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OSS Hunter 🎯

影響力の大きいオープンソースへの貢献先を見つけ、分析し、戦略を立てるための高精度なスキルです。このスキルは、トレンドのリポジトリで最も「マージされやすく」、影響力のある課題を特定し、トップクラスのコントリビューターを目指すのに役立ちます。

使用する場面

• ユーザーから取り組むオープンソースの課題を探すよう依頼されたときに使用します。
• AI や Web3 などの特定分野で、「help wanted」や「good first issue」の課題を探すときに使用します。
• トレンドのプロジェクト向けに、すぐに実行できる戦略をまとめた「貢献ドシエ」を作成するときに使用します。

クイックスタート

エージェントに次のように依頼します。

• 「トレンドの AI リポジトリで、help wanted の課題をいくつか探してください。」
• 「langchain-ai/langchain で、短時間の PR に適したバグ修正を探してください。」
• 「GitHub で最近トレンドになっているプロジェクトを対象に、貢献ドシエを作成してください。」

ワークフロー

貢献先を探すとき、エージェントは次の複数段階の手順に従います。

フェーズ 1：リポジトリの発見

利用可能なウェブ検索または gh api を使って候補を見つけます。同梱のヘルパーは、最近プッシュされ、スター数の多いリポジトリをスター数順に表示します。これは GitHub Trending ではなく、最近スターが増加した証拠でもありません。根本原因やマージ可能性の分析は行わず、課題のみを一覧表示します。 次の条件に注目します。

• スター数が 1000 超
• 最近のアクティビティ（24 時間以内にプッシュ）
• 関連トピック（AI、エージェント関連、Web3、ツール）

フェーズ 2：課題の抽出

次の特定のラベルを検索します。

• help-wanted
• good-first-issue
• bug
• v1 / roadmap

gh issue list --repo owner/repo --label "help wanted" --limit 10

フェーズ 3：実現可能性の分析

課題を分析します。

1. 再現性：バグを再現するコードスニペットはありますか？
2. 影響：影響を受けるユーザーはどのくらいいますか？
3. マージ可能性：最近の PR 履歴を確認します。メンテナーはコミュニティからの PR を迅速にマージしていますか？
4. 複雑さ：現在のツールを使ってエージェントが解決できますか？

フェーズ 4：ドシエ

人間向けに、次の項目を含む構造化レポートを作成します。

• プロジェクト名とスター数
• 課題へのリンクと説明
• 根本原因の分析（コードの調査に基づく）
• 修正戦略の提案
• 確信度スコア（1〜10）

制限事項

• 精度は gh CLI または web_search ツールが利用できるかどうかに左右されます。
• 非常に大きなリポジトリを読む場合、分析はコンテキストウィンドウの制限を受けます。
• PR が受け入れられることは保証できません（メンテナーの判断によります）。

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マトリックスへの貢献

フェーズ 3 に新しいヒューリスティックを追加し、ハンターをより優れたものにしましょう。改善案を ClawForge に提出してください。

OpenClaw と ClawForge によって提供されています。