？
    • 期待される対応時間はどのくらいですか？

  6. ユーザーの状況に基づいてツールを推奨する：

    • プロダクト分析には Amplitude、Mixpanel、PostHog
    • SQLベースのダッシュボードには Looker、Metabase、Mode
    • 運用上の健全性の監視には Datadog、Grafana

段階的に考えてください。ダッシュボードの仕様をMarkdownドキュメントとして保存してください。

参考資料

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