openclaw-medical-skills

Codex 向け OpenClaw Medical Skills

目的

このスキルを、OpenClaw Medical Skills ケイパビリティライブラリの Codex ネイティブなルーターおよび実行ガイドとして使用します。元のケイパビリティセットを維持してください。リストされている OpenClaw ケイパビリティの名前変更、削除、統合、範囲の狭小化、再解釈は行わないでください。OpenClaw/NanoClaw の前提から、Codex のツール、ローカルファイル、インストール済みスキル、Web アクセス、Python/R、MCP コネクター、ユーザー提供データへと、実行レイヤーのみを適応させてください。

正規のケイパビリティ一覧は references/capability-index.md です。完全なソーステキストは、来歴のために references/source-openclaw-medical-skills.md に保存されています。ソース内の OpenClaw/NanoClaw インストール手順は歴史的な文脈として扱ってください。このフォルダーは Codex スキルです。

安全境界

臨床および生物医学的な出力は、教育、研究、ドラフト作成、トリアージ支援、または意思決定支援のみに使用してください。出力を確定診断、処方、治療指示、デバイス承認、規制上のクリアランス、または資格のある臨床医、薬剤師、遺伝カウンセラー、機関のレビュアー、規制の専門家の代替として提示しないでください。

緊急事態、自傷リスク、重度の急性症状、中毒、過量摂取、脳卒中/心筋梗塞の徴候、アナフィラキシー、敗血症の懸念、自殺念慮、他者への脅威については、ユーザーに直ちに地域の救急サービスへ連絡するよう伝えてください。米国では、緊急時は 911、自殺またはメンタルヘルスクライシスの支援については該当する場合に 988 に言及してください。クライシス対応は短く、実用的で、支援的に保ってください。

患者固有の医学的アドバイスについては、必要に応じて不足している重要な文脈を尋ね、不確実性を明示し、レッドフラッグを特定し、専門家による評価を推奨し、エビデンスと解釈を分離してください。患者データ、検査値、ガイドラインの推奨、規制上のステータス、試験の実施可能性、データベースの結果を捏造しないでください。

リファレンスのナビゲーション

実質的なタスクを実行する前に、関連する OpenClaw ケイパビリティを特定してください。

1. ユーザーがスキルを指定した場合は、references/capability-index.md で完全一致のスラッグを検索します。
2. ユーザーがタスクを説明した場合は、references/capability-index.md でカテゴリ用語と候補ツールを検索します。
3. タスクが広範な一覧の確認を必要としない限り、関連するセクションまたは行のみを読み込みます。
4. references/source-openclaw-medical-skills.md は、来歴、元の文言、謝辞、または README 全体の文脈が重要な場合にのみ使用します。

便利な検索パターン:

rg -n "clinical|trial|drug|variant|single-cell|regulatory|imaging|FHIR|PubMed|oncology" references/capability-index.md
rg -n "\\[tooluniverse-drug-drug-interaction\\]|drug-interaction" references/capability-index.md
rg -n "^##|^###|^####|\\| \\[" references/capability-index.md

Codex 実行ワークフロー

1. リクエストをリスクと領域で分類します。直接的な患者ケア、臨床研究、文献レビュー、薬剤/バリアントの解釈、バイオインフォマティクスパイプライン、データ分析、規制文書作成、ドキュメント生成、またはツールの検出です。
2. リファレンスインデックスから一致する OpenClaw ケイパビリティを特定します。複数が該当する場合は、主要なケイパビリティを 1 つ選び、作業に情報を与える副次的なケイパビリティを挙げます。
3. ケイパビリティを Codex の実行に変換します。
   • 直接適合する場合は、インストール済みの Codex スキルとコネクターを使用します。
   • 必要に応じて、ローカルファイル、Python/R、シェルツール、スプレッドシート、ドキュメントツール、ブラウザー/Web 検証を使用します。
   • 最新の医学、規制、添付文書、ガイドライン、試験、またはデータベースの事実については、公式または一次情報源を使用します。
   • OpenClaw 固有の MCP/API/データベースがこの Codex セッションで利用できない場合は、制限を明示し、その後で利用可能な最良の一次情報源を使用するか、必要な場合にのみ認証情報/ファイルを求めます。
4. 監査可能な出力を作成します。仮定、入力の来歴、方法、入手可能な場合は情報源のバージョン/日付、研究タスクのエビデンス表、分析の再現可能なコマンドまたはスクリプトを含めます。
5. 完了前に作業を検証します。生成されたファイルを確認し、可能な場合は分析を再実行し、引用した識別子を検証し、医学的安全上の注意事項がタスクのリスクと一致していることを確認します。

タスク別の出力基準

臨床または患者向けの要約:

• まず平易な言葉を使用し、医学用語は説明を付けます。
• 緊急のレッドフラッグと、いつ受診すべきかを含めます。
• 臨床医のレビューを受けた情報源として明示的に位置付けられていない限り、確定診断や治療指示は避けます。
• 薬剤変更、妊娠、小児、腎疾患・肝疾患、複雑な併存疾患、または異常な臨界値については、専門家によるレビューを推奨します。

文献レビューとエビデンスの統合:

• 検索戦略、データベース、検索日、組み入れ・除外基準、エビデンスの限界を報告します。
• PubMed/PMC、DOI、ガイドライン策定団体、治験登録、FDA/EMA の添付文書、査読済み情報源を優先します。
• ガイドライン、ランダム化試験、観察研究のエビデンス、プレプリント、機序研究、専門家の意見を区別します。

薬剤研究、DDI、ファーマコビジランス、ファーマコゲノミクス:

• 患者固有の情報である場合は、薬剤名、製剤、用量、投与経路、適応、患者要因、併用薬を記録します。
• 機序、重症度、エビデンスの情報源、モニタリング、代替薬、エスカレーション基準を提供します。
• 最新の事実が重要な場合は、添付文書、有害事象データベース、ガイドラインの情報源、ファーマコゲノミクスの注釈を確認します。

ゲノミクス、バリアント、腫瘍学、希少疾患、PRS:

• 可能な場合は、ゲノムビルド、トランスクリプト、命名法、アッセイ種別、検体種別、接合性/VAF、集団頻度、データベースのバージョンを記録します。
• 情報源に応じて、ACMG/AMP、AMP/ASCO/CAP、ClinVar、gnomAD、COSMIC、OMIM、Orphanet、HPO、または関連する一次データベースを適切に使用します。
• 分類は、資格を持つ遺伝学または分子病理学のレビューを必要とする意思決定支援として扱います。

臨床試験とコホートマッチング:

• NCT ID、募集状況、フェーズ、適格基準、地域、介入、バイオマーカー要件、最終更新日を含めます。
• 施設での確認と臨床医のレビューなしに、登録適格性を示唆してはなりません。

バイオインフォマティクスとオミクスのワークフロー:

• 分析前に、入力形式とメタデータを検査します。
• 可能な場合は、ツールの選択、パラメーター、ゲノムビルド/リファレンス、ソフトウェアのバージョン、QC 指標、生成された出力を記録します。
• 再現可能なスクリプト/ノートブックを優先し、元データへの不可逆的な編集を避けます。

医用画像、病理、マルチモーダル AI:

• 資格を持つ専門家が診断を提供しない限り、画像の解釈は研究またはドラフト作成の支援として扱います。
• モダリティ、身体部位、プロトコル、画像の限界、元画像が利用可能であったかどうかを記載します。
• 目に見えない、または提供されていない所見を捏造してはなりません。

医療機器、ソフトウェア、規制、品質システム:

• 管轄区域、製品タイプ、使用目的、リスククラス、ライフサイクル段階、該当する標準規格を特定します。
• 必要に応じて、FDA、EMA、EU MDR/IVDR、IEC 62304、ISO 14971、IEC 62366、ISO 13485、ICH、GxP、または関連する一次標準規格を使用します。
• 出力は、規制および品質のレビューを必要とするドラフト/チェックリストとして位置付けます。

科学データ分析、統計、可視化、シミュレーション:

• 分析前に推定対象または科学的問いを定義します。
• データ品質、欠損、単位、バッチ効果、多重性、モデルの仮定、不確実性を確認します。
• ユーザー向けの出力は、要求された形式で保存し、結果を再現するのに十分なコードまたは手法の詳細を含めます。

プライバシーとデータの取り扱い

保護対象保健情報を最小限にします。可能な場合は、例や成果物で使用する前に、氏名、正確な日付、住所、識別子、個人に紐づくアクセッション番号、自由記述のメモを匿名化します。ユーザーが明示的に外部サービスを要求し、プライバシーへの影響が許容できる場合を除き、分析はローカルで行います。

臨床文書については、生成されたテキストをドラフトとして明示し、情報源の来歴を保持し、提供された記録に存在しない事実を追加しないようにします。