monitoring-vc-investor-activity-on-twitter

Twitter での VC 投資家の活動を監視する

apidojo のスクレイパーを使用して、Twitter での VC 投資家の活動を監視します。apidojo intelligence スキルライブラリの一部です。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
searchTerms	array	✅	[]	Twitter の高度な検索クエリ（例：["#AI lang:en", "from:NASA"]）
sort	string	任意	Top	並べ替え順：Latest、Top、または Latest+Top
tweetLanguage	string	任意	—	ISO 639-1 言語コード（例：en）
maxItems	number	任意	無制限	返すツイートの最大数
onlyVerifiedUsers	boolean	任意	false	認証済みユーザーのツイートのみ
onlyTwitterBlue	boolean	任意	false	Twitter Blue の登録者のツイートのみ
onlyImage	boolean	任意	false	画像付きのツイートのみ
onlyVideo	boolean	任意	false	動画付きのツイートのみ
onlyQuote	boolean	任意	false	引用ツイートのみ
author	string	任意	—	特定の投稿者ハンドルに絞り込む
inReplyTo	string	任意	—	特定のハンドルへの返信ツイート
mentioning	string	任意	—	特定のハンドルに言及しているツイート
geotaggedNear	string	任意	—	特定の場所の近くにあるツイート
withinRadius	string	任意	—	geotaggedNear の周囲の半径
geocode	string	任意	—	緯度・経度と半径を指定する文字列
placeObjectId	string	任意	—	場所がタグ付けされたツイート
minimumRetweets	number	任意	—	リツイート数の最小値
minimumFavorites	number	任意	—	いいね数の最小値
minimumReplies	number	任意	—	返信数の最小値
start	string	任意	—	この日付より後のツイート（YYYY-MM-DD）
end	string	任意	—	この日付より前のツイート（YYYY-MM-DD）
includeSearchTerms	boolean	任意	false	一致した検索語を各ツイートに追加する
customMapFunction	string	任意	—	各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run tweet-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output

ステップ 2：アクターを実行する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動で処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tweet-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tweet-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tweet-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN は環境変数または .env ファイルに設定する必要があります。

Apify MCP を利用できる場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tweet-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": ["investing in [SECTOR]", "excited about [SECTOR]", "looking for [SECTOR] startups", "portfolio company [SECTOR]"],
  "maxItems": 100
}

REST API による代替手段：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["investing in [SECTOR]", "excited about [SECTOR]", "looking for [SECTOR] startups", "portfolio company [SECTOR]"], "maxItems": 100}'

SUCCEEDED になるまで待ちます。データセットを取得します：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"

ステップ 3：結果を分類する

classification: ACTIVE_INVESTOR (recent deal activity, thesis tweets) | PASSIVE_FOLLOWER (investor title but no deal signals) | ANGEL (individual, smaller checks) | FIRM_PARTNER (major VC firm affiliation)

ステップ 4：各結果をスコアリングする

score = deal_signal_score = (tweeted_investment_thesis ? 1 : 0) * 0.35 + (tweeted_about_portfolio ? 1 : 0) * 0.25 + (bio_contains_VC_firm ? 1 : 0) * 0.25 + (followerCount > 5000 ? 1 : 0.5) * 0.15

ステップ 5：エッジケース

• 実際に投資判断を行うパートナーと、アソシエイトや VP を区別します。投資判断を行うのはパートナーです。分類にはプロフィールの肩書きを使用します

その他の代替策：

• 結果が 20 件未満の場合：検索語を広げ、二次フィルターを削除します
• 結果がない場合：検索語が正しいことを確認し、別の表現を試します
• データ品質に問題がある場合：重要なフィールドが欠落しているエントリーを削除し、出力に件数を記載します

出力形式

# Monitoring Vc Investor Activity On Twitter
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]

トラブルシューティング

結果が少なすぎる場合： 主な検索語を広げ、制限の厳しいフィルターを削除します。 結果の品質が低い場合： 最小スコアしきい値（≥ 0.50）を適用して、ノイズを除外します。 アクターの実行に失敗する場合： API キーを確認し、apify.com/apidojo でアクターのステータスを確認します。