muapi-interior-design-visualizer について
LLM が進行を調整する、インテリアデザインのビジュアルを作成するスキルです。空室画像を生成するか提供画像を使い、指定したスタイルで家具を配置できます。
主な機能
- 01空室画像の生成
- 02提供された部屋画像の利用
- 03部屋の種類とデザインスタイルの指定
- 04家具や装飾の追加
- 05異なるスタイル案の生成
活用シーン
- 01空室の家具や装飾のイメージ確認
- 02既存の部屋の模様替え案の検討
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ samuraigpt/ muapi-skills --skill muapi-interior-design-visualizerインストール後、Claude Code で/muapi-interior-design-visualizerを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
インテリアデザインビジュアライザー
空の部屋を生成して、スタイリッシュな家具や装飾品を配置したり、既存の部屋を再デザインしたりして、インテリアデザインを視覚化します。
入力
| 名前 | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
room_type | text | いいえ | modern living room | デザインする部屋の種類(例:リビングルーム、寝室、オフィス)。 |
design_style | text | いいえ | contemporary minimalist | デザインのスタイル(例:スカンジナビアン、インダストリアル、ボヘミアン)。 |
empty_room_image | image_url | いいえ | — | ベースとして使用する空の部屋の画像(任意)。 |
手順
フェーズ A — 部屋の準備
{{empty_room_image}} が指定されていない場合、空のベースとなる部屋を生成するステップを1つだけ含めて計画を送信します。
- 空の部屋を生成 —
muapi image generate(model=gpt-image-2-text-to-image):- プロンプト:
A professional wide-angle photograph of a completely empty {{room_type}} with {{design_style}} architecture. Large windows with natural light, clean wooden or tiled flooring, white or neutral-colored walls, no furniture, high ceiling. High-quality architectural photography, cinematic look. - アスペクト比:4:3 または 1:1
- プロンプト:
空の部屋をユーザーに提示します。
フェーズ B — 家具の配置とスタイリング
ベースとなる部屋の準備ができたら、家具を配置する計画を送信します。
- 部屋に家具を配置 —
muapi image edit(model=nano-banana-2-edit):- 参照画像:フェーズ A で生成した空の部屋の画像(またはユーザーが指定した
{{empty_room_image}})。 - プロンプト:
A stunningly designed {{room_type}} filled with high-end furniture in a {{design_style}} style. Includes a comfortable sofa, stylish coffee table, elegant rug, indoor plants, decorative wall art, and ambient lighting. The furniture placement is natural and architecturally sound. Photorealistic textures, soft lighting, cozy and inviting atmosphere, 8k resolution. - アスペクト比:ベース画像と同じ
- 参照画像:フェーズ A で生成した空の部屋の画像(またはユーザーが指定した
生成後、完成したインテリアデザインのビジュアライゼーションをユーザーに提示します。別のスタイル(例:「スタイルをインダストリアルに変更」)でバリエーションを生成することも提案できます。
トリガーキーワード
interior design, room visualizer, furniture design, home decor, redesign room
実行エージェント向けの注意事項
- このレシピは LLM によってオーケストレーションされます。各フェーズを読み、ユーザーから不足している入力を収集してから、
muapiCLI コマンドを呼び出します。MUAPI_API_KEYが設定されていない場合は、まずmuapi auth configureを使用してください。 - まだ CLI エイリアスがないモデル ID の場合は、未加工のエンドポイントに
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}'でアクセスし、muapi predict wait <request_id>でポーリングしてください。 - 各呼び出しを実行する前に、
{{input_name}}プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。
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