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主導権を交互に担うフロー

主導権を交互に担うインタラクションとは、人間と AI の双方が主導できることです。デザイナーは各時点でどちらが主導するか、そしてどのように制御を引き継ぐかを決めます。

主導権のスペクトラム

インタラクションは次のスペクトラム上にあります。

• ユーザー主導：ユーザーが指示を出し、AI が実行します。ペース、方向性、範囲はユーザーが管理します。
• AI 主導：AI が主導し、質問したり、提案したり、プロセスを通じてユーザーを案内したりします。
• 共同：双方が貢献します。AI が提案し、ユーザーが編集します。ユーザーが始め、AI が仕上げます。 ほとんどの AI 製品は、デフォルトではユーザー主導です。興味深い設計領域は、共同モードと AI 主導モードにあります。

主導権の引き継ぎを設計する

制御が一方から他方へ移る瞬間に、インタラクションの問題の多くが生じます。次のような引き継ぎを設計してください。

• 明示的な引き継ぎ：「3 つの選択肢を作成しました。どの方向に進めたいですか？」— AI が明確に制御を引き渡します。
• 暗黙的な引き継ぎ：AI は生成を停止し、UI の表示によってユーザーの番であることを示して待機します。
• 相談による引き継ぎ：「この先も続けることも、ここで止めてご意見を伺うこともできます。どちらがよいですか？」
• 強制的な引き継ぎ：AI が自分では決められない判断に直面し、人間に制御を戻さなければなりません。

AI が主導すべきとき

次の場合、AI が主導権を持つべきです。

• ユーザーが迷っていたり、模索していたりして、案内を必要としている
• タスクに既知のベストプラクティスの手順があり、AI がその手順に沿って進められる
• ユーザーが明示的に支援やコーチングを求めている
• 押しつけがましくなく、先回りした提案によって時間を節約できる

ユーザーが主導すべきとき

次の場合、ユーザーが制御を維持すべきです。

• タスクに主観的な判断や創造的な方向性が関わる
• 重要度が高く、誤りによるコストが大きい
• ユーザーがその分野に関する豊富な専門知識を持っている
• プライバシーや同意に関する判断が伴う

アンチパターン

• 主導権の揺り戻し：制御が急速に何度も行き来する
• 受け身の AI：役立つ場面でも主導権を取らない
• 出しゃばる AI：ユーザーが制御したいときに主導権を奪う
• 担当の不明確さ：どちらの番なのか双方にわからない

設計成果物

• 各段階で誰が主導するかを示す主導権マップ
• 引き継ぎのトリガー定義（何が制御の移行を引き起こすか）
• 機能領域ごとの自律性レベルの仕様