openai-knowledge について
openai-knowledge は、OpenAI 開発者ドキュメントの原文に基づいて回答するスキルです。OpenAI Developer Documentation MCP サーバーで文書を検索・取得する手順を示します。
主な機能
- 01ドキュメントページの検索と取得
- 02OpenAPI 仕様の取得
- 03API エンドポイント一覧の確認
- 04取得した文書に基づく回答
活用シーン
- 01OpenAI API のパラメーター確認
- 02機能に関する文書の検索
- 03エンドポイントスキーマの確認
MCP 対応
OpenAI Developer Documentation MCP サーバーで文書を検索・取得します。サーバーが利用できない場合の設定方法も説明します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ openai/ openai-agents-python --skill openai-knowledgeインストール後、Claude Code で/openai-knowledgeを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yaml
詳細
OpenAI ナレッジ
概要
OpenAI Developer Documentation MCP サーバーを使って、正確なドキュメント(Markdown)を検索・取得し、推測ではなくその内容に基づいて回答してください。
ワークフロー
1) Docs MCP サーバーが利用可能か確認する
mcp__openaiDeveloperDocs__* ツールが利用可能な場合は、それらを使用してください。
不明な場合は、codex mcp list を実行し、openaiDeveloperDocs があるか確認してください。
2) MCP ツールを使って正確なドキュメントを取得する
- 最初に検索してから、該当するページを取得します。
mcp__openaiDeveloperDocs__search_openai_docs→ 最適な URL を選択します。mcp__openaiDeveloperDocs__fetch_openai_doc→ 正確な Markdown を取得します(必要に応じてanchorを指定します)。
- エンドポイントのスキーマやパラメーターが必要な場合は、以下を使用します。
mcp__openaiDeveloperDocs__get_openapi_specmcp__openaiDeveloperDocs__list_api_endpoints
取得したテキストに基づいて回答し、正確に引用または言い換えてください。存在しないフラグ、フィールド名、デフォルト値、上限を作り出さないでください。
3) MCP が設定されていない場合は、セットアップ方法を案内する(依頼がない限り設定を変更しない)
以下のセットアップ方法のいずれかを提示し、ツールを読み込むために Codex セッションを再起動するようユーザーに伝えてください。
- CLI:
codex mcp add openaiDeveloperDocs --url https://developers.openai.com/mcp
- 設定ファイル(
~/.codex/config.toml):- 以下を追加します。
[mcp_servers.openaiDeveloperDocs] url = "https://developers.openai.com/mcp"
- 以下を追加します。
また、こちらも案内してください:https://developers.openai.com/resources/docs-mcp#quickstart
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