narrative-landscape

/digital-marketing-pro:narrative-landscape

スクリプトの場所。 ホストで ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} が設定されていない場合、スクリプトはこのプラグインの skills/ と同じ階層にある scripts/ フォルダーにあります。Python 3.10 以降で実行してください。python を使用し、見つからない場合（macOS、多くの Linux システム）は python3 を使用してください。

目的

競合他社のナラティブの全体像を把握し、ブランドが確立できるポジショニングの機会を特定します。価格と価値、革新性と信頼性、専門特化と汎用性、高級感と手頃さなど、または業界に関連する独自の軸に沿って、各競合他社が主要な市場の評価軸でどのようにポジショニングしているかを分析します。複数の競合他社が集中している競争の激しい領域、どのブランドも主張していない空白領域を見つけ、顧客にとっての魅力とブランドの信頼性に基づいて、ブランドが獲得すべき最も価値の高いポジショニング領域を提案します。

必要な入力

ユーザーは以下を提供する必要があります（提供されない場合は入力を求められます）。

• マッピング対象の競合他社：市場全体の分析に含める競合他社の一覧です。通常は、直接の競合他社4〜8社に、隣接する競合他社や目標とする競合他社を加えます。定義された各評価軸について、それぞれのポジショニングを分析します
• 分析するナラティブの評価軸：競合他社をマッピングするポジショニングの軸です。一般的な評価軸には、価格と価値（高級志向か低価格志向か）、革新性と信頼性（最先端か実績重視か）、専門特化と汎用性（ニッチな専門家か幅広いプラットフォームか）、高級感と手頃さ（高級市場向けか大衆市場向けか）があります。また、業界に特有の独自の評価軸（例：セルフサービスか手厚いサポートか、大企業向けか中小企業向けか、AI ネイティブか従来型か）も指定できます。包括的でありながら読みやすい市場の全体像にするには、3〜5個の評価軸を推奨します
• 競合他社のメッセージングに関する情報源：各競合他社のポジショニングのシグナルを抽出する情報源です。企業のウェブサイト（ホームページ、会社概要、料金ページ）、広告コピー（検索広告、ソーシャル広告、ディスプレイ広告）、ソーシャルメディアのプロフィールやコンテンツのテーマ、プレスリリースやメディア報道、アナリストレポートやレビューサイトでのポジショニングなどがあります。URLを指定するか、優先する情報源を示してください

プロセス

1. ブランドのコンテキストを読み込む：~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json を読み込んでアクティブなスラッグを確認し、次に ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json を読み込みます。ブランドの現在のポジショニング、価値提案、ターゲットオーディエンス、競合との差別化に関する主張に特に注意してください。また、~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json のガイドラインも確認し、存在する場合はブランドの語調とポジショニングに関するガードレールを読み込みます。~/.claude-marketing/sops/ にある代理店の標準業務手順も確認してください。ブランドが存在しない場合は、「まずブランドを設定しますか（/digital-marketing-pro:brand-setup）？」と尋ねるか、デフォルト設定で続行します。
2. ナラティブの軸を定義する：市場におけるポジショニングの軸を検証し、調整します。各軸が競合各社の差別化につながる実質的なスペクトラムであること、軸同士が独立していること（重複していないこと）を確認し、ユーザーが見落としている業界標準の軸があれば追加します。各軸の両極を、明確なラベルと例で定義します。
3. 競合各社のポジショニングを分析する：各競合について、各軸ごとに、指定されたメッセージングソースからポジショニングのシグナルを抽出します。具体的には、ホームページの見出しとヒーローコピー（何を最初に訴求するか）、価格ページの訴求方法（価値をどう提示するか）、広告コピーのテーマ（顧客獲得のために何を強調するか）、ソーシャルコンテンツの傾向（日々どのように自社を見せているか）、広報・メディアでのポジショニング（報道機関に対して自社をどう説明しているか）です。各競合の各軸における位置を、両極間の配置を示す -5 から +5 の値で評価します。
4. narrative-mapper.py で位置をマッピングする：競合のポジションデータを使って、python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/narrative-mapper.py" --brand {slug} --action map-landscape --data '{positions_json}' を実行し、ナラティブ・ランドスケープマップを生成します。このマップでは、各軸の組み合わせに全競合をプロットし、クラスター密度を算出して、未開拓の領域を特定します。スクリプトは、ギャップ分析を含む構造化されたポジショニングデータを出力します。
5. クラスターとギャップを特定する：ランドスケープマップを分析し、似たポジショニングに競合3社以上が集まる競合の激しい領域（競争が激しく、差別化が困難）、競合2社が重なる競争中の領域（直接的な競合関係）、競合がまだ領有していない空白領域（潜在的な機会）を特定します。ギャップの規模、戦略的価値、防御可能性に基づいて分類します。
6. 各ギャップを評価する：特定したギャップをすべて、顧客価値（ターゲット顧客はこのポジショニングにどれほどの価値を感じるか。このポジショニングへの需要はあるか）と、ブランドの信頼性（製品、実績、能力を踏まえ、このブランドはこの領域を信頼性をもって主張できるか）という2つの要素で評価します。これらのスコアを掛け合わせ、各ギャップの機会スコアを算出します。機会スコアの高い順にギャップを順位付けします。
7. 最適なポジショニング領域を推奨する：最も高いスコアのギャップを、推奨するポジショニング領域として選びます。顧客がそれを求める理由、ブランドが信頼性をもってその領域を確立できる理由、競合がその領域を空けている理由、そして想定されるリスク（競合が対抗するために参入する可能性）を示す根拠とともに、推奨内容を説明します。
8. ポジショニング戦略を作成する：推奨領域について、実行可能なポジショニング指針を作成します。主要なメッセージ、主張を裏付ける根拠、ポジショニングを強化するコンテンツテーマ、ポジショニングの確立に最適なチャネル、そしてブランドのあらゆるタッチポイントで一貫したメッセージングを通じてその領域を確立するためのタイムラインを提示します。

出力

以下を含む、包括的なナラティブ・ランドスケープ分析です。

• ナラティブ・ランドスケープマップ：各次元のペアにおける競合他社のポジションをプロットし、各軸上での位置を示します。クラスター、競争が激しい領域、未開拓の領域を明確に可視化します
• クラスター分析：複数の競合他社が重なる、ポジションが混み合った領域を特定します。どのポジションで競争が起きているか、その激しさ、そして該当領域で差別化を図るブランドにとっての意味を示します
• 機会スコア付きギャップ分析：占有されていない、または十分に活用されていないポジショニング領域をすべて特定し、顧客にとっての魅力度とブランドの信頼性を掛け合わせてスコア化し、機会価値の高い順に並べます
• 推奨するポジショニング領域：ブランドが確保すべき、最も価値の高い単一のギャップです。顧客需要、ブランドの信頼性、競争環境、将来的な競合他社の動きに対する防御力を網羅した、根拠に基づく正当性を示します
• メッセージングの指針を含むポジショニング戦略：推奨領域でブランドを確立するための主要メッセージ、証拠となるポイント、補足テーマ、言葉遣いのパターンを、コンテキストから把握したブランドボイスに合わせて提示します
• 領域確立のためのコンテンツ計画：30日、60日、90日の期間にわたり、ポジショニングを体系的に強化するための具体的なコンテンツの種類、チャネル、公開頻度を示します。ホームページのメッセージ更新、広告コピーの切り口、ソーシャルコンテンツのテーマ、PRのナラティブ、ソートリーダーシップのトピックを含みます

使用するエージェント

• competitive-intel — ウェブサイト、広告、ソーシャルメディア、報道を横断した競合他社のメッセージ抽出と分析、各ナラティブ次元におけるポジショニングシグナルのスコア化、ランドスケープのパターン分析によるクラスターとギャップの特定、推奨するポジショニング施策に対する競合他社の反応予測を行います
• marketing-strategist — ギャップ分析から実行可能な領域の選定までを担うポジショニング戦略の策定、各ギャップに対する顧客の魅力度とブランドの信頼性のスコア化、主要メッセージ、証拠となるポイント、コンテンツテーマを盛り込んだメッセージングフレームワークの作成、各チャネルでの30日・60日・90日のマイルストーンを含む、領域確立のためのコンテンツ計画を行います