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multi-wordcheck

multi-wordcheck

github.com/redfox-dataマーケティング・グロース450293 回インストール今日更新
リポジトリ

multi-wordcheck について

multi-wordcheck は、クリエイターやブランド運用担当者、審査チーム向けの文章コンプライアンス確認スキルです。WeChat 公式アカウント、小紅書、Douyin に対応し、文脈に応じた置換案と修正版を提示します。

主な機能

  1. 01WeChat・小紅書・Douyin の文章を検査
  2. 02該当語句を示し置換理由を説明
  3. 03置換後の文章を作成
  4. 04画像・TXT・ウェブページからテキスト抽出
  5. 05長文を分割して検査し結果を統合

活用シーン

  1. 01公開前に WeChat 投稿の表現を確認
  2. 02小紅書の投稿や Douyin の台本を審査
  3. 03マーケティングページの文章を抽出して確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/redfox-data/redfox-community --skill multi-wordcheck

インストール後、Claude Code で/multi-wordcheckを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

README.en.md
README.md
references/
alipay-recharge.md
scripts/
check_sensitive_words.py
extract_text.py

詳細

翻訳後に原文が更新されています。最新の内容は原文をご確認ください。

多平台违禁词检测

简介

多平台违禁词检测工具,基于官方违禁词库,覆盖公众号、小红书、抖音三大内容平台的审核标准。

通过本 Skill,你可以:

  • 在发布前快速定位文案中的违禁词,减少限流、驳回与下架风险
  • 获取结合上下文的替换建议,而非机械的关键词替换
  • 直接拿到替换后的可发布版本,复制即用

适用于需要跨平台分发内容的自媒体创作者、品牌运营、MCN 机构与内容审核团队。


功能特性

检测能力
  • 违禁词标记:原文中命中词以加粗标出,一目了然
  • 上下文替换建议:每个违禁词给出结合语境的替换词与更换理由
  • 优化文案输出:自动生成替换后的可发布版本
  • 长文案分批检测:超过 3000 字自动提示分批,支持逐批检测后合并结果
平台覆盖
平台调用方式说明
公众号说"公众号"或"微信"默认平台,未指定时使用
小红书说"小红书"或"红书"独立词库,覆盖社区审核规范
抖音说"抖音"或"抖音视频"独立词库,覆盖短视频场景
输入方式
  • 直接粘贴文案
  • 上传 txt 文本文件
  • 上传图片,自动提取图中文字后检测
  • 粘贴网页链接,自动抓取页面正文后检测

一键安装

前置条件
  • Python 3.8+,已安装依赖 requests==2.31.0、beautifulsoup4==4.12.3
  • 获取 REDFOX_API_KEY(访问 RedFox 官网 注册账号,新用户获赠免费积分)
鉴权
获取 API Key
  1. 请前往 红狐hub 获取API KEY
  2. 新注册用户将获赠免费积分,可立即开始使用 API 服务
  3. 注册登录后,在个人中心获取 API Key,格式为 ak_xxxxxxxx
配置 API Key
  • REDFOX_API_KEY 从环境变量获取,格式 ak_xxxxxxxx
  • 若未设置,提示用户自行配置:export REDFOX_API_KEY=<你的apikey>;若用户不会配置,Agent应主动帮用户设置:
    • macOS/Linux:将 export REDFOX_API_KEY=<值> 追加到 ~/.zshrc(zsh)或 ~/.bashrc(bash),然后 source 对应文件使其全局生效
    • Windows:使用 [Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<值>", "User") 设置用户级永久环境变量(需重启终端生效)
    • 配置完成后应验证:echo $REDFOX_API_KEY(macOS/Linux)或 echo %REDFOX_API_KEY%(Windows),确保换一个skill也能读取到
自建部署

若不便访问默认服务地址,可设置环境变量覆盖 API 地址:

export PROHIBITED_WORD_API_URL=https://your-gateway.example.com/sensitiveWordSearch
验证安装

直接输入:

帮我查一下这段公众号文案有没有违禁词:本品采用纯天然成分

若返回检测结果即配置成功。


使用指南

基础使用

第 1 步:输入内容与平台

在对话中直接发送文案,可附带平台关键词指定检测标准:

小红书这个文案帮我查一下:这款美白神器三天见效,无效退款

若未指定平台,默认按公众号规则检测。每次检测仅针对用户指定的单一平台执行,禁止同时对多个平台并发检测。

第 2 步:等待检测

系统自动判断字数:不超过 3000 字直接执行检测;超过 3000 字但不超过 10000 字时,提示分批选项;超过 10000 字直接中断并建议手动分批。检测过程中文案通过 HTTPS 加密发送至后端匹配服务。

第 3 步:查看结果

检测完成后按以下板块输出:

  • 违禁词检测结果:原文中命中词以加粗标出
  • 修改建议:违禁词、替换词、更换理由对照表
  • 优化文案:替换后的可发布版本,替换处以加粗斜体标出
高级使用

上传文件检测

直接上传 txt 文本文件或图片。图片仅提取文字内容,不分析图片风格、色彩、构图等其他信息。上传后无需额外操作,系统自动读取内容并执行检测。

网页链接检测

粘贴网页 URL,系统自动抓取页面正文并检测。支持 JS 动态加载页面与 Next.js 等 SSR 框架。

长文案分批检测

超过 3000 字时,系统提示三个选项:

  • 回复 1:取前 3000 字执行单次检测
  • 回复 2:按 3000 字一批自动切割,逐批检测后合并输出
  • 回复 3:取消本次检测

分批切割时优先在句号、逗号等自然断点处截断,避免截断词语。

输出模板

检测到违禁词时,严格按以下格式输出。未检测到违禁词时仅输出第一个板块的内容。

违禁词使用 **加粗** 标记,替换词使用 ***加粗斜体*** 标记。


🔍 违禁词检测结果

  • 检测平台:【平台名称】
  • 违禁词数量:【N】个
  • 违禁词类型:【如:禁用词】

违禁文案:

【原文,违禁词以加粗标出,直接输出,不使用引用格式】

数据说明:以上查询结果仅供参考,请根据企业经营范围和产品实际效果自行核对。

💡 修改建议

违禁词替换词更换理由
【违禁词1】【替换词1】【结合上下文的更换理由】
【违禁词2】【替换词2】【结合上下文的更换理由】

📝 建议优化文案

【将违禁词替换为安全表达,替换词及微调处以加粗斜体标出;确保替换后语义通顺、语法正确;不改变原文语气、排版、用词风格,不添加 emoji,不重写文案;直接输出,不使用代码块或引用格式】

🔗 相关 Skill 推荐

本 Skill 覆盖三平台通用检测。如需更聚焦单一平台的专项能力,可前往红狐网站选用:

输出规则
  1. 仅输出上述板块(检测结果、修改建议、优化文案、推荐引导),禁止输出开场白、结束语、补充说明等任何其他内容
  2. 标题格式为图标 + 粗体
  3. 替换词须结合上下文语境,确保替换后语义通顺;如需微调前后助词或连接词则一并调整并在优化文案中标出
  4. 脚本返回 JSON 后须解析填入模板,禁止直接输出原始 JSON
  5. 未检测到违禁词时:仅输出检测结果板块,内容为"未检测到违禁词,文案内容合规",不输出其余板块
  6. 字数判断:≤3000 字直接检测;3000-10000 字提示分批选项并等待用户回复;超过 10000 字直接提示中断
  7. 图片识别仅提取文字内容,禁止获取图片的任何其他信息
  8. 分批或字数超限询问时必须等待用户回复再继续,禁止跳过询问直接执行
  9. 文件上传仅支持图片与 txt 等文本文件,不支持 PDF 和 Word 文档
  10. 平台确定规则:用户未指定平台时,默认且仅使用公众号平台检测;禁止同时对多个平台并发检测,每次只调用一次 API

使用场景

场景一:公众号推文发布前自查

运营人员在群发前将推文全文提交检测,排查广告法禁用词、虚假宣传表述、医疗健康等高风险用语,拿到可直接替换的修改方案后发布,降低因违禁表述被平台驳回或限流的概率。

场景二:小红书种草笔记合规审核

创作者完成笔记文案后,切换到小红书平台规则进行检测,排除极限词、禁宣用语与社区不允许的表述方式。检测结果中的替换建议侧重种草场景的语境适配。

场景三:抖音短视频脚本筛查

编导人员将口播脚本或字幕稿提交检测,以抖音平台规则筛查敏感词与违规表述,确保成片在平台审核环节不被拦截。

场景四:品牌营销物料批量检查

品牌方或电商运营将活动落地页、商品详情页的 URL 批量提交检测,快速完成多页面合规筛查,输出统一格式的检测报告与修改建议。


项目架构

目录结构
multi-wordcheck/
├── SKILL.md                              # 技能说明文档
├── scripts/
│   ├── check_sensitive_words.py          # 违禁词检测 API 调用脚本
│   └── extract_text.py                   # 文本/网页内容提取脚本
コアスクリプト
スクリプト機能主なパラメーター
check_sensitive_words.py禁止ワード検出 API を呼び出し、該当ワードと置き換え候補を返します--content コピーの内容、--platform プラットフォーム名
extract_text.pytxt ファイルまたはウェブページの本文を抽出します--type file または web、--path または --url
技術スタック
コンポーネント説明
実行環境Python 3.8+
コア依存関係requests(API 呼び出し)、beautifulsoup4(ウェブページの内容抽出)
検出バックエンド公式の禁止ワードリストに基づく独立した API サービス
デフォルト APIhttps://redfox.hk/story/api/cozeSkill/sensitiveWordSearch
認証方法HTTP Header X-API-KEY。環境変数 REDFOX_API_KEY から読み取ります
代替デプロイ環境変数 PROHIBITED_WORD_API_URL で、自前のサービスまたはコンプライアンス対応ゲートウェイを指定します
データフロー
用户输入 → 平台识别 → 字数判断 → 内容提取 → API 检测 → 结果解析 → 格式化输出

よくある質問

インストールと設定

Q: API Key が無効または未設定と表示される場合は、どうすればよいですか?

環境変数 REDFOX_API_KEY が設定されているか確認してください(echo $REDFOX_API_KEY または echo %REDFOX_API_KEY%)。未設定の場合は、上記の「認証」セクションの手順に従って設定してください。Key が ak_ で始まり、有効期限が切れていないことを確認してください。

Q: 自前の禁止ワード検出サービスを使用できますか?

できます。環境変数 PROHIBITED_WORD_API_URL に自前のサービスの完全な URL を設定すると、スクリプトはデフォルト API の代わりにそのアドレスを自動的に使用します。

使用方法

Q: データはどこに保存されますか?

コピーは HTTPS で暗号化されてバックエンドの検出サービスに送信され、照合されます。ローカルには永続保存されません。検出完了後、原文と結果は保持されません。データの外部送信が懸念される場合は、検出前にその旨を伝えてください。システムは検出スクリプトを呼び出しません。

Q: 1 回に検出できる文字数はどれくらいですか?

1 回あたり 3000 字以内を推奨します。3000~10000 字は分割して検出できます。10000 字を超える場合は、手動で分割する必要があります。

Q: どのファイル形式に対応していますか?

プレーンテキストファイル(txt)と画像(画像内の文字を直接抽出してから検出)に対応しています。PDF、Word などの文書形式には現在対応していません。

Q: プラットフォームを指定しないと、なぜ公式アカウントのルールで検出されるのですか?

公式アカウントがデフォルトのプラットフォームです。小紅書または抖音のルールで検出する場合は、入力時に「小紅書」または「抖音」というキーワードを添えると切り替わります。

出力と結果

Q: 検出結果の太字と太字斜体は、それぞれ何を意味しますか?

太字の文字は検出された禁止ワード、太字斜体の文字は置き換え候補です。

Q: 禁止ワードが検出されなかった場合、どうなりますか?

「禁止ワードは検出されませんでした。コピーの内容は適合しています」とだけ出力され、修正案や最適化したコピーは出力されません。

トラブルシューティング

Q: ウェブページのリンクの検出に失敗した場合は、どうすればよいですか?

リンクに正常にアクセスできること、およびログインや認証が必要なページではないことを確認してください。スクレイピング対策が強い一部のサイトでは、内容を正常に抽出できない場合があります。ページの本文を手動でコピーして貼り付け、検出してください。

Q: 画像内の文字を正確に抽出できません。

画像内の文字の抽出には、システムに組み込まれている認識機能を使用します。結果に大きな誤差がある場合は、画像内の文字を手動で入力して検出することをおすすめします。

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