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page-seo-analysis

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github.com/indranilbanerjeeマーケティング・グロース913115 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

page-seo-analysis について

page-seo-analysisは、個別URLを詳しくSEO分析するデジタルマーケティングスキルで、ページ改善を行うマーケターやコンテンツチーム向けです。オンページ、技術、構造化データ、画像、内部リンク、AI検索対応を確認し、競合ページがあれば比較も行います。

主な機能

  1. 01タイトル・メタ情報・見出しを確認
  2. 02コンテンツの深さとE-E-A-Tを評価
  3. 03構造化データを検出・検証
  4. 04画像と内部リンクを監査
  5. 05技術面とAI検索のシグナルを確認
  6. 06競合ページを比較

活用シーン

  1. 01ランディングページ改善の優先順位付け
  2. 02公開前コンテンツの評価
  3. 03コンテンツ更新の計画
  4. 04競合ページとの比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill page-seo-analysis

インストール後、Claude Code で/page-seo-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

/digital-marketing-pro:page-seo-analysis

目的

単一ページのSEOを詳細に分析します。ランキングに影響するあらゆる要素を、1つのURLについて調査します。サイト全体の監査よりも詳細な分析です。ランディングページの最適化、コンテンツ更新の優先順位付け、公開前の品質チェックに使用します。

必要な入力

  • URL:分析する特定のページ
  • ターゲットキーワード:このページでのランキングを狙う主要キーワード(任意。推測可能です)
  • 競合ページ:同じキーワードを狙う競合ページ1~3件(任意)

プロセス

  1. ブランドコンテキストを読み込む:有効なブランドプロフィールを読み込みます。利用可能な場合はブランドガイドラインも読み込みます。
  2. ページを取得して解析する:HTML全体を取得し、すべてのシグナルを抽出します。
  3. タイトルタグの分析:文字数(理想は50~60文字)、キーワードの配置、ブランド名の有無、独自性、クリックされやすさを確認します。
  4. メタディスクリプションの分析:文字数(150~160文字)、キーワードの有無、CTAの有無、独自性を確認します。
  5. 見出し階層:H1の有無と独自性、H2~H6の論理的な構成、見出し全体でのキーワードの分布を確認します。
  6. コンテンツの深さを分析する:単語数、読みやすさのレベル、トピックの網羅性、キーワードの配置(主要キーワードをタイトル、導入部、2つ以上のH2、結論、メタ情報に含めます。密度は目標ではありません。キーワード密度の割合は、ランキング要因ではないと否定されている指標です)、関連語や共起語を自然に含んでいるか、コンテンツの鮮度(最終更新日)を確認します。
  7. E-E-A-Tのシグナル:著者名と略歴、資格、実体験を示す要素、引用と情報源、会社概要ページへのリンク、連絡先情報を確認します。
  8. スキーママークアップを検出する:JSON-LD、Microdata、RDFaを検出し、Googleがサポートするタイプに照らして検証します。廃止状況(HowToは2023年9月に廃止、FAQは2023年8月に政府・健康関連サイトに制限、SpecialAnnouncementは2025年7月に廃止)を確認し、不足しているスキーマの機会を提案します。
  9. 画像を監査する:代替テキスト、寸法、形式、遅延読み込み、LCP画像のfetchpriorityを確認します(詳しい方法はimage-seo-auditスキルを参照してください)。
  10. 内部リンク:このページへのインバウンドリンク、このページからのアウトバウンドリンク、アンカーテキストの品質、孤立ページかどうかを確認します。
  11. 技術的なシグナル:canonicalタグ、robotsディレクティブ、モバイルビューポート、HTTPS、ページ速度の指標、Core Web Vitalsを確認します。
  12. AI検索への対応状況:エンティティの一貫性、引用に適した内容かどうか、構造化された回答形式、強調スニペット向けの簡潔な回答ブロックを確認します。
  13. 競合との比較(競合が指定されている場合):単語数、スキーマ、見出し、E-E-A-Tのシグナルを競合ページと並べて分析します。

スキーマの廃止状況の追跡

必ず以下を確認し、該当する場合は指摘してください。

  • HowTo:廃止(2023年9月)— リッチリザルトは削除済み
  • FAQ:政府機関および健康関連の公的機関のサイトに限定(2023年8月)
  • SpecialAnnouncement:廃止(2025年7月)
  • EnergyConsumptionDetails:Certificationスキーマに置き換え済み(2025年4月)

出力

ページSEOスコア:XX/80
項目スコア優先度の高い課題
タイトルとメタ情報/10...
コンテンツの深さ/10...
E-E-A-T/10...
スキーママークアップ/10...
画像/10...
内部リンク/10...
技術面/10...
AI対応状況/10...
  • 各項目について、具体的で実行可能な推奨事項
  • 置き換え用のタイトルタグとメタディスクリプション(文字数付き)
  • 不足しているスキーママークアップのJSON-LDコード(すぐに実装可能)
  • 競合と比較したコンテンツの不足点
  • すぐに対応できる改善策と戦略的な改善策

使用するエージェント

  • seo-specialist — ページ単位の分析、スコアリング、推奨事項全般

使用するスクリプト

  • tech-seo-auditor.py — 技術的なシグナルの抽出
  • content-scorer.py — コンテンツ品質のスコアリング
  • schema-generator.py — 不足しているスキーママークアップの生成
  • competitor-scraper.py — 競合ページの比較

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