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muapi-logo-generator

muapi-logo-generator

github.com/samuraigptデザイン・UI25662 回インストール4 週間前に更新
リポジトリ

muapi-logo-generator について

ブランド名とデザインの希望をもとに、1 つのロゴ画像を生成する muapi スキルです。業種、スタイル、色、背景を指定でき、横長のレイアウトでは比率も変更できます。

主な機能

  1. 01ロゴ画像を 1 点生成
  2. 02スタイル、業種、色、背景の指定
  3. 03横長レイアウト向けの比率設定
  4. 04ブランド名のスペル確認

活用シーン

  1. 01ブランドのロゴ案を作成
  2. 02特定業種向けのロゴスタイルを検討

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/samuraigpt/generative-media-skills --skill muapi-logo-generator

インストール後、Claude Code で/muapi-logo-generatorを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ロゴジェネレーター

あらゆるブランド向けに、洗練されたロゴをすばやく1点生成します。無駄なく、単一の出力で、すっきりとしたベクター調のデザインと正確なブランド名のテキストを実現します。

入力

名前種類必須デフォルト説明
brand_nametextはい—ロゴに入れるブランド名または会社名です。
styletextいいえmodern wordmark with icon, minimalロゴのスタイルです(例:「モノグラムのイニシャル」、「アイコン+横並びのテキスト」、「太字のサンセリフ体ワードマーク」、「バッジ/エンブレム」、「抽象的なマーク」)。
industrytextいいえtechnologyアイコンのメタファーを決める業界の文脈です(例:「飲食」、「健康・ウェルネス」、「金融」、「クリエイティブエージェンシー」)。
colorstextいいえbrand blue and white配色です(例:「黒とゴールド」、「フォレストグリーンとクリーム色」、「鮮やかな紫のグラデーション」)。
backgroundtextいいえwhiteロゴの背景色です。「white」、「black」、「transparent」から指定します。

手順

次の1ステップを送信します。

  1. ロゴ — muapi image generate(model=ideogram-v3-t2i):
    • プロンプト:Professional logo for "{{brand_name}}" — {{style}}, {{industry}} brand. Color scheme: {{colors}}. {{background}} background. Clean, scalable, vector-quality logo design. Legible brand name text, balanced proportions. Modern 2025 logo design, no drop shadows, no gradients unless requested, isolated on {{background}} background.
    • アスペクト比:1:1
    • {{style}} に「horizontal」または「wide」レイアウトが含まれる場合、アスペクト比:2:1

生成後:

  • ロゴを提示します
  • ダークモード版、アイコンのみの版、またはブランディング一式が必要か尋ねます
  • 一式を希望する場合は、logo-branding スキルを提案します

注意事項

  • Ideogram v3はロゴのテキストを正確に描画するのに最適なモデルです。テキスト入りのロゴには必ず使用してください。
  • ブランド名のつづりが正しいか必ず確認します。誤っている場合は、プロンプト内で正確なつづりを太字にして再試行します。
  • バッジ/エンブレムのスタイルでは、プロンプトに「円形バッジのレイアウト、まとまりのあるデザイン」を追加します。
  • 抽象的なマーク(テキストなし)の場合は、より創造的なシンボルを生成するため、flux-2-pro に切り替えます。

トリガーキーワード

logo generator, make a logo, create logo, design a logo, quick logo, generate logo, logo for my brand


実行エージェント向けの注意事項

  • このレシピはLLMがオーケストレーションします。各フェーズを読み、ユーザーから不足している入力を収集してから、muapi CLIコマンドを呼び出します。MUAPI_API_KEY が未設定の場合は、最初に muapi auth configure を使用します。
  • CLIエイリアスがまだないモデルIDの場合は、curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' で生のエンドポイントを呼び出し、muapi predict wait <request_id> でポーリングします。
  • 各呼び出しを実行する前に、{{input_name}} プレースホルダーをユーザーの実際の入力に置き換えます。

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