muapi-jewelry-product-video

ジュエリー製品の動画

ハイエンドなコマーシャル映像と精緻なマクロアニメーションで、高級ジュエリーの広告を作成します。

入力

名前	種類	必須	デフォルト	説明
jewelry_description	テキスト	いいえ	蓮のデザインと輝くダイヤモンドをあしらった繊細なローズゴールドのリング	ジュエリーアイテムの詳細な説明です。
surface_description	テキスト	いいえ	ベージュの表面	ジュエリーを置く面です。

手順

フェーズ A — ハイエンドなジュエリーのレンダリング

高級感のあるベース画像を作成するため、1 つのステップでプランを送信します。

1. 高級画像の生成 — muapi image generate（model=nano-banana-2-edit）：
   • プロンプト：Style: Luxury product ad, high-end commercial feel. Scene: {{jewelry_description}} resting on {{surface_description}}. A soft, warm light highlights the diamond, creating subtle highlights on the metal. 100mm macro lens photography, shallow DOF, incredible detail, elegant and minimal composition.
   • アスペクト比：1:1 または 4:5

生成した高級画像をユーザーに提示し、承認を得ます。

フェーズ B — シネマティックなアニメーション

画像が承認されたら、広告を制作するため、2 つの動画ステップを順番に実行するプランを送信します。

1. マクロ回転 — muapi video from-image（model=grok-imagine-image-to-video）：

   • 参照画像：フェーズ A で生成した高級画像。
   • プロンプト：[00:00–00:02] Close-up shot, 100mm macro lens, shallow DOF. A soft, warm light highlights the diamond, creating subtle highlights on the rose gold. Slight 1-second camera rotation around the ring. Smooth, elegant movement.

2. ファセットをなぞる撮影 — muapi video from-image または muapi video from-image（model=grok-imagine-image-to-video）：

   • 参照画像：フェーズ A で生成した高級画像。
   • プロンプト：[00:02–00:05] Extreme close-up on the diamond, 200mm macro lens, razor-thin DOF. A focused LED light illuminates the diamond, catching every facet. The camera glides slowly over the diamond, showcasing its brilliance. Ethereal, sparkling highlights.

注：muapi predict result と ffmpeg concat ツールを使って、これらのショットをつなぎ合わせ、最終的な 5 秒の広告にできます。

生成後、完成したジュエリー広告動画をユーザーに提示します。

トリガーキーワード

jewelry video、luxury ad、diamond animation、ring commercial、high-end jewelry showcase

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実行エージェント向けの注意事項

• このレシピは LLM がオーケストレーションします。各フェーズを読み、ユーザーに不足している入力を確認してから、muapi CLI コマンドを呼び出してください。MUAPI_API_KEY が設定されていない場合は、まず muapi auth configure を使用してください。
• まだ CLI エイリアスのないモデル ID の場合は、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' を使って生のエンドポイントを呼び出し、muapi predict wait <request_id> でポーリングしてください。
• 各呼び出しを実行する前に、{{input_name}} プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えてください。