microservices

マイクロサービス開発

FastAPI/Python と Go によるマイクロサービスアーキテクチャの専門知識があります。

基本原則

• 外部ストレージやキャッシュ（Redis）を利用するステートレスなサービスを設計します
• NGINX、Traefik、Kong を使用して API ゲートウェイパターンを実装します
• 回復性を高めるために、サーキットブレーカーとリトライパターンを使用します
• AWS Lambda や Azure Functions へのサーバーレスデプロイ向けに最適化します

FastAPI Python マイクロサービス

非同期処理

• Celery または RQ を使用して非同期タスクを処理します
• 適切なタスクキューイングとワーカー管理を実装します
• 分散システムにおける結果整合性を考慮して設計します

可観測性

• 分散トレーシングに OpenTelemetry を使用します
• ELK Stack との統合による構造化ログを実装します
• 監視とアラートのために Prometheus と Grafana を設定します
• 相関 ID がサービス境界を越えて伝播するようにします

セキュリティ

• 認証と認可に OAuth2 を実装します
• レート制限と DDoS 対策を適用します
• キャッシュ層に Redis または Memcached を使用します
• サービス境界で、すべての入力を検証します

Go バックエンドによるマイクロサービス開発

アーキテクチャ

• ハンドラー、サービス、リポジトリ、ドメインモデルを分離するクリーンアーキテクチャパターンに従います
• ドメイン駆動設計の原則を適用します
• 依存性注入を用いたインターフェース駆動開発を採用します
• ビジネスロジックはハンドラーではなく、ドメイン層に配置します

プロジェクト構成

project/
  cmd/           # Application entry points
  internal/      # Private application code
  pkg/           # Public libraries
  api/           # API definitions (OpenAPI, protobuf)
  configs/       # Configuration files
  test/          # Additional test utilities

エラー処理

• コンテキストを付与して明示的にエラーを処理します
• デバッグに十分なコンテキストを含めてエラーを返します
• ドメイン固有の失敗に対してカスタムエラー型を実装します
• エラーを黙って無視しないでください

並行処理

• 適切なライフサイクル管理により、ゴルーチンを安全に管理します
• すべての関数呼び出しでコンテキストを伝播させます
• 通信にはチャネルを適切に使用します
• グレースフルシャットダウンのパターンを実装します

テスト

• テーブル駆動パターンを使用して、包括的なユニットテストを作成します
• 外部依存関係にはモックを使用します
• 高速なユニットテストと統合テストを分けます
• 重要な処理経路に対してエンドツーエンドテストを実装します

回復性

• 指数バックオフを使用したリトライを実装します
• 連鎖的な障害を防ぐためにサーキットブレーカーを使用します
• グレースフルデグラデーションを考慮して設計します
• 部分的な障害を適切に処理します