muapi-interior-design

インテリアデザイン

プロフェッショナルなインテリアデザインのビジュアルを作成します。既存の部屋をリデザインしたり、新しい部屋のコンセプトを生成したり、特定の家具スタイルを空間に取り入れた様子をビジュアル化したりできます。

入力

名前	型	必須	デフォルト	説明
room_type	text	はい	—	部屋の種類（例：「モダンなリビングルーム」「北欧風のキッチン」「高級感のある主寝室」「ミニマルなホームオフィス」）。
design_style	text	いいえ	modern minimalist	デザインの方向性（例：「ジャパンディ」「インダストリアルロフト」「ボーホーシック」「ミッドセンチュリーモダン」「アールデコ」）。
color_palette	text	いいえ	neutral tones with wood accents	希望する色や素材（例：「セージグリーンと真ちゅう」「モノクロの白と黒」「温かみのあるテラコッタ」）。
specific_elements	text	いいえ	—	取り入れる具体的なアイテム（例：「床から天井まで届く大きな窓」「グリーンのベルベットソファ」「存在感のあるペンダントライト」）。
room_photo	image_url	いいえ	—	リデザインする既存の部屋の写真、またはレイアウトの参考にする写真（任意）。

手順

フェーズ A — 部屋のコンセプト／リデザイン

以下の手順から、1つまたは2つを選んで計画を提出します。

1. メインビジュアル — {{room_photo}} が指定されている場合は muapi image edit（model=flux-kontext-pro-i2i）を使用します。それ以外の場合は muapi image generate（model=nano-banana-pro）を使用します。

   • プロンプト：Professional interior design visualization of a {{room_type}}. Style: {{design_style}}. Color palette: {{color_palette}}. {{specific_elements}}. Cinematic lighting, architectural photography style, wide angle lens, 8k resolution, photorealistic textures. High-end interior design magazine quality.
   • {{room_photo}} を使用する場合は、次の文を追加します：Maintain the structural layout and window placement of the reference room. Completely transform the furniture, decor, and wall finishes to match the new style.
   • アスペクト比：16:9（部屋の表示に標準的な比率）

2. 別アングル（任意） — muapi image generate（model=bytedance-seedream-v4.5）を使用します。

   • プロンプト：A different perspective/closeup of the same {{room_type}} — focus on the textures and lighting of the {{specific_elements}}. {{design_style}} aesthetic, {{color_palette}}. Professional interior photography.

生成後：

• 新しい部屋のデザインを提示します
• ai-image-extension を使って「部屋を広げ」、空間の続きを見ることを提案します
• kling-v3.0-pro-image-to-video を使って、3D風のウォークスルー動画を追加することを提案します
• このデザインに合わせたムードボードの生成を提案します

メモ

• flux-kontext-pro-i2i は、部屋の「雰囲気」を保ちながらデザインスタイルを変えるのに最適なモデルです。
• 小さな部屋では、「明るい自然光」と「最小限の家具」を使い、空間を広く感じさせることを提案します。
• オフィスやカフェなどの商業空間では、プロンプトに「プロフェッショナルな職場向け照明」を追加します。

トリガーキーワード

interior design, room redesign, home decor, architecture visualization, room concept, furniture layout, house design, interior visualization

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実行エージェント向けのメモ

• このレシピは LLM によってオーケストレーションされます。各フェーズを読み、不足している入力があればユーザーに確認してから、muapi CLI コマンドを呼び出します。MUAPI_API_KEY が未設定の場合は、まず muapi auth configure を使用してください。
• CLI エイリアスがまだないモデル ID については、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' で生のエンドポイントを呼び出し、muapi predict wait <request_id> でポーリングします。
• 各呼び出しを実行する前に、{{input_name}} プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えます。