monitoring-whale-activity について
複数のブロックチェーンで大口の暗号資産取引やクジラウォレットの動きを追跡するコマンドラインスキルです。取引・取引所フローの分析、ラベル付きウォレットの検索、独自ウォッチリストに対応します。
主な機能
- 01クジラ取引の最新情報を表示
- 02取引所への入出金を分析
- 03ウォレットのウォッチリスト管理
- 04特定ウォレットの追跡
- 05ラベル付きウォレットの検索
- 06JSON、表、アラート形式で出力
活用シーン
- 01チェーンと金額で大口取引を絞り込む
- 02クジラによる取引所フローを評価
- 03既知のウォレットを監視
- 04分析用に取引データを出力
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ jeremylongshore/ tons-of-skills-marketplace --skill monitoring-whale-activityインストール後、Claude Code で/monitoring-whale-activityを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
ARD.mdPRD.mdconfig/settings.yamlreferences/errors.mdexamples.mdimplementation.mdscripts/formatters.pyprice_service.pywallet_labels.pywhale_api.pywhale_monitor.py詳細
クジラの取引を監視する
目次
概要 | 前提条件 | 手順 | 出力 | エラー処理 | 例 | リソース
概要
複数のブロックチェーンにわたる大規模な暗号資産取引とクジラウォレットの動きを追跡します。取引所への入出金を監視し、カスタムウォッチリストを管理して、既知のウォレット(取引所、ファンド、ブリッジ)を特定します。
前提条件
- requests ライブラリと Python 3.8 以降をインストールします
- 必要に応じて Whale Alert API キーを取得します(ライブデータには無料枠を利用できます)
- API 呼び出しに必要なインターネット接続を確認します
手順
ステップ 1:スクリプトディレクトリに移動する
cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts
ステップ 2:コマンドを選択する
- 最近のクジラ取引を表示する:
python whale_monitor.py recent - 取引所の資金フローを分析する:
python whale_monitor.py flows - ウォッチリストを管理する:
python whale_monitor.py watchlist - 特定のウォレットを追跡する:
python whale_monitor.py track 0x123... - 既知のラベルを検索する:
python whale_monitor.py labels --query binance
チェーンとしきい値のフィルターを指定してカスタマイズすることもできます:
python whale_monitor.py recent --chain ethereum # Specific chain
python whale_monitor.py recent --min-value 10000000 # 10000000: $10M+ only
python whale_monitor.py watch 0x123... --name "My Whale" # Add to watchlist
python whale_monitor.py labels --type exchange # Or use type filter
ステップ 3:結果を解釈する
取引の種類:
- DEPOSIT:取引所に送金(売り圧力の可能性)
- WITHDRAWAL:取引所から出金(蓄積の兆候)
- TRANSFER:ウォレット間の送金(クジラの移動)
資金フローの分析:
- 取引所への純流入がプラス = 売り圧力
- 取引所からの純流出がマイナス = 買い圧力
出力
- USD 換算額付きのリアルタイムなクジラ取引
- ラベル付きウォレット(取引所、ファンド、ブリッジ、プロトコル)
- 取引所への入出金の概要
- カスタムウォッチリストの追跡
- JSON、テーブル、アラート形式での出力(
--format json)
エラー処理
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/errors.md を参照してください。内容は次のとおりです。
- API レート制限への対応とバックオフ
- ネットワークタイムアウトからの復旧
- 無効なアドレス形式の検証
- 価格サービスのフォールバック
例
例 1:Ethereum 上の 1,000 万ドル以上のクジラ取引を表示する:
python whale_monitor.py recent --chain ethereum --min-value 10000000 # 10000000 = 10M limit
例 2:クジラが売っているか分析する:
python whale_monitor.py flows --chain ethereum
例 3:既知のクジラウォレットを追跡する:
python whale_monitor.py watch 0x28c6c... --name "Binance Cold"
python whale_monitor.py track 0x28c6c...
例 4:詳細な分析のために JSON にエクスポートする:
python whale_monitor.py recent --format json > whales.json
使用例については ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/examples.md を参照してください。
リソース
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md- 資金フロー分析、ウォレットデータベース、マルチチェーンの詳細- Whale Alert - リアルタイムのクジラ取引 API
- Etherscan - Ethereum ブロックチェーンエクスプローラー
- CoinGecko - 価格データ API
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