mysql

MySQL

安全で測定可能な MySQL/InnoDB の変更を行うには、このスキルを使用してください。

ワークフロー

1. ワークロードと制約（読み取り／書き込みの比率、レイテンシ目標、データ量、MySQL のバージョン、ホスティングプラットフォーム）を定義します。
2. 以下の各セクションでリンクされている、関連する参照ファイルのみを読みます。
3. トレードオフを含め、問題を解決できる最小限の変更を提案します。
4. 証拠（EXPLAIN、EXPLAIN ANALYZE、ロック／接続のメトリクス、本番環境で安全なロールアウト手順）を用いて検証します。
5. 本番環境への変更には、ロールバックとデプロイ後の検証を含めます。

スキーマ設計

• 書き込み負荷の高い OLTP テーブルには、幅が狭く単調増加する PK（BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT）を優先します。
• クラスタ化 PK にランダムな UUID 値を使わないでください。外部 ID が必要な場合は、UUID をセカンダリの一意なカラムに保持します。
• 常に utf8mb4 / utf8mb4_0900_ai_ci を使用します。NOT NULL と、TIMESTAMP より DATETIME を優先します。
• ENUM よりルックアップテーブルを使用します。3NF に正規化し、計測で効果が確認されたホットパスに限って非正規化します。

参照：

• primary-keys
• data-types
• character-sets
• json-column-patterns

インデックス作成

• 複合インデックスの順序は、等価条件を先にし、その後に範囲／ソート条件を指定します（最左プレフィックスルール）。
• 範囲条件を使うと、それ以降のカラムではインデックスが使用されません。
• セカンダリインデックスには PK が暗黙的に含まれます。長い文字列にはプレフィックスインデックスを使用します。
• performance_schema で監査し、count_read = 0 のインデックスを削除します。

参照：

• composite-indexes
• covering-indexes
• fulltext-indexes
• index-maintenance

パーティショニング

• 時系列テーブル（5,000 万行超）または大規模テーブル（1 億行超）をパーティショニングします。早めに計画してください。後から導入すると全体の再構築が必要になります。
• すべての一意キー／PK にパーティションカラムを含めます。必ず MAXVALUE のキャッチオールパーティションを追加します。

参照：

• partitioning

クエリ最適化

• EXPLAIN を確認します。警戒すべき項目は type: ALL、Using filesort、Using temporary です。
• OFFSET ではなくカーソルページネーションを使用します。WHERE 内でインデックス付きカラムに関数を適用しないでください。
• 挿入をバッチ処理します（500～5000 行）。重複排除が不要な場合は UNION より UNION ALL を使用します。

参照：

• explain-analysis
• query-optimization-pitfalls
• n-plus-one

トランザクションとロック

• デフォルトは REPEATABLE READ（ギャップロック）です。競合が激しい場合は READ COMMITTED を使用してください。
• 一貫した順序で行にアクセスすると、デッドロックを防げます。エラー 1213 が発生した場合は、バックオフして再試行してください。
• トランザクションの外で I/O を実行してください。SELECT ... FOR UPDATE は控えめに使用してください。

参考資料：

• isolation-levels
• deadlocks
• row-locking-gotchas

運用

• 可能な場合はオンライン DDL（ALGORITHM=INPLACE）を使用し、まずレプリカでテストしてください。
• 接続プーリングを調整し、負荷時に max_connections が枯渇しないようにしてください。
• レプリケーション遅延を監視し、書き込み中にレプリカから古いデータを読み取らないようにしてください。

参考資料：

• online-ddl
• connection-management
• replication-lag

ガードレール

• 一律の経験則より、測定に基づく根拠を優先してください。
• アドバイスを提示する際は、MySQL のバージョン固有の動作に留意してください。
• 破壊的なデータ操作（ドロップ／削除／切り捨て）の前に、人間による明示的な承認を求めてください。