muapi-instagram-post について
LLM が処理を進め、 brief、ブランドスタイル、投稿形式に基づいて Instagram 用画像とキャプションを作るスキルです。muapi でメイン画像を 1 枚生成し、キャプションとハッシュタグを提示します。
主な機能
- 01指定形式でメイン画像を生成
- 02ブランドスタイルに合わせたビジュアル
- 032〜4 行のキャプション作成
- 04関連ハッシュタグの提示
- 05Reels カバーの文字配置を提案
活用シーン
- 01ブランドに沿った Instagram 投稿の作成
- 02Reels カバーの文字配置の検討
- 03SNS 画像に添える文案とタグの準備
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ samuraigpt/ generative-media-skills --skill muapi-instagram-postインストール後、Claude Code で/muapi-instagram-postを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Instagram 投稿
ブランドイメージに合った、洗練された Instagram 投稿を作成します。キャプションとハッシュタグを添えた、正方形または縦長のメイン画像です。
入力
| 名前 | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
brief | テキスト | はい | — | 投稿の内容(例:「カフェでの夏のコーヒー発売、温かみのあるゴールデンな雰囲気」)。 |
brand_style | テキスト | いいえ | モダン、鮮やか、すっきりとしたタイポグラフィ、ライフスタイル写真の美学 | ブランドの個性とビジュアルスタイルを表すタグです。 |
format | テキスト | いいえ | 1:1 | 投稿形式。「1:1」はフィード用の正方形、「4:5」はフィード用の縦長、「9:16」は Reels 用です。 |
手順
このスキルでは、Instagram にすぐ投稿できる洗練されたビジュアルとキャプションを1つ作成します。複数のバリエーションを生成する場合は、プランを使用してください。
フェーズ A — メイン画像を生成する
{{brief}}と{{brand_style}}に基づいて、雰囲気を豊かに表現した詳細な画像プロンプトを作成します。- 照明の方向、カラーパレット、ムード、被写体の配置、レンズの質感を含めます。
- Instagram に適した美しさを意識し、すっきりとした印象で、目を引く単一の焦点を設けます。
- スタイルタグとして
{{brand_style}}, social media photography, highly detailedを追加します。
muapi image generateを呼び出します(model=nano-banana-2、aspect_ratio={{format}})。- セッション内でユーザーが商品または被写体の画像を提供している場合は、ビジュアルの一貫性を保つため、代わりに
muapi image editを優先して使用します。
フェーズ B — キャプションとハッシュタグ
画像の生成後、以下を作成して返します。
- キャプション:2~4行。最初は目を引き、好奇心を誘うフックの一文にし、続けてブランドメッセージ、最後に CTA を記載します。
- ハッシュタグ:ターゲットを絞ったハッシュタグを15~20個(ニッチ、中規模、幅広いものを組み合わせます)。独立したブロックに記載します。
注意事項
- スクロールを止める第一印象を重視します。画像を見た人が2秒以内に投稿の内容を理解できるようにしてください。
formatが9:16(Reels のカバー)の場合、テキストのオーバーレイがよく使われることに触れ、画面上のテキスト配置を提案します。- ユーザーから明示的な依頼がない限り、複数のバリエーションを生成しないでください。
トリガーキーワード
instagram post, ig post, instagram, feed post, instagram creative
実行エージェント向けの注意事項
- このレシピは LLM によってオーケストレーションされます。各フェーズを読み、ユーザーから不足している入力を確認してから、
muapiCLI コマンドを呼び出してください。MUAPI_API_KEYが未設定の場合は、最初にmuapi auth configureを使用してください。 - CLI エイリアスがまだないモデル ID については、
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}'で生のエンドポイントにフォールバックし、muapi predict wait <request_id>でポーリングしてください。 - 各呼び出しの前に、
{{input_name}}プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。
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