naming-6-gates

Naming 6-Gates Protocol

概要

2026年のブランド命名は、創造的なブレインストーミングではなく、アーキテクチャの設計です。名前には、次の条件が必要です。

1. 機械互換性 - LLM によって効率的にトークン化され、AI エンジンに引用されやすい
2. 法的に保護可能 - 複数の法域で商標の競合がない
3. 音声対応 - アシスタントが発音でき、手間なく呼び出せる
4. ストーリー性 - ブランドのストーリーを担える

基本原則： まず AEO（Answer Engine Optimization）を最適化し、美しさはその次です。

使用する場合

• 新しいブランド、製品、または会社の名前を作成するとき
• 商標の競合により名前を変更するとき
• 海外展開するとき（多言語への対応が必要な場合）
• 音声起動型の製品またはスキルをローンチするとき
• AI ファーストの発見性を重視して命名するとき（ChatGPT、Perplexity、Gemini の推奨）

使用しない場合

• 社内プロジェクトのコードネーム（法務や AEO の要件がない場合）
• 一時的なキャンペーン名
• 商業目的のない個人プロジェクト

6段階の命名プロセス

digraph naming_process {
    rankdir=TB;
    node [shape=box];

    brief [label="1. BRIEF\nDefine constraints"];
    generate [label="2. GENERATE\nAI-assisted creation"];
    filter [label="3. LINGUISTIC FILTER\nMultilingual stress test"];
    legal [label="4. LEGAL FILTER\nTrademark screening"];
    aeo [label="5. AEO FILTER\nEntity strength test"];
    story [label="6. STORY FILTER\nNarrative potential"];

    brief -> generate -> filter -> legal -> aeo -> story;

    filter -> generate [label="fails" style=dashed];
    legal -> generate [label="conflicts" style=dashed];
    aeo -> generate [label="weak entity" style=dashed];
    story -> generate [label="no narrative" style=dashed];
}

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Gate 1：BRIEF（制約の定義）

名前を生成する前に、必須制約を定義します。

制約	目標	理由
長さ	最大7～8文字	モバイルアイコン、認知負荷、トークン化
音節	1～3音節	音声での呼び出し、記憶しやすさ
文字セット	A-Zのみ	ドメインの取得可能性、世界各地のキーボード
禁止する文字列	ght、ough、黙字	発音の障壁

出力形式：

brief:
  max_letters: 8
  max_syllables: 3
  target_markets: [FR, ES, US, UK]
  nice_classes: [9, 35, 42]
  avoid_phonemes: [ʒ, θ, ð]  # Hard for non-native speakers
  competitor_names: [Notion, Figma, Linear]  # Style reference
  forbidden_associations: [medical, financial, religious]

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Gate 2：GENERATE（AIを活用した作成）

次の5つの類型を使い、構造化されたプロンプトを作成します。

類型1：類推（実在語の転用）

無関係な分野の言葉を新しい文脈に当てはめます。

• 例：Apple（テクノロジー）、Amazon（小売）、Jaguar（自動車）
• プロンプト：「[自然／神話／地理]に関する言葉から、[中核となる特性]を想起させるものを探してください」

類型2：比喩（抽象的な概念）

抽象的な概念を具体化します。

• 例：Slack（ワークスペースの緊張を解放）、Notion（アイデアを捉える）
• プロンプト：「[苦痛]から[成果]への変化を表す、単語を1つ挙げるとしたら何ですか？」

類型3：新語（造語）

音声面を設計した新しい言葉を作ります。

• 例：Kodak、Xerox、Häagen-Dazs
• プロンプト：「[破裂音で始まる]＋[開口母音]＋[柔らかな語尾]で、2音節の単語を作ってください」

類型4：かばん語（融合）

意味のある2つの単語を組み合わせます。

• 例：Instagram（instant＋telegram）、Pinterest（pin＋interest）
• プロンプト：「[単語1]＋[単語2]を組み合わせ、両方の語根がわかるようにしてください」

類型5：空の器

意味はないものの、音の響きが心地よい名前です。

• 例：Rolex、Vimeo、Skype
• プロンプト：「CVCVCのパターンで、既存の意味を持たない5文字の組み合わせを5つ生成してください」

生成時の要件：

CONSTRAINTS:
- Max 8 letters
- Pronounceable in French, Spanish, English
- No existing trademark in Class 42
- Distinct from: [competitor list]

OUTPUT FORMAT per candidate:
- Name: [word]
- Typology: [1-5]
- Phonetic: /IPA transcription/
- Syllables: [count]
- Rationale: [1 sentence]

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Gate 3：LINGUISTIC FILTER（多言語ストレステスト）

候補ごとに、対象市場でテストします。

発音テスト

15以上の言語で、TTS エンジンを使ってテストします。

• Google TTS、Amazon Polly、Azure Speech
• 次の点を確認します：誤発音、混同、違和感

文化的な含意の確認

次の点について、否定的な意味がないか確認します。

• 対象市場のスラング（TikTok、Douyin、RedNote のトレンド）
• 歴史的な関連性
• 宗教的／政治的な配慮
• 各言語における同音異義語

避けるべき音声上のリスク

リスク	例	影響
黙字	「Knight」	音声アシスタントの認識失敗
子音の連続	「Strengths」	非ネイティブ話者には発音が困難
あいまいな母音	「Read」（reed／red）	混乱
言語間の同音異義語	「Gift」（ドイツ語で毒）	否定的な連想

却下基準： TTS が対象市場の2市場を超えて誤発音する場合は、却下します。

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Gate 4：LEGAL FILTER（商標スクリーニング）

フェーズ1：簡易除外

• Google：「[name] company」／「[name] brand」／「[name] trademark」
• ドメイン確認：.com、.co、.io、.fr、.eu
• ソーシャルハンドル：Namechk で全プラットフォームをスキャン

フェーズ 2：正式な商標検索

登録機関	ツール	確認項目
フランス	INPI data.inpi.fr	完全一致および音声上の類似性
EU	EUIPO eSearch / TMview	同一ニース分類
米国	USPTO TESS	登録済みおよび審査中
国際	WIPO Global Brand Database	マドリッド協定議定書

フェーズ 3：AI 支援による類似性の検出

EUIPO の「Early TM Screening」では、次の項目を検出します。

• 音声上の類似性（発音が似ている）
• 視覚上の類似性（見た目が似ている）
• 概念上の類似性（意味が似ている）

却下基準： 対象のニース分類に抵触するものがあれば却下します。

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ゲート 5：AEO フィルター（エンティティの強度テスト）

AI システムが固有のエンティティとして認識できる名前である必要があります。

エンティティ強度チェックリスト

• 固有のトークン： 名前は単一の単位としてトークン化されますか。それとも分割されますか？
• 衝突なし： 「[name]」を検索すると、意図した文脈が表示されますか。それとも無関係な結果が表示されますか？
• 意味上の境界： AI は「企業としての [name]」と一般的な用法を区別できますか？

AEO の強度をテストする

Prompt to test:
"What is [NAME]?"

GOOD response: "I don't have information about [NAME]" (clean slate)
BAD response: "[NAME] is a common word meaning..." (collision)
BAD response: "[NAME] could refer to several things..." (ambiguity)

キーワード難易度の確認

Semrush/Ahrefs を使用します。

• キーワード難易度が 30 未満＝良好
• キーワード難易度が 60 を超える＝一般的な用法に埋もれる

却下基準： 名前が検索ボリュームの多い一般語と衝突する場合は却下します。

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ゲート 6：ストーリーフィルター（ナラティブの可能性）

ブランドストーリーを担える、語ることのできる名前である必要があります。

5 つのナラティブの柱テスト

候補ごとに、次の要素を構築できることを確認します。

柱	質問	求められる回答例
起源の物語	「なぜこの名前なのか？」	本物で、人に共有できる理由が必要です
信念の物語	ブランドは何を大切にしていますか？	価値観が名前と結びついている必要があります
製品の真実	実際に何をする製品ですか？	名前から機能が連想できることが望ましいです
変革	顧客にどのような変化をもたらしますか？	変化の前後を名前で表現できる必要があります
文化	どのようなコミュニティが形成されますか？	名前がアイデンティティを生み出せることが望ましいです

空の器と意味が込められた名前

• 空の器（Kodak、Google）：ブランドが時間をかけて意味を与えます
• 意味が込められた名前（Instagram、Airbnb）：名前に意味が組み込まれています

どちらも有効です。ただし、意識して選び、それに応じて構築する必要があります。

発声時の印象テスト

名前を声に出して 10 回言います。次の点を確認します。

• 口にしたときに心地よく感じますか？
• 顧客は喜んでその名前を口にしますか？
• 「覚えやすい」特徴がありますか？

却下基準： 説得力のある起源の物語を語れない場合は却下します。

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音声アシスタントの制約（2026）

アシスタント	呼び出しルール	認識されないリスク
Alexa	商標登録済みでない限り、2 語以上が必要です	一般的な単語 1 語のみ
Siri	音声的に明確に区別できる必要があります	システムコマンドとの混同
Google	Knowledge Graph での強い存在感が必要です	有名ブランドと似すぎている名前
Bixby	ウェイクワードとの衝突を避けます	「Open」、「cancel」、一般的な動詞

テスト手順：

1. 各アシスタントに「[Name], do [action]」と話しかけます
2. 認識率を記録します
3. 呼び出しの正確さが 80% 未満の場合は却下します

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出力：ネーミング資料

最終候補について、次を作成します。

## [NAME] - Naming Dossier

### Basic Info
- **Name:** [word]
- **Typology:** [1-5]
- **Phonetic:** /IPA/
- **Length:** X letters, Y syllables

### Linguistic Clearance
- FR pronunciation: [pass/fail + notes]
- ES pronunciation: [pass/fail + notes]
- EN pronunciation: [pass/fail + notes]
- Cultural flags: [none / list]

### Legal Clearance
- INPI (FR): [clear / conflict]
- EUIPO (EU): [clear / conflict]
- USPTO (US): [clear / conflict]
- Domains available: [list]
- Social handles: [list]

### AEO Score
- Entity uniqueness: [1-10]
- Keyword difficulty: [score]
- Tokenization: [single/split]

### Narrative Potential
- Origin story hook: [1 sentence]
- Brand values connection: [1 sentence]
- Community identity: [suggested demonym]

### Voice Readiness
- Alexa: [pass/fail]
- Siri: [pass/fail]
- Google: [pass/fail]

### Recommendation
[APPROVED / NEEDS WORK / REJECTED]
[Final reasoning]

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よくある間違い

間違い	失敗する理由	対策
ブレインストーミングから始める	使用できない名前が生まれます	制約条件（ゲート 1）から始めます
TTS テストを省略する	音声アシスタントで認識されない可能性があります	必ず発音をテストします
ニース分類の重複を無視する	商標が衝突します	完全一致だけでなく、具体的な分類を確認します
説明的な名前を選ぶ	AEO に弱く、商標登録が困難です	識別力のある名前や造語を優先します
ナラティブテストをしない	ブランドのストーリーを語れません	ストーリーを語れる可能性を必ず確認します

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クイックリファレンス

7～8文字のルール： 短いほど、モバイル、音声、記憶、トークン化に適しています。

発音に関するゴールドスタンダード： CVCV（子音-母音-子音-母音）のパターンは、世界中で通用します。

AEO の優先事項： AI があなたを独立したエンティティとして引用できなければ、2026年には存在しないも同然です。

空の器戦略： 意味を持たない名前（Kodak）は、ブランド構築により多くの労力を要しますが、競合は少なくなります。

音声ファースト： Alexa が呼び出せなければ、84億のアシスタントはあなたを推薦できません。

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Claude が行うことと、あなたが決めること

Claude が担当すること	あなたが提供すること
類型に基づく候補の生成	概要と制約（市場、区分）
言語面のストレステストの実施	最終的な発音の判断
商標データベースの確認	法務専門家による検証
AEO／エンティティとしての強さの評価	戦略的なブランド方針
ネーミング資料の作成	最終選定と承認

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スキルの適用範囲

このスキルが得意とする用途：

• ブランド、製品、企業の命名
• 国際展開を想定した名前
• 音声アシスタントに対応した名前
• AI に発見されるエンティティの作成

このスキルが適さない用途：

• 社内コードネーム → 法務／AEO 要件なし
• 一時的なキャンペーン名 → 不要な手間がかかります
• 個人プロジェクト → 簡略化したプロセスで十分です

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スキルのメタデータ

name: naming-6-gates
category: branding
version: 2.0
author: GUIA
source_expert: 6-Gate Protocol (AEO-first naming)
difficulty: advanced
mode: centaur
tags: [naming, branding, trademark, voice-assistant, aeo, entity]
created: 2026-02-03
updated: 2026-02-03