multi-wordcheck について
multi-wordcheck は、クリエイターやブランド運用担当者、審査チーム向けの文章コンプライアンス確認スキルです。WeChat 公式アカウント、小紅書、Douyin に対応し、文脈に応じた置換案と修正版を提示します。
主な機能
- 01WeChat・小紅書・Douyin の文章を検査
- 02該当語句を示し置換理由を説明
- 03置換後の文章を作成
- 04画像・TXT・ウェブページからテキスト抽出
- 05長文を分割して検査し結果を統合
活用シーン
- 01公開前に WeChat 投稿の表現を確認
- 02小紅書の投稿や Douyin の台本を審査
- 03マーケティングページの文章を抽出して確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ redfox-data/ redfox-community --skill multi-wordcheckインストール後、Claude Code で/multi-wordcheckを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
README.en.mdREADME.mdreferences/alipay-recharge.mdscripts/check_sensitive_words.pyextract_text.py詳細
翻訳後に原文が更新されています。最新の内容は原文をご確認ください。
多平台违禁词检测
简介
多平台违禁词检测工具,基于官方违禁词库,覆盖公众号、小红书、抖音三大内容平台的审核标准。
通过本 Skill,你可以:
- 在发布前快速定位文案中的违禁词,减少限流、驳回与下架风险
- 获取结合上下文的替换建议,而非机械的关键词替换
- 直接拿到替换后的可发布版本,复制即用
适用于需要跨平台分发内容的自媒体创作者、品牌运营、MCN 机构与内容审核团队。
功能特性
检测能力
- 违禁词标记:原文中命中词以加粗标出,一目了然
- 上下文替换建议:每个违禁词给出结合语境的替换词与更换理由
- 优化文案输出:自动生成替换后的可发布版本
- 长文案分批检测:超过 3000 字自动提示分批,支持逐批检测后合并结果
平台覆盖
| 平台 | 调用方式 | 说明 |
|---|---|---|
| 公众号 | 说"公众号"或"微信" | 默认平台,未指定时使用 |
| 小红书 | 说"小红书"或"红书" | 独立词库,覆盖社区审核规范 |
| 抖音 | 说"抖音"或"抖音视频" | 独立词库,覆盖短视频场景 |
输入方式
- 直接粘贴文案
- 上传 txt 文本文件
- 上传图片,自动提取图中文字后检测
- 粘贴网页链接,自动抓取页面正文后检测
一键安装
前置条件
- Python 3.8+,已安装依赖
requests==2.31.0、beautifulsoup4==4.12.3 - 获取
REDFOX_API_KEY(访问 RedFox 官网 注册账号,新用户获赠免费积分)
鉴权
获取 API Key
- 请前往 红狐hub 获取API KEY
- 新注册用户将获赠免费积分,可立即开始使用 API 服务
- 注册登录后,在个人中心获取 API Key,格式为
ak_xxxxxxxx
配置 API Key
REDFOX_API_KEY从环境变量获取,格式ak_xxxxxxxx- 若未设置,提示用户自行配置:
export REDFOX_API_KEY=<你的apikey>;若用户不会配置,Agent应主动帮用户设置:- macOS/Linux:将
export REDFOX_API_KEY=<值>追加到~/.zshrc(zsh)或~/.bashrc(bash),然后source对应文件使其全局生效 - Windows:使用
[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<值>", "User")设置用户级永久环境变量(需重启终端生效) - 配置完成后应验证:
echo $REDFOX_API_KEY(macOS/Linux)或echo %REDFOX_API_KEY%(Windows),确保换一个skill也能读取到
- macOS/Linux:将
自建部署
若不便访问默认服务地址,可设置环境变量覆盖 API 地址:
export PROHIBITED_WORD_API_URL=https://your-gateway.example.com/sensitiveWordSearch
验证安装
直接输入:
帮我查一下这段公众号文案有没有违禁词:本品采用纯天然成分
若返回检测结果即配置成功。
使用指南
基础使用
第 1 步:输入内容与平台
在对话中直接发送文案,可附带平台关键词指定检测标准:
小红书这个文案帮我查一下:这款美白神器三天见效,无效退款
若未指定平台,默认按公众号规则检测。每次检测仅针对用户指定的单一平台执行,禁止同时对多个平台并发检测。
第 2 步:等待检测
系统自动判断字数:不超过 3000 字直接执行检测;超过 3000 字但不超过 10000 字时,提示分批选项;超过 10000 字直接中断并建议手动分批。检测过程中文案通过 HTTPS 加密发送至后端匹配服务。
第 3 步:查看结果
检测完成后按以下板块输出:
- 违禁词检测结果:原文中命中词以加粗标出
- 修改建议:违禁词、替换词、更换理由对照表
- 优化文案:替换后的可发布版本,替换处以加粗斜体标出
高级使用
上传文件检测
直接上传 txt 文本文件或图片。图片仅提取文字内容,不分析图片风格、色彩、构图等其他信息。上传后无需额外操作,系统自动读取内容并执行检测。
网页链接检测
粘贴网页 URL,系统自动抓取页面正文并检测。支持 JS 动态加载页面与 Next.js 等 SSR 框架。
长文案分批检测
超过 3000 字时,系统提示三个选项:
- 回复
1:取前 3000 字执行单次检测 - 回复
2:按 3000 字一批自动切割,逐批检测后合并输出 - 回复
3:取消本次检测
分批切割时优先在句号、逗号等自然断点处截断,避免截断词语。
输出模板
检测到违禁词时,严格按以下格式输出。未检测到违禁词时仅输出第一个板块的内容。
违禁词使用 **加粗** 标记,替换词使用 ***加粗斜体*** 标记。
🔍 违禁词检测结果
- 检测平台:【平台名称】
- 违禁词数量:【N】个
- 违禁词类型:【如:禁用词】
违禁文案:
【原文,违禁词以加粗标出,直接输出,不使用引用格式】
数据说明:以上查询结果仅供参考,请根据企业经营范围和产品实际效果自行核对。
💡 修改建议
| 违禁词 | 替换词 | 更换理由 |
|---|---|---|
| 【违禁词1】 | 【替换词1】 | 【结合上下文的更换理由】 |
| 【违禁词2】 | 【替换词2】 | 【结合上下文的更换理由】 |
📝 建议优化文案
【将违禁词替换为安全表达,替换词及微调处以加粗斜体标出;确保替换后语义通顺、语法正确;不改变原文语气、排版、用词风格,不添加 emoji,不重写文案;直接输出,不使用代码块或引用格式】
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本 Skill 覆盖三平台通用检测。如需更聚焦单一平台的专项能力,可前往红狐网站选用:
- 小红书违禁词检测 — 面向种草笔记,强化极限词、禁宣与社区规范识别
- 抖音违禁词检测 — 面向短视频脚本与口播,兼顾节奏与平台安全表述
- 公众号违禁词检测 — 面向推文与长图文,贴合图文审核与品牌对外口径
输出规则
- 仅输出上述板块(检测结果、修改建议、优化文案、推荐引导),禁止输出开场白、结束语、补充说明等任何其他内容
- 标题格式为图标 + 粗体
- 替换词须结合上下文语境,确保替换后语义通顺;如需微调前后助词或连接词则一并调整并在优化文案中标出
- 脚本返回 JSON 后须解析填入模板,禁止直接输出原始 JSON
- 未检测到违禁词时:仅输出检测结果板块,内容为"未检测到违禁词,文案内容合规",不输出其余板块
- 字数判断:≤3000 字直接检测;3000-10000 字提示分批选项并等待用户回复;超过 10000 字直接提示中断
- 图片识别仅提取文字内容,禁止获取图片的任何其他信息
- 分批或字数超限询问时必须等待用户回复再继续,禁止跳过询问直接执行
- 文件上传仅支持图片与 txt 等文本文件,不支持 PDF 和 Word 文档
- 平台确定规则:用户未指定平台时,默认且仅使用公众号平台检测;禁止同时对多个平台并发检测,每次只调用一次 API
使用场景
场景一:公众号推文发布前自查
运营人员在群发前将推文全文提交检测,排查广告法禁用词、虚假宣传表述、医疗健康等高风险用语,拿到可直接替换的修改方案后发布,降低因违禁表述被平台驳回或限流的概率。
场景二:小红书种草笔记合规审核
创作者完成笔记文案后,切换到小红书平台规则进行检测,排除极限词、禁宣用语与社区不允许的表述方式。检测结果中的替换建议侧重种草场景的语境适配。
场景三:抖音短视频脚本筛查
编导人员将口播脚本或字幕稿提交检测,以抖音平台规则筛查敏感词与违规表述,确保成片在平台审核环节不被拦截。
场景四:品牌营销物料批量检查
品牌方或电商运营将活动落地页、商品详情页的 URL 批量提交检测,快速完成多页面合规筛查,输出统一格式的检测报告与修改建议。
项目架构
目录结构
multi-wordcheck/
├── SKILL.md # 技能说明文档
├── scripts/
│ ├── check_sensitive_words.py # 违禁词检测 API 调用脚本
│ └── extract_text.py # 文本/网页内容提取脚本
コアスクリプト
| スクリプト | 機能 | 主なパラメーター |
|---|---|---|
check_sensitive_words.py | 禁止ワード検出 API を呼び出し、該当ワードと置き換え候補を返します | --content コピーの内容、--platform プラットフォーム名 |
extract_text.py | txt ファイルまたはウェブページの本文を抽出します | --type file または web、--path または --url |
技術スタック
| コンポーネント | 説明 |
|---|---|
| 実行環境 | Python 3.8+ |
| コア依存関係 | requests(API 呼び出し)、beautifulsoup4(ウェブページの内容抽出) |
| 検出バックエンド | 公式の禁止ワードリストに基づく独立した API サービス |
| デフォルト API | https://redfox.hk/story/api/cozeSkill/sensitiveWordSearch |
| 認証方法 | HTTP Header X-API-KEY。環境変数 REDFOX_API_KEY から読み取ります |
| 代替デプロイ | 環境変数 PROHIBITED_WORD_API_URL で、自前のサービスまたはコンプライアンス対応ゲートウェイを指定します |
データフロー
用户输入 → 平台识别 → 字数判断 → 内容提取 → API 检测 → 结果解析 → 格式化输出
よくある質問
インストールと設定
Q: API Key が無効または未設定と表示される場合は、どうすればよいですか?
環境変数 REDFOX_API_KEY が設定されているか確認してください(echo $REDFOX_API_KEY または echo %REDFOX_API_KEY%)。未設定の場合は、上記の「認証」セクションの手順に従って設定してください。Key が ak_ で始まり、有効期限が切れていないことを確認してください。
Q: 自前の禁止ワード検出サービスを使用できますか?
できます。環境変数 PROHIBITED_WORD_API_URL に自前のサービスの完全な URL を設定すると、スクリプトはデフォルト API の代わりにそのアドレスを自動的に使用します。
使用方法
Q: データはどこに保存されますか?
コピーは HTTPS で暗号化されてバックエンドの検出サービスに送信され、照合されます。ローカルには永続保存されません。検出完了後、原文と結果は保持されません。データの外部送信が懸念される場合は、検出前にその旨を伝えてください。システムは検出スクリプトを呼び出しません。
Q: 1 回に検出できる文字数はどれくらいですか?
1 回あたり 3000 字以内を推奨します。3000~10000 字は分割して検出できます。10000 字を超える場合は、手動で分割する必要があります。
Q: どのファイル形式に対応していますか?
プレーンテキストファイル(txt)と画像(画像内の文字を直接抽出してから検出)に対応しています。PDF、Word などの文書形式には現在対応していません。
Q: プラットフォームを指定しないと、なぜ公式アカウントのルールで検出されるのですか?
公式アカウントがデフォルトのプラットフォームです。小紅書または抖音のルールで検出する場合は、入力時に「小紅書」または「抖音」というキーワードを添えると切り替わります。
出力と結果
Q: 検出結果の太字と太字斜体は、それぞれ何を意味しますか?
太字の文字は検出された禁止ワード、太字斜体の文字は置き換え候補です。
Q: 禁止ワードが検出されなかった場合、どうなりますか?
「禁止ワードは検出されませんでした。コピーの内容は適合しています」とだけ出力され、修正案や最適化したコピーは出力されません。
トラブルシューティング
Q: ウェブページのリンクの検出に失敗した場合は、どうすればよいですか?
リンクに正常にアクセスできること、およびログインや認証が必要なページではないことを確認してください。スクレイピング対策が強い一部のサイトでは、内容を正常に抽出できない場合があります。ページの本文を手動でコピーして貼り付け、検出してください。
Q: 画像内の文字を正確に抽出できません。
画像内の文字の抽出には、システムに組み込まれている認識機能を使用します。結果に大きな誤差がある場合は、画像内の文字を手動で入力して検出することをおすすめします。