openui

OpenUI

OpenUI は、モデル生成 UI 向けのコンパクトでストリーミング優先の言語 OpenUI Lang を中核とするフルスタックの Generative UI フレームワークです。OpenUI を React 専用として扱わないでください。中核言語、パーサー、プロンプト生成、ランタイム評価、型は @openuidev/lang-core にあり、React、Vue、Svelte、およびビルド不要のブラウザー統合はその上に構築されています。

まずユーザーのアプリまたはプロジェクトを確認してください。API について案内する前に、インストール済みパッケージ、生成済みテンプレート、ロックファイルを調べてください。インストール済みのソースがない場合や、タスクが latest を対象とする場合は、OpenUI のファーストパーティーソース（GitHub リポジトリ https://github.com/thesysdev/openui とドキュメント https://www.openui.com）のみを使用してください。

回答前の最初の確認事項

1. 利用可能な場合は、ユーザーのプロジェクトの package.json とロックファイルを確認します。
2. インストールされている @openuidev/* パッケージとバージョンを特定します。
3. 推測よりも、インストール済みパッケージのエクスポートと生成済みテンプレートを優先します。
4. 利用可能な場合は、インストール済みの node_modules/@openuidev/*、.d.ts ファイル、生成済みファイルを信頼できる情報源として使用します。
5. アプリやインストール済みパッケージがない場合は、ファーストパーティーのドキュメントと GitHub ソースを使用します。

OpenUI または @openuidev パッケージが関係しない限り、一般的な React UI の質問、汎用的なデザインシステムに関するアドバイス、無関係な AI エージェントのハーネス、一般的なフロントエンドのデバッグには、このスキルを使用しないでください。

現在のパッケージ一覧

パッケージ	用途
@openuidev/lang-core	フレームワークに依存しないパーサー、ストリーミングパーサー、プロンプト生成、ランタイム評価、Query／Mutation、ストア、バインディング、JSON スキーマ／型
@openuidev/react-lang	React の defineComponent、createLibrary、<Renderer />、フック、パーサー／プロンプトの再エクスポート
@openuidev/vue-lang	Vue 3 の defineComponent、createLibrary、<Renderer />、コンポーザブル、パーサーの再エクスポート
@openuidev/svelte-lang	Svelte 5 の defineComponent、createLibrary、<Renderer />、コンテキストヘルパー、パーサーの再エクスポート
@openuidev/react-ui	OpenUI のデフォルトの React コンポーネントライブラリ（openuiLibrary、openuiChatLibrary）、AgentInterface、チャットレイアウト、単独で使用できる UI プリミティブ、スタイル、テーマ設定、および @openuidev/react-headless API の再エクスポート
@openuidev/react-headless	OpenUI のビジュアルコンポーネントを使わずに、独自の React チャット状態、フック、ストレージ／LLM アダプタープリミティブ、ストリーミングアダプター、メッセージコンバーター、アーティファクトプリミティブを利用できます
@openuidev/react-email	React Email コンポーネントライブラリと、メール生成用のプロンプトオプション
@openuidev/browser-bundle	window.__OpenUI として公開される CDN／iframe／ビルド不要の React レンダラーバンドル
@openuidev/cli	openui create によるスキャフォールディング、およびライブラリエクスポートからのシステムプロンプトとライブラリ仕様の生成を行う openui generate
@openuidev/thesys	バージョンに依存するクライアント側の OpenUI Cloud ヘルパー（useOpenuiCloudStorage() など）、Cloud コンポーネントセット、Cloud アーティファクトのコンポーネント／レンダラー／カテゴリ。現在のエクスポートを確認してください
@openuidev/thesys-server	バージョンに依存するサーバー側の OpenUI Cloud ヘルパー。Cloud を利用する /api/chat ルート向けの artifactTool や generateSystemPrompt など（createResponsesInstructions は非推奨の別名）

対象のランタイムに合わせてパッケージを選択してください。バックエンドのみでパーサー処理やプロンプト／スキーマ生成を行う場合は、UI フレームワークを追加するのではなく、@openuidev/lang-core または CLI を優先してください。

@openuidev/react-ui は @openuidev/react-headless の API を再エクスポートするため、React UI アプリではアダプター、メッセージ形式、ストレージヘルパー、フック、メッセージ型を @openuidev/react-ui からインポートできます。OpenUI のビジュアルコンポーネントを使わずにカスタムのヘッドレスチャット UI を構築する場合は、@openuidev/react-headless から直接インポートしてください。

開始地点を選ぶ

• ユーザーが新しい OpenUI／GenUI アプリを作りたい場合は、最も簡単にひな形を作成できる @openuidev/cli を使用します。
• ユーザーが既存の React／Next エージェントアプリやチャットアプリに OpenUI を統合し、すぐに使えるコンポーネントライブラリを求めている場合は、AgentInterface、openuiLibrary、または openuiChatLibrary とともに @openuidev/react-ui を使用します。
• ユーザーが既存の React プロジェクトで、React UI 全体を使わずに OpenUI Lang をレンダリングしたい場合は、@openuidev/react-lang を使用します。
• ユーザーが制約のない生成、生成された HTML アプリ、サンドボックス化された iframe、または Raw／Rendered プレビューを求めている場合は、references/open-ended-html.md を参照します。
• ホストアプリが Vue または Svelte の場合は、@openuidev/vue-lang または @openuidev/svelte-lang を使用します。フレームワークに依存しない解析、プロンプト生成、スキーマ、またはバックエンド／ランタイムの処理には @openuidev/lang-core を使用します。

OpenUI Cloud の機能

OpenUI Cloud は OpenAI Responses API（POST https://api.thesys.dev/v1/embed/responses、標準の openai SDK）に対応しています。未対応の機能を呼び出す前に、この表を確認してください。

機能	方法
生成 UI（OpenUI Lang）	デフォルトのレスポンス形式。Responses 互換イベントでストリーミングされます
出力の検証と修正	無効なモデル出力をストリーム内で検出して修正します。サニタイズされたフォールバックにより、壊れた UI がレンダラーに渡されることはありません
マネージドモデルへのアクセス	1 つの API で主要なプロバイダーを利用できます（実費請求）。モデル／プロバイダーの自動フォールバックと、モデル一覧エンドポイントにも対応しています
アーティファクト：スライド＋レポート	artifactTool({ artifacts: ["slides", "report"] }) — サーバー側で生成されます。編集機能は自動的に有効になります（モデルは追加設定なしで、後続の依頼に応じて既存のアーティファクトを編集します）。マネージドビューアーでレンダリングされます
ウェブ検索	{ type: "web_search" } — サーバー側で実行されます
画像検索	{ type: "image_search" } — サーバー側で実行されます
リモート MCP サーバー	{ type: "mcp", server_label, server_url } — リクエストごとに宣言し、サーバー側で実行されます
アプリ所有の関数ツール	type: "function" ツールと、テンプレートの runFunctionToolLoop（src/lib/tool-loop.ts）を使用します。パッケージとしては公開されていないため、ファイルをコピーするか、別の言語／スタックで実装する際に 2 つの安全ルールを移植してください
会話とアーティファクトの永続化	conversation と store: true によってサーバー側に永続化されます。ブラウザーは useOpenuiCloudStorage と 1 つの fct_ 発行ルートを使って直接読み取り／編集します。会話 API 用のプロキシルートは不要です。（代替方法として、マスターキーを使って /v1/conversations* を自分でプロキシすることもできます。）
マルチユーザー／マルチアプリの分離	{ user_id, app_id } を指定して fct_ を発行します。トークンにスコープが紐付けられるため、ブラウザーからのすべてのストレージ呼び出しが自動的にそのユーザーとアプリに制限されます（メタデータではなく、正式なフィールドです）
アプリのメタデータ	会話および Responses 呼び出しで metadata を使用します
標準的な OpenAI Responses パラメーター	Responses 互換のため、previous_response_id、stream: false、instructions、tool_choice、parallel_tool_calls、safety_identifier は OpenAI のドキュメントどおりに機能します。ここでの本番環境の構成では conversation、store: true、ストリーミングを使用しています
レスポンシブなマネージド UI	AgentInterface と chatLibrary を使用します

ツール／MCP とマルチユーザーについては、references/cloud-integration.md のステップ 8～9 を参照してください。

Route Cloud 連携と移行タスク

対象プロジェクトのフレームワークとルーター、パッケージマニフェストとロックファイル、サーバーランタイム、認証、既存の OpenUI インポート、チャットのトランスポート、ストレージ、コンポーネントライブラリ、ツール、アーティファクトを調査します。パッケージマネージャー、ルートの規約、認証境界、デザインシステム、動作中の機能を維持してください。

該当するパスを選択してください。

開始点と目標	必須のランブック
既存の React アプリに、管理対象の Cloud チャットを追加する	編集前に references/cloud-integration.md を最後まで読んでください
既存の非 React アプリに、管理対象の Cloud チャットを追加する	references/cloud-integration.md を読み、現行のファーストパーティクライアント／ランタイムが必要です。確認済みの React のみの制約を報告してください
既存のセルフホスト／オープンソースアプリを Cloud に置き換える、または併用する	編集前に references/oss-to-cloud-migration.md と references/cloud-integration.md の両方を最後まで読んでください

「移行」によって Cloud がセルフホストの経路に置き換わるのか、併用されるのかが明確でない場合は、プロジェクトと依頼から意図を推測してください。その選択が重要で、なおかつ曖昧なままの場合に限り、確認してください。動作中のバックエンドを黙って削除してはいけません。コードの移行と過去データのインポートは別々のタスクとして扱い、検証済みのファーストパーティインポート API がない限り、データ移行を実施したと主張してはいけません。

よくあるワークフロー

スキャフォールド

npx @openuidev/cli@latest create --name genui-chat-app --template openui-self-hosted --no-skill --no-interactive
cd genui-chat-app
echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here" > .env
npm run dev

CLI は、新しい OpenUI／GenUI アプリをスキャフォールドする最も簡単な方法です。バージョンに依存するため、現在の CLI フラグとテンプレート名を確認してから使用してください。テンプレートを指定しない場合、OpenUI Cloud アプリかセルフホストの Agent Interface アプリを選ぶよう求められます。管理対象の Cloud スターターには --template openui-cloud、アプリが所有するモデル／ストレージのスターターには --template openui-self-hosted を使用してください。エージェント／CI による無人実行では、--template、--no-interactive、通常は --no-skill を渡してください。

エージェントがパッケージマネージャーの動作を明示的に制御する必要がある場合は、--no-install を使用してください。

npx @openuidev/cli@latest create --name genui-chat-app --template openui-self-hosted --no-skill --no-interactive --no-install

スキャフォールドのインストール／ビルドが、sharp や unrs-resolver などのネイティブパッケージに対する ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS で失敗しても、スキャフォールド自体に問題があると判断しないでください。pnpm approve-builds または pnpm approve-builds --all を実行してから、パッケージのビルドスクリプトが許可されている環境でインストール／ビルドを再実行してください。Vue、Svelte、React Native、LangGraph、Mastra、Supabase、Vercel AI SDK、その他の連携については、ファーストパーティの GitHub サンプルを使用してください。

セルフホストテンプレートのビルドチェックでは、実際のモデル呼び出しがなくても OPENAI_API_KEY を設定してください。生成される Next のルートではモジュールスコープで OpenAI クライアントを作成するため、実際のリクエストを送信しない場合は OPENAI_API_KEY=sk-test pnpm run build をスモークテストとして使用できます。

OpenUI Cloud とセルフホストを選ぶ

OpenUI Cloud は、Agent Interface 向けのマネージドバックエンドです。オープンソースの OpenUI レンダリングエンジンを使用し、永続化された会話、本番環境向けの生成 UI、あらかじめ用意されたレポート／プレゼンテーションの成果物、テーマ設定／ホワイトラベル対応、出力の修正、モデル／プロバイダーの耐障害性、バージョン管理、可観測性、監査証跡といった本番環境向けの機能を追加します。

Agent Interface アプリにマネージドな本番環境向けインフラを求める場合は Cloud を使用してください。モデルのルーティング、ストレージ、ツール、コンポーネントライブラリ、ランタイムの動作を自分で管理したい場合は、セルフホストの OpenUI を使用してください。

バージョンに依存するため、正確な Cloud テンプレートの環境変数、@openuidev/thesys* のエクスポート、ルートヘルパーは、インストール済みのパッケージ／テンプレートで確認してください。CLI のクイックスタートでは、OpenUI Cloud またはセルフホストを選択するよう求められます。Cloud の場合：

• THESYS_API_KEY はサーバー側だけに保存します。通常は .env.local に保存します。
• Cloud CLI テンプレートでは、provider/model の許可リストはアプリの設定に保持され、デモユーザーの識別には DEMO_USER_ID を使用します。
• Cloud への呼び出しは、/api/chat や /api/frontend-token などのサーバールート経由にします。サーバーキーをブラウザーに公開しないでください。
• openui-cloud テンプレートでは、/api/chat は @openuidev/thesys-server の artifactTool や generateSystemPrompt などのヘルパーを使用します。
• AgentInterface は llm と storage の props を使用して Cloud に接続します。llm は Cloud の Responses エンドポイントへのプロキシとなるアプリのルートを指定します。通常は openAIResponsesAdapter() と openAIConversationMessageFormat を使用します。storage は @openuidev/thesys の useOpenuiCloudStorage() を短期間有効なフロントエンドトークンとともに使用します。
• Cloud が提供するコンポーネントセット、成果物レンダラー、カテゴリは @openuidev/thesys から提供されます。
• Thesys コンソールでキーを生成してください：https://console.thesys.dev/keys。

既存プロジェクトで Cloud を使用する場合は、次の不変条件を維持してください。

• Cloud の 2 つのプレーンは分離してください。ChatLLM はアプリの /api/chat プロキシに POST し、useOpenuiCloudStorage() は /api/frontend-token が発行する短期間有効なトークンを使用して Cloud ストレージにアクセスします。
• openAIConversationMessageFormat.toApi(messages.slice(-1)) を使用して最新のメッセージだけを送信します。Cloud は conversation: threadId から履歴を再生します。この形式と openAIResponsesAdapter() を組み合わせてください。
• 本番環境では、認証済みのサーバー状態からフロントエンドトークンの user_id を導出します。両方のルートを個別に認証し、レート制限を設定してください。threadId は信頼できない入力として扱い、検証済みのホストマッピング、またはインストール済みバージョンで文書化されている Cloud のメンバーシップ確認を通じて認可してください。インストール済み SDK が所有権ヘルパーをエクスポートしていると想定しないでください。
• デモ用の ID を変更せずにデプロイしないでください。ホスト側の認証、レート制限、会話の認可に置き換え、これらの制御が整うまでは両方のルートを無効にして、阻害要因を報告してください。
• Next.js では、@openuidev/thesys のインポートをクライアントコンポーネントに分離し、インストール済みの公式テンプレートの動的レンダリング境界に従ってください。本番ビルドでプレレンダリング中にブラウザー専用の依存関係が評価される場合は、小さな dynamic(..., { ssr: false }) クライアントローダーを追加してください。
• 中断の伝播を維持し、上流ストリームが終了したら SSE ストリームを閉じてください。
• Cloud の履歴インポート API、カスタムツールの実行ループ、カスタムライブラリの指示 API を創作しないでください。現在の公式サポートを確認し、必要な機能がサポートされていない場合はセルフホストの経路を維持してください。

Agent Interface の接続

チャット画面全体には、@openuidev/react-ui の AgentInterface を使用します。レイアウト、サイドバー、スレッドリスト、入力欄、ルーティング、ワークスペースレールを管理します。バックエンドは、互いに独立した次の 2 つの経路で設定します。

• llm は必須です。通常の HTTP POST ルートには fetchLLM({ url, streamAdapter, messageFormat }) を使用します。
• storage は省略可能です。メモリ内の会話には指定せず、スレッドやアーティファクトを永続化するには restStorage({ baseUrl }) または Cloud ストレージを使用します。
• 省略可能なプロパティには、artifactRenderers、artifactCategories、componentLibrary、components、テーマ／ブランディング、スターター、ルーティング、children／スロットなどがあります。

AgentInterface は完全なアプリシェルであり、コンパクトな埋め込みウィジェットとして自動的に機能するわけではありません。自身のコンテナーサイズを測定し、幅が 768px 未満になるとモバイルレイアウトに切り替わります。また、スロットで上書きしない限り、シェルの各要素も引き続き描画します。幅約 390px の細いアシスタントレールには、ホスト側でチャットレイアウトを管理する場合、Renderer と openuiChatLibrary を使用してください。AgentInterface を使用する場合は、Sidebar、ThreadHeader、Composer、Workspace などのスロットを置き換え、CSS のオーバーライドは .openui-agent-* を囲むホストラッパーのスコープ内に限定してください。

import {
  AgentInterface,
  fetchLLM,
  restStorage,
  openAIReadableStreamAdapter,
  openAIMessageFormat,
} from "@openuidev/react-ui";

const llm = fetchLLM({
  url: "/api/chat",
  streamAdapter: openAIReadableStreamAdapter(),
  messageFormat: openAIMessageFormat,
});

const storage = restStorage({ baseUrl: "/api/chat/storage" });

export function Chat() {
  return <AgentInterface llm={llm} storage={storage} />;
}

fetchLLM はアプリ独自のルートとのみ通信し、{ threadId, messages } を POST します。プロバイダーの API キーは、そのルートでサーバー側に保持します。ルートは、選択したアダプターが解析できるストリーミング Response を返す必要があります。agUIAdapter()、openAIAdapter()、openAIReadableStreamAdapter()、openAIResponsesAdapter()、langGraphAdapter() などのアダプターファクトリーを呼び出し、必要に応じて対応するメッセージ形式と組み合わせてください。

llm の接続方法には、次の 2 つの有効なパターンがあります。

• 通常の POST ルート連携には fetchLLM({ url, streamAdapter, messageFormat }) を使用します。オプション名は streamAdapter です。
• スキャフォールドやアプリでカスタムのトランスポートが必要な場合は、ChatLLM を直接実装します。ChatLLM オブジェクトで使うのは streamAdapter ではなく streamProtocol です。

import { type ChatLLM, openAIAdapter } from "@openuidev/react-ui";

const llm: ChatLLM = {
  streamProtocol: openAIAdapter(),
  send: ({ threadId, messages, signal }) =>
    fetch("/api/chat", {
      method: "POST",
      headers: { "Content-Type": "application/json" },
      body: JSON.stringify({ threadId, messages }),
      signal,
    }),
};

既存のアプリへの統合

• バージョンに依存するため、既存の React アプリに React UI を追加する際は、インストール済みの @openuidev/* の peer 依存関係のバージョン範囲とパッケージマネージャーのエラーを確認してください。直接の peer 依存関係は、不足している場合や互換性がない場合にのみ追加します。
• Next.js App Router：クライアントコンポーネントから Renderer または AgentInterface を描画します。これらをインポートまたは描画するファイルの先頭に "use client" を追加します。
• OpenUI Cloud を使用する Next.js：Cloud のインポートは別のクライアントモジュールに分け、ホストの認証や製品シェル関連の処理には既存のサーバーページ／レイアウトを引き続き使用します。また、本番ビルドで、インストール済みテンプレートの動的レンダリングのパターンを確認してください。
• Vite または厳密な TypeScript：副作用のある CSS インポートの前に、アプリに /// <reference types="vite/client" /> または declare module "*.css"; などの宣言があることを確認します。
• React UI の CSS は 1 回だけインポートします。通常は @openuidev/react-ui/components.css と @openuidev/react-ui/styles/index.css を使用します。カスケードレイヤーを使ったオーバーライドが必要なアプリでは、@openuidev/react-ui/layered/styles/index.css を使用します。
• 例やドキュメントでは、アダプターを @openuidev/react-headless からインポートすることがあります。React UI アプリでは、headless API を再エクスポートする @openuidev/react-ui からこれらのアダプターをインポートすることもできます。

すでにメッセージの状態を管理している既存のチャットアプリでは、Renderer と openuiChatLibrary を使用して、アシスタントの GenUI レスポンスのみを描画します。

import { Renderer } from "@openuidev/react-lang";
import { openuiChatLibrary } from "@openuidev/react-ui";
import "@openuidev/react-ui/components.css";
import "@openuidev/react-ui/styles/index.css";

export function AssistantGenUI({
  response,
  isStreaming,
}: {
  response: string;
  isStreaming?: boolean;
}) {
  return (
    <Renderer
      response={response}
      library={openuiChatLibrary}
      isStreaming={isStreaming}
      onError={(error) => console.error(error)}
    />
  );
}

コンパクトなサイドレールでは、生成される OpenUI 出力が、1 列の Card／Stack レイアウト、短いリスト、簡潔なセクション、狭い画面でも収まるテーブルになるよう指定してください。選択したコンポーネントが明示的にレスポンシブ対応でない限り、390px のレール内では、行折り返しされるメトリックカード、複数列のグリッド、幅の広いテーブル、情報量の多いグラフを避けてください。

例から始める

OpenUI は、https://github.com/thesysdev/openui/tree/main/examples で公式のサンプルを公開しています。新しい統合パターンを考案する前に、これらのサンプルを実装の参考にしてください。

• スターターとアプリ：openui-chat、openui-dashboard、openui-artifact-demo。
• エージェント／チャット統合：vercel-ai-chat、langgraph-chat、mastra-chat、multi-agent-chat、supabase-chat、fastapi-backend。
• フレームワーク／ランタイムのサンプル：vue-chat、svelte-chat、openui-react-native、react-email。
• サードパーティ製 UI／コンポーネントのサンプル：material-ui-chat、shadcn-chat、form-generator、hands-on-table-chat。
• ハーネス：harnesses/pi-agent-harness、harnesses/vercel-eve。

システムプロンプトとライブラリ仕様を生成する

# Default: writes the prompt to --out AND the serialized library spec alongside it (<file>.spec.json)
npx @openuidev/cli@latest generate ./src/library.tsx --out ./src/generated/system-prompt.txt
# Spec only (preferred input for backend prompt compilation)
npx @openuidev/cli@latest generate --spec ./src/library.tsx --out ./src/generated/library.spec.json

バックエンドのルートでは、仕様を優先するパターンをおすすめします。ビルド時に仕様を生成し、実行時に @openuidev/lang-core の generateSystemPrompt でプロンプトをコンパイルしてください（React 依存はありません）。

import { generateSystemPrompt, type LibrarySpec } from "@openuidev/lang-core";
import librarySpec from "./generated/library.spec.json";

const systemPrompt = generateSystemPrompt({
  library: librarySpec as LibrarySpec,
  promptOptions: { /* preamble, examples, tools, additionalRules, ... */ },
});

対象のモジュールは、prompt() と toJSONSchema() を持つライブラリをエクスポートする必要があります。デフォルトでは、CLI は library、次に default、それから条件に一致するエクスポートを探します。また、promptOptions、options、または名前が PromptOptions で終わるエクスポートから、プロンプトのオプションを自動検出できます。

まず OpenUI 組み込みライブラリを使う

OpenUI には、独自のデフォルトコンポーネントライブラリが含まれています。使い始めるだけのために、別のサードパーティ製コンポーネントライブラリが必要だとユーザーに伝えないでください。

• 汎用のデフォルトライブラリには、チャート、テーブル、フォーム、カード、画像、レイアウト、モーダル、タブ、および関連する UI を提供する openuiLibrary を使用してください。
• チャットの応答には、Card をルートとし、フォローアップ、ステップ、コールアウト、リストブロック、セクションブロックなどのチャット向けコンポーネントを備えた openuiChatLibrary を使用してください。
• ドメイン固有のコンポーネントが必要な場合、または React UI パッケージを直接使用できない React 以外のランタイムが必要な場合に限り、カスタムライブラリを定義してください。

import { openuiLibrary, openuiPromptOptions } from "@openuidev/react-ui";

const systemPrompt = openuiLibrary.prompt(openuiPromptOptions);

カスタムライブラリを定義または拡張する

カスタムコンポーネントを追加する場合や、特定のランタイム向けのライブラリを作成する場合は、アプリに適合するランタイムパッケージを使用してください。

• ホストプロジェクトに zod がまだない場合は、インストールしてください。
• JSX を含む React ライブラリファイルには .tsx を使用し、JSX を含まないライブラリには .ts を使用してください。
• Material UI などのサードパーティ製 React コンポーネントライブラリと統合するには、それらのコンポーネントを defineComponent でラップしてください。OpenUI のスキーマは引き続き zod/v4 から取得し、レンダラーは有効な React 要素を返せます。

import { createLibrary, defineComponent } from "@openuidev/react-lang";
import { z } from "zod/v4";

const MetricCard = defineComponent({
  name: "MetricCard",
  description: "Shows a labeled metric.",
  props: z.object({
    label: z.string(),
    value: z.string(),
  }),
  component: ({ props }) => (
    <article>
      <strong>{props.label}</strong>
      <span>{props.value}</span>
    </article>
  ),
});

export const library = createLibrary({
  root: "MetricCard",
  components: [MetricCard],
});

対象のランタイムに合わせて component を調整してください。

• React：@openuidev/react-lang の React コンポーネント／関数をレンダリングします。
• Vue：@openuidev/vue-lang の Vue コンポーネントを渡します。
• Svelte：@openuidev/svelte-lang の Svelte コンポーネントを渡します。
• フレームワークに依存しないプロンプト／スキーマの処理：@openuidev/lang-core を使用し、UI レンダラーが不要な場合は null などの不透明なレンダラー値を格納します。

コンポーネントのスキーマには zod/v4 を使用してください。Zod オブジェクトのキー順によって、OpenUI Lang の位置引数の順序が決まります。必須かつ特徴的なプロパティを先に、任意のプロパティを後に配置してください。

OpenUI Lang のルール

バージョンに依存するため、構文の詳細を利用する前に、最新の OpenUI Lang 仕様を確認してください。OpenUI Lang v0.5 は代入ベースで、行指向です。

identifier = Expression

基本ルール：

• 1 行につき 1 つの文を記述します。
• 常に root = <RootComponent>(...) を定義してください。root がない場合、何もレンダリングされません。
• ストリーミングに備えて root 文を最初に置き、その下に子要素やデータを定義します。
• 位置引数のみを使用してください。名前付き引数ではなく、Stack([title], "row", "l") のように記述します。
• 前方参照が使えます。たとえば、root = Stack([chart]) を chart = ... より前に記述できます。
• コンポーネントの引数は、Zod スキーマのキー順に従ってプロパティに対応付けられます。
• 末尾の任意の位置引数は省略できます。
• 例やプロンプトでは、二重引用符で囲んだ文字列を使用してください。

例：

root = Stack([title, metrics, table])
title = TextContent("Q4 dashboard", "large-heavy")
metrics = Stack([rev, users], "row", "m")
rev = StatCard("Revenue", "$1.2M")
users = StatCard("Users", "450k")
table = Table([Col("Region", ["NA", "EU"]), Col("Revenue", [720000, 480000], "currency")])

v0.5 のランタイム機能

生成されたプロンプト／ライブラリで機能が有効になっている場合に限り、これらを使用してください。

リアクティブな状態

$name = defaultValue で状態を宣言します。リアクティブ／バインディング用のプロパティに $variable を渡すと、双方向バインディングが作成されます。組み込みの React UI ライブラリでは、生成されたシグネチャが正しい情報源です。たとえば、Input と Select では、引数リストの末尾付近に value?: $binding<...> が公開されています。

$days = "7"
root = Stack([filter, total])
filter = Select("days", [SelectItem("7", "7 days"), SelectItem("30", "30 days")], null, null, $days)
total = TextContent("Showing " + $days + " days")

Query と Mutation

Query は読み込み時にデータを取得し、引数内で参照される $variables が変更されると再取得します。Mutation はトリガーされるまで実行されません。

$title = ""
root = Stack([input, btn, tbl])
todos = Query("list_todos", {}, {rows: []})
createTodo = Mutation("create_todo", {title: $title})
input = Input("title", "What needs to be done?", "text", null, $title)
btn = Button("Create", Action([@Run(createTodo), @Run(todos), @Reset($title)]), "primary")
tbl = Table([Col("Title", todos.rows.title)])

Query と Mutation はトップレベルのステートメントでなければならず、コンポーネントの引数にインラインで記述してはいけません。

組み込み機能とアクション

組み込み機能には @ が必要です。Count(...) のような接頭辞のない名前は無効です。よく使われる組み込み機能には、@Count、@Sum、@Avg、@Min、@Max、@First、@Last、@Filter、@Sort、@Round、@Each、@Run、@Set、@Reset、@ToAssistant、@OpenUrl があります。

レンダラーに関する注意事項

対象のフレームワークのパッケージからレンダラーを使用してください。

• React：import { Renderer } from "@openuidev/react-lang"
• Vue：import { Renderer } from "@openuidev/vue-lang"
• Svelte：import { Renderer } from "@openuidev/svelte-lang"
• ブラウザバンドル：window.__OpenUI.Renderer と window.__OpenUI.openuiChatLibrary を使用します

レンダラーの一般的なプロパティには、response、library、isStreaming、onAction、onStateUpdate、initialState、onParseResult があります。React では、Query／Mutation のワークフローや自動修正ループ向けに、toolProvider、queryLoader、onError もサポートされています。

ストリーミング中は、未解決の前方参照が発生しても問題ありません。ストリーム終了後に、パーサー／レンダラーのエラーを確認し、未知のコンポーネント、必須プロパティの不足、余分な引数、インラインの Query／Mutation、実行時エラー、未解決の参照がないか調べてください。

バージョン依存：インストール済みのエクスポートに照らしてレンダラーのプロパティを確認してください。調査したソースには、現在 nodePlaceholder というレンダラーのプロパティはありません。

検証

• アプリでカスタムライブラリを使用する前に、ライブラリファイルに対して openui generate を実行してください。
• 既存のアプリに統合した後は、特に React UI の CSS インポートや Next のクライアントコンポーネントを追加した場合、ホストアプリの TypeScript／ビルドチェックを実行してください。
• 用意された OpenUI Lang を createParser(...).parse(...) で検証し、result.meta.errors を確認してください。トップレベルの result.errors は確認しないでください。
• Renderer の onError やパーサーの結果を通じて表面化した解析／実行時エラーは、LLM が修正可能なフィードバックとして扱ってください。未知のコンポーネント、必須プロパティの不足、余分な位置引数、インラインの Query／Mutation、実行時エラー、未解決の参照を、次のモデルのターンにフィードバックしてください。
• Cloud では、サーバーキーがクライアントコードに含まれていないこと、クライアントが最新のメッセージのみを送信すること、アダプターと形式の組み合わせが一致すること、フロントエンドのトークンでスコープが限定された認証済みの ID を使用することを確認してください。
• 可能であれば実際のキーを使わずに、無効なリクエスト本文、プロバイダー項目の注入、設定の不足、上流の障害、中止処理、ストリームの終了をテストしてください。
• ログアウト状態のリクエストからどちらの Cloud ルートも使用できないこと、認証済みのユーザーが別のユーザーの会話 ID を指定できないことを検証してください。
• 認可されたテストキーを使用して、ストリーミング、再読み込み後の永続性、ユーザーの分離、管理対象のレポートまたはプレゼンテーション成果物を 1 つ、スモークテストしてください。
• デフォルトの React UI／チャットライブラリによる Vite の大きなチャンク警告は、自動的に失敗を意味するものではありません。チャート／UI の依存関係が大きくなる場合があります。
• スコープを限定したエージェントテストでは、必要に応じてキャッシュ／ストアを割り当てられたワークスペース内に置いてください。例：npm_config_cache=$PWD/.npm-cache npm install または pnpm install --store-dir .pnpm-store。

import { createParser } from "@openuidev/react-lang";
import { openuiChatLibrary } from "@openuidev/react-ui";

const parser = createParser(openuiChatLibrary.toJSONSchema(), "Card");
const result = parser.parse(response);
const errors = result.meta?.errors ?? [];
if (errors.length > 0) throw new Error(JSON.stringify(errors, null, 2));

openuiChatLibrary にはルート "Card"、openuiLibrary には "Stack"、カスタムライブラリには設定済みのカスタムルートを使用してください。

組み込みライブラリとスタイル

デフォルトの React コンポーネントライブラリには、@openuidev/react-ui を使用します。

import { Renderer } from "@openuidev/react-lang";
import { openuiLibrary, openuiPromptOptions } from "@openuidev/react-ui";
import "@openuidev/react-ui/components.css";
import "@openuidev/react-ui/styles/index.css";

const prompt = openuiLibrary.prompt(openuiPromptOptions);

便利な React UI エクスポート：

• openuiLibrary：チャート、テーブル、フォーム、カード、画像、レイアウト、その他のアプリ UI を含む、OpenUI の完全な組み込みライブラリです。
• openuiChatLibrary：フォローアップ、ステップ、コールアウトを備えた、OpenUI のチャットに最適化された組み込みライブラリです。
• AgentInterface：バックエンドの llm とオプションの storage チャネルを備えた、完全なチャットアプリのシェルです。
• fetchLLM、restStorage、ストリームアダプター、メッセージ形式：セルフホスト可能な Agent Interface のバックエンド接続に使用します。
• FullScreen、Copilot、BottomTray：事前構築済みのチャット画面です。
• ThemeProvider、createTheme：テーマ設定に使用します。
• @openuidev/react-ui/components.css：React UI コンポーネントで使用されるコンポーネント単位の CSS です。
• @openuidev/react-ui/styles/index.css：デフォルトの非レイヤー化スタイルです。
• @openuidev/react-ui/layered/styles/index.css：CSS のオーバーライドを容易にする、カスケードレイヤー化されたスタイルです。

Agent Interface のテーマ設定

ThemeProps オブジェクトを使用して、ホスト企業のデザイントークンを AgentInterface にマッピングします。createTheme を使用した lightTheme／darkTheme を推奨します。ThemeProvider の旧 theme プロパティは、lightTheme の非推奨エイリアスです。

createTheme() のトークンは、インストールされているバージョンに固有のものとして扱ってください。開発時には、ランタイムのデフォルトテーマキーに照らしてキーが検証されます。不明なキーは警告され、無視されます。カスタムキーは、インストール済みの node_modules/@openuidev/react-ui で確認してください。パッケージのソースが利用できない場合は、チャートのパレットオプションなど、型定義のみに存在するフィールドに頼らず、https://github.com/thesysdev/openui/tree/main/packages の公式 GitHub ソースを参照してください。

import { AgentInterface, createTheme, type ThemeProps } from "@openuidev/react-ui";

const companyChatTheme: ThemeProps = {
  lightTheme: createTheme({
    background: "oklch(0.98 0.01 250)",
    interactiveAccentDefault: "oklch(0.55 0.18 255)",
    chatUserResponseBg: "oklch(0.55 0.18 255)",
    chatUserResponseText: "oklch(0.99 0 0)",
    radiusM: "10px",
    fontBody: "Inter, system-ui, sans-serif",
  }),
  darkTheme: createTheme({
    background: "oklch(0.16 0.02 255)",
    interactiveAccentDefault: "oklch(0.72 0.14 255)",
    chatUserResponseBg: "oklch(0.72 0.14 255)",
    chatUserResponseText: "oklch(0.12 0.01 255)",
  }),
};

const starters = [
  { displayText: "Summarize pipeline", prompt: "Summarize the current sales pipeline." },
];

<AgentInterface
  llm={llm}
  theme={companyChatTheme}
  logoUrl="/brand/logo.svg"
  agentName="Acme Assistant"
  starters={starters}
  starterVariant="long"
/>;

アプリがすでにチャットボットを互換性のある OpenUI ThemeProvider でラップしている場合に限り、disableThemeProvider を使用してください。それ以外の場合は、組み込みプロバイダーを有効にしたままにしてください。

ファーストパーティのソース

必要に応じて、インストール済みパッケージのコードとファーストパーティのドキュメント／ソースを使用してください。概念的なガイダンス、ワークフロー、API の説明にはドキュメントを使用してください。正確なエクスポート、生成されたシグネチャ、パッケージの動作、例については、インストール済みのソースファイル、パッケージの README、生成されたプロンプト、生成された CLI テンプレート、インストール済みパッケージの .d.ts ファイルを優先してください。ソースに食い違いがある場合は、使用中のパッケージまたは生成済みテンプレートを信頼してください。それ以外の場合は、GitHub のソースとホストされたドキュメントを比較してください。一部のパスは新しいリリースにしか存在しません。ドキュメント／ソースは、ユーザーがインストール済みのバージョンまたは指定したバージョンに合わせてください。

リモートの GitHub ソースを参照する前に、タスクの対象と照らし合わせてください。アプリの package.json／ロックファイルを調べ、公開されている latest を使用する場合は npm view @openuidev/react-ui version を実行し、node_modules/@openuidev/* 内のインストール済みエクスポートを確認してください。リモートのソースとインストール済みパッケージは異なる場合があります。

リモートのファーストパーティ OpenUI ソース：

• https://github.com/thesysdev/openui
• https://github.com/thesysdev/openui/tree/main/packages
• https://github.com/thesysdev/openui/tree/main/examples
• https://www.openui.com/llms.txt
• https://www.openui.com/llms-full.txt
• https://www.openui.com/docs/openui-lang/specification-v05
• https://www.openui.com/docs/openui-lang/syntax
• https://www.openui.com/docs/openui-lang/defining-components
• https://www.openui.com/docs/openui-lang/renderer
• https://www.openui.com/docs/openui-lang/reactive-state
• https://www.openui.com/docs/openui-lang/queries-mutations
• https://www.openui.com/docs/openui-lang/builtins
• https://www.openui.com/docs/agent/getting-started/quickstart
• https://www.openui.com/docs/agent/getting-started/openui-cloud
• https://www.openui.com/docs/agent/core-concepts/conversations
• https://www.openui.com/docs/agent/core-concepts/tools
• https://www.openui.com/docs/agent/core-concepts/artifacts
• https://www.openui.com/docs/agent/core-concepts/generative-ui
• https://www.openui.com/docs/agent/reference/agentinterface-props
• https://www.openui.com/docs/agent/reference/adapters-and-formats
• https://www.openui.com/docs/agent/reference/self-hosting
• https://www.openui.com/docs/agent/reference/define-artifact-renderer
• https://www.openui.com/docs/agent/guides/custom-artifacts
• https://www.openui.com/docs/api-reference/cli

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