mcpField
M
mvpfy-pricing

mvpfy-pricing

github.com/promovawebマーケティング・グロース8228 回インストール10 週間前に更新
リポジトリ

mvpfy-pricing について

mvpfy-pricingは、製品チーム向けの価格設定と事業性をモデル化するスキルです。課金単位を比較し、前提を明示したうえで、最小・基本・成長のシナリオを試算します。予測は約束ではなく、仮説または提案として示します。

主な機能

  1. 01課金単位とモデルの比較
  2. 02価値に沿った課金方式の提案
  3. 03最小・基本・成長シナリオの試算
  4. 04コスト、売上、ARPA、解約率の考慮
  5. 05データがあれば損益分岐顧客数を推定

活用シーン

  1. 01製品の課金単位を選定
  2. 02入力情報が不完全な状態で財務シナリオを検討
  3. 03継続売上と利益率を推定
  4. 04固定費を賄う顧客数を評価

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/promovaweb/mvpfy --skill mvpfy-pricing

インストール後、Claude Code で/mvpfy-pricingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/pricing-model.md

詳細

価格と事業性をモデル化する

まず、誰が支払うのか、どのような価値を得るのか、その価値を測る単位は何かを明確にします。 アカウント単位、ユーザー単位、ボリューム単位、従量課金、導入時課金、または ハイブリッドモデルのサブスクリプションを比較します。得られるメリットに合った、最もシンプルな課金方式を提案します。

前提を示し、最小構成、基本、成長の各シナリオを計算します。固定費、変動費、AI、メール、サポート、手数料、利益率を含めます。十分なデータがある場合は、月間経常収益、ARPA、解約率、固定費を賄うために必要な顧客のおおよその数を示します。

数値が不足している場合は、範囲を使います。予測は仮説または提案として示し、決して約束として示しません。

計算式と簡潔な質問については、pricing-model.md を参照してください。

コメント