org-health-diagnostic について
org-health-diagnosticは、企業やチーム向けの組織状態評価スキルです。8つの領域を信号色で採点し、不足データがある場合も評価を行って、総合スコアやリスク、データの不足を示します。
主な機能
- 01組織の8領域を評価
- 02ベンチマークに基づく信号色評価
- 03ステージ別の加重総合スコア算出
- 04指標不足時も利用可能なデータで採点
- 05コマンドラインとJSON出力
活用シーン
- 01スタートアップの定期的な健康状態確認
- 02特定の機能やチームの詳細評価
- 03優先すべきリスクや不足データの特定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ alirezarezvani/ claude-skills --skill org-health-diagnosticインストール後、Claude Code で/org-health-diagnosticを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/health-benchmarks.mdscripts/health_scorer.py
詳細
組織の健全性診断
8つの側面。信号機形式。実際のベンチマーク。気づいていない問題を明らかにします。
キーワード
組織の健全性、組織の健康状態、健全性診断、健全性ダッシュボード、健全性チェック、会社の健全性、機能別の健全性、チームの健全性、スタートアップの健全性、健全性スコアカード、健全性評価、リスクダッシュボード
クイックスタート
python scripts/health_scorer.py # Guided CLI — enter metrics, get scored dashboard
python scripts/health_scorer.py --json # Output raw JSON for integration
または、指標を自然言語で説明してください。
「組織の健全性チェックを実行」 — 主要な指標を貼り付けるか、質問に回答します 「[財務|収益|製品|エンジニアリング|人材|オペレーション|セキュリティ|市場]の健全性を評価」 — 1つの側面を掘り下げて分析します
8つの側面
1. 💰 財務の健全性(CFO)
測定する内容: 運営資金を確保し、成長に投資できますか?
主な指標:
- ランウェイ — 現在のバーンレートで事業を継続できる月数(緑:12か月超、黄:6~12か月、赤:6か月未満)
- バーンマルチプル — 純バーン額 / 新規純ARR(緑:1.5倍未満、黄:1.5~2.5倍、赤:2.5倍超)
- 粗利益率 — SaaSの目標:65%超(緑:70%超、黄:55~70%、赤:55%未満)
- 月次成長率(MoM) — ステージに応じて判断します(ベンチマークを参照)
- 収益集中度 — ARRに占める最大顧客の割合(緑:15%未満、黄:15~25%、赤:25%超)
2. 📈 収益の健全性(CRO)
測定する内容: 顧客は継続し、利用を拡大し、私たちを推薦してくれていますか?
主な指標:
- NRR(純収益維持率) — 緑:110%超、黄:100~110%、赤:100%未満
- 顧客解約率(年率換算) — 緑:5%未満、黄:5~10%、赤:10%超
- パイプラインカバレッジ(次四半期) — 緑:3倍超、黄:2~3倍、赤:2倍未満
- CAC回収期間 — 緑:12か月未満、黄:12~18か月、赤:18か月超
- 平均ACVの推移 — 増加、横ばい、減少の傾向を確認します
3. 🚀 製品の健全性(CPO)
測定する内容: 顧客は製品を気に入り、利用していますか?
主な指標:
- NPS — 緑:40超、黄:20~40、赤:20未満
- DAU/MAU比率 — エンゲージメントの代替指標(緑:40%超、黄:20~40%、赤:20%未満)
- 主要機能の利用率 — 主要な価値を提供する機能を使うユーザーの割合(緑:60%超)
- 価値実現までの時間 — 登録から最初の主要アクションまでの日数(短いほど良好)
- 顧客満足度(CSAT) — 緑:4.2/5超、黄:3.5~4.2、赤:3.5未満
4. ⚙️ エンジニアリングの健全性(CTO)
測定する内容: 信頼性を保ってリリースし、開発速度を維持できますか?
主な指標:
- デプロイ頻度 — 緑:毎日、黄:毎週、赤:毎月以下
- 変更失敗率 — インシデントを引き起こすデプロイの割合(緑:5%未満、赤:15%超)
- 平均復旧時間(MTTR) — 緑:1時間未満、黄:1~4時間、赤:4時間超
- 技術的負債の割合 — スプリントの作業時間のうち、負債対応に充てる割合(緑:20%未満、黄:20~35%、赤:35%超)
- インシデント発生頻度 — 月あたりのP0/P1(緑:2件未満、黄:2~5件、赤:5件超)
5. 👥 人材の健全性(CHRO)
測定する内容: チームは安定し、意欲的で、成長していますか?
主な指標:
- 惜しまれる離職率(年率換算) — 緑:10%未満、黄:10~20%、赤:20%超
- エンゲージメントスコア — (eNPSなど。緑:30超、黄:0~30、赤:0未満)
- 採用充足期間(平均日数) — 緑:45日未満、黄:45~90日、赤:90日超
- マネージャーと個人貢献者の比率 — 緑:1:5~1:8、黄:1:3~1:5または1:8~1:12、赤:範囲外
- 社内昇進率 — シニア職の少なくとも25~30%を社内人材で充足します
6. 🔄 オペレーションの健全性(COO)
測定する内容: 規律を保って戦略を実行できていますか?
主な指標:
- OKR達成率 — 目標を達成した主要成果の割合(緑:70%超、黄:50~70%、赤:50%未満)
- 意思決定サイクル時間 — 意思決定が必要になってから決定されるまでの日数(緑:48時間未満、黄:48時間~1週間)
- 会議の有効性 — 明確な成果が得られた会議の割合(定性的に評価)
- プロセス成熟度 — レベル1~5の尺度(COOアドバイザーを参照)
- 部門横断型施策の完了率 — 期限とスコープを守って完了した割合
7. 🔒 セキュリティの健全性(CISO)
測定内容: お客様を保護し、コンプライアンスを維持できていますか?
主な指標:
- セキュリティインシデント(過去90日間) — 緑:0件、黄:軽微なものが1~2件、赤:重大なものが1件以上
- コンプライアンス状況 — 認証が最新または取得手続き中か、期限超過か
- 脆弱性修正のSLA — SLA内に修正された重大なCVEの割合(緑:100%)
- セキュリティトレーニングの完了率 — 最新の状態にあるチームメンバーの割合(緑:>95%)
- ペンテストの実施時期 — 緑:<12か月、黄:12~24か月、赤:>24か月
8. 📣 市場の健全性(CMO)
測定内容: 市場で勝ち、効率的に成長できていますか?
主な指標:
- CACの傾向 — 前四半期比で改善、横ばい、または悪化
- オーガニックリードと有料リードの構成比 — オーガニックの比率が高いほど健全(脆弱性が低い)
- 成約率 — 適格な商談のうち受注に至った割合(緑:>25%、黄:15~25%、赤:<15%)
- 競合に対する成約率 — 特に主要な競合他社との比較
- ブランドNPS — ICPにおける認知度と選好度のスコア
スコアリングと信号色
各ディメンションを信号色とともに1~10で評価します:
- 🟢 緑(7~10): 健全 — 維持し、最適化します
- 🟡 黄(4~6): 要注意 — 傾向が重要です。改善していますか、それとも悪化していますか?
- 🔴 赤(1~3): 対応が必要 — 30日以内に対処します
全体の健全性スコア:
会社のステージに応じた加重平均です(重みについてはreferences/health-benchmarks.mdを参照してください)。
ディメンション間の相互作用(1つの問題が別の問題を引き起こす理由)
| このディメンションが赤の場合... | 次に注意するディメンション |
|---|---|
| 財務の健全性 | 人材(採用を凍結)→ エンジニアリング(インフラを凍結)→ プロダクト(スコープを縮小) |
| 売上の健全性 | 財務(資金不足)→ 人材(離職リスク)→ 市場(ポジショニングを失う) |
| 人材の健全性 | エンジニアリング(開発速度が低下)→ プロダクト(品質が低下)→ 売上(解約が増加) |
| エンジニアリングの健全性 | プロダクト(機能の提供が遅れる)→ 売上(プロダクトが原因で商談が停滞) |
| プロダクトの健全性 | 売上(NRRが低下し、解約が増加)→ 市場(CACが上昇し、紹介が減少) |
| オペレーションの健全性 | すべてのディメンションが時間とともに悪化します(実行の失敗があらゆる領域に連鎖します) |
ダッシュボードの出力形式
ORG HEALTH DIAGNOSTIC — [Company] — [Date]
Stage: [Seed/A/B/C] Overall: [Score]/10 Trend: [↑ Improving / → Stable / ↓ Declining]
DIMENSION SCORES
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💰 Financial 🟢 8.2 Runway 14mo, burn 1.6x — strong
📈 Revenue 🟡 5.8 NRR 104%, pipeline thin (1.8x coverage)
🚀 Product 🟢 7.4 NPS 42, DAU/MAU 38%
⚙️ Engineering 🟡 5.2 Debt at 30%, MTTR 3.2h
👥 People 🔴 3.8 Attrition 24%, eng morale low
🔄 Operations 🟡 6.0 OKR 65% completion
🔒 Security 🟢 7.8 SOC 2 Type II complete, 0 incidents
📣 Market 🟡 5.5 CAC rising, win rate dropped to 22%
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TOP PRIORITIES
🔴 [1] People: attrition at 24% — engineering velocity will drop in 60 days
Action: CHRO + CEO to run retention audit; target top 5 at-risk this week
🟡 [2] Revenue: pipeline coverage at 1.8x — Q+1 miss risk is high
Action: CRO to add 3 qualified opps within 30 days or shift forecast down
🟡 [3] Engineering: tech debt at 30% of sprint — shipping will slow by Q3
Action: CTO to propose debt sprint plan; COO to protect capacity
WATCH
→ People → Engineering cascade risk if attrition continues (see dimension interactions)
部分的なデータでの実行
診断を実行するために、すべての指標を揃える必要はありません。このツールはデータが一部しかない場合にも対応します:
- 指標が欠落している場合 → スコアから除外され、「[data needed]」として示されます
- 利用可能なディメンションについては、スコアの有効性が保たれます
- 次のサイクルに向けて補完すべき不足項目をレポートに示します
参考資料
references/health-benchmarks.md— ステージ別のベンチマーク(Seed、A、B、C)scripts/health_scorer.py— 信号色を出力するCLIスコアリングツール