monitoring-google-news-coverage-for-brand

ブランドのGoogle News報道をモニタリングする

Google News全体におけるブランドの報道やメディア掲載を追跡します。掲載媒体、件数、センチメント、PR対応が必要な記事を特定します。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	配列	任意	[]	Google検索URL
searchTerms	配列	任意	[]	Googleで検索するキーワード
countryCode	文字列	任意	US	Google検索の対象国（例：US、GB、TR）
languageCode	文字列	任意	—	検索結果の言語（例：en）
maxItems	数値	任意	無制限	すべてのクエリで返す検索結果の最大数
maxPagesPerQuery	整数	任意	1	クエリごとの検索結果ページの最大数
mobileResults	ブール値	任意	false	モバイル版のSERPレイアウトを取得
customMapFunction	文字列	任意	—	各出力オブジェクトを変換するJavaScript関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Search Google News for brand + time filter
- [ ] Step 2: Classify editorial vs. press release
- [ ] Step 3: Classify coverage sentiment
- [ ] Step 4: Identify top publications and story themes
- [ ] Step 5: Deliver press monitoring report

ステップ1：google-search-scraperを実行する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動処理）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN は環境変数または .env ファイルに設定する必要があります。

Apify MCPを利用できる場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~google-search-scraper"
Input:
{
  "queries": ["\"[BRAND_NAME]\" news", "[BRAND_NAME] announcement"],
  "maxPagesPerQuery": 3,
  "countryCode": "US",
  "searchType": "news"
}

REST APIの代替手段：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries": ["\"[BRAND_NAME]\" news"], "maxPagesPerQuery": 3, "searchType": "news"}'

ステップ2：報道内容を分類する

coverage_type:
  PRESS_RELEASE = domain: prnewswire, businesswire, globenewswire
  EDITORIAL = major publication (TechCrunch, Forbes, WSJ, Bloomberg)
  TRADE = industry publication
  NEGATIVE_FLAG = title contains: "lawsuit", "scandal", "fraud", "investigation"

sentiment_from_headline:
  POSITIVE = "raises", "launches", "wins", "grows", "partners", "expands"
  NEGATIVE = "cuts", "loses", "sued", "drops", "fails", "controversy"

ステップ3：エッジケース

• ブランド名が一般的な単語の場合：完全一致の引用符を使用し、修飾語を追加します
• 古い報道が返される場合：クエリ演算子 after:[DATE] を使用します
• 大手メディアによる否定的な報道の場合：PR_ATTENTION_NEEDED としてフラグを立てます
• 競合他社の報道件数が大幅に多い場合：PRギャップ分析のシグナルです

出力形式

# Google News Monitor: [BRAND_NAME]
Period: [DATE_RANGE] | Articles: [N] | Publications: [N] | Date: [DATE]

Coverage: Editorial [N] | Press Releases [N] | Negative flags [N]
Sentiment: [X%] Positive | [X%] Negative | [X%] Neutral

## Headlines (Chronological)
| Date | Publication | Headline | Type | Sentiment | URL |
|------|------------|---------|------|-----------|-----|

## ⚠️ PR Attention Needed
[Negative articles requiring monitoring]

トラブルシューティング

検索結果が少なすぎる場合：ブランドの報道が限られています。より広く一致させるには、引用符を付けずに検索してください。 検索結果にプレスではなくレビューが含まれる場合：クエリに -site:yelp.com -site:glassdoor.com を追加します。 Googleがニュース検索をブロックする場合：ニュースドメインのアンカーとともに searchType: "web" を使用します。