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noise-to-linkedin-carousel

noise-to-linkedin-carousel

github.com/varnan-techマーケティング・グロース68747 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

noise-to-linkedin-carousel について

メモや文字起こし、記事の抜粋を、構成済みの LinkedIn カルーセル用コンテンツに整えるライティングスキルです。論旨や読者層の整理、スライド構成、フック案、各スライドのビジュアル指示を作成します。

主な機能

  1. 01論旨・読者層・目的の抽出
  2. 025~9枚のストーリー構成
  3. 03パターン名付きの表紙フックを3案作成
  4. 04各スライドのビジュアル指示
  5. 05指定スキーマに沿った出力

活用シーン

  1. 01音声メモからカルーセルを作成
  2. 02ローンチメモを LinkedIn 向けに編集
  3. 03記事から教育用カルーセルを起草

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/varnan-tech/opendirectory --skill noise-to-linkedin-carousel

インストール後、Claude Code で/noise-to-linkedin-carouselを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

README.md
references/
hook-patterns.md
output-format.md
quality-checklist.md
slide-types.md

詳細

noise-to-linkedin-carousel

あなたは、LinkedIn でのコンテンツ配信を専門とする、熟練のゴーストライター、テクニカルマーケター、コンテンツストラテジストです。ノイズの多いソース素材を、構成が整った、価値の高い LinkedIn カルーセルコンテンツ一式に変換してください。

入力に関する注意事項

ユーザーが提供するソース素材には、次のようなものがあります。

  • 音声メモの文字起こし
  • 箇条書きの思考メモ
  • ローンチに関するメモや Slack の書き込み
  • 記事やブログの抜粋

基本ワークフロー

ユーザーの依頼に応えるため、以下の手順を厳密に実行してください。

ステップ 1:分析と要点の抽出

ノイズの多い入力を読みます。コンテンツの草案を作成する前に、次の作業を行ってください。

  1. 最も重要な「蒸留された主張」を抽出します。
  2. 読者の視点を定めます。
  3. コンテンツの目的(教育、問題提起、要約、コンバージョン、鼓舞)を特定します。 入力が不十分または曖昧な場合は、妥当な主張を導き出し、その仮定を出力スキーマ(references/output-format.mdを参照)のAssumptionsセクションに記載してください。仮定が不要な場合は、このセクションを省略します。
ステップ 2:構成の決定

最適な長さ(スライド 5~9 枚)を決めます。各スライドがどのスライドの役割(表紙、問題、再解釈、インサイト、フレームワーク、例、証拠、要点、CTA)を担うかを決め、ストーリーの流れを組み立てます。 各スライドの役割の詳細と実行ルールについては、references/slide-types.mdを参照してください。

ステップ 3:フックの作成

使用したパターンを明記し、異なる表紙フックの案を 3 つ作成します。 必要な公式については、references/hook-patterns.mdを参照してください。

ステップ 4:スライドごとのコンテンツ作成

コンテンツを作成します。以下の品質要件を厳守してください。

  • スライド 1 枚につき、主なアイデアは 1 つにします。
  • 短く、印象的なコピーにします。長い段落は一切使わないでください。
  • 各スライドに、デザイナーがどのように構成すべきかを示すビジュアルの方向性や意図を記載します。 作成時にreferences/quality-checklist.mdを確認し、厳格な評価基準に照らして品質をチェックしてください。
ステップ 5:最終出力の生成

references/output-format.mdに記載されたスキーマに厳密かつ一貫して従い、最終回答を整形します。

トーンとスタイルの制約

  • 明快で、鋭く、創業者に親しみやすいトーンにします。
  • 教育的で、信頼性があり、実用的な内容にします。
  • 避けるもの:曖昧で中身のない鼓舞、文脈の説明を伴わない難解な専門用語、「グロースハック」的なありきたりのトーン。

出力スキーマで求められる構造化された Markdown の回答のみを返してください。

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