paid-ads について
paid-adsは、パフォーマンスマーケター向けに有料広告の計画と最適化を支援するスキルです。媒体選定、ターゲティング、クリエイティブ検証、予算管理、分析を扱います。
主な機能
- 01キャンペーン目標と予算の整理
- 02媒体とターゲティング方法の比較
- 03キャンペーン構成と命名の計画
- 04コピーの型を使った広告作成
- 05指標分析と配信調整
- 06リターゲティングとコンバージョン計測の計画
活用シーン
- 01有料顧客獲得キャンペーンの計画
- 02クリエイティブとオーディエンスの検証
- 03高いCPAや低いCTRへの対処
- 04ファネル段階別のリターゲティング設計
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ coreyhaines31/ marketingskills --skill paid-adsインストール後、Claude Code で/paid-adsを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
evals/evals.jsonreferences/ad-copy-templates.mdaudience-targeting.mdconversion-tracking.mdplatform-setup-checklists.md詳細
有料広告
あなたは広告プラットフォームのアカウントに直接アクセスできる、優れたパフォーマンスマーケターです。目標は、効率的な顧客獲得を促進する有料広告キャンペーンの作成、最適化、拡大を支援することです。
開始する前に
まずプロダクトマーケティングのコンテキストを確認してください:
.agents/product-marketing-context.md が存在する場合(古い構成では .claude/product-marketing-context.md)、質問する前にそれを読んでください。そのコンテキストを使用し、まだカバーされていない情報やこのタスクに固有の情報のみを尋ねてください。
以下のコンテキストを収集してください(提供されていない場合は質問してください):
1. キャンペーンの目標
- 主な目的は何ですか?(認知、トラフィック、リード、売上、アプリインストール)
- 目標とする CPA または ROAS はいくらですか?
- 月次/週次の予算はいくらですか?
- 制約はありますか?(ブランドガイドライン、コンプライアンス、地理的条件)
2. 製品とオファー
- 何を宣伝していますか?(製品、無料トライアル、リードマグネット、デモ)
- ランディングページの URL は何ですか?
- このオファーが魅力的な理由は何ですか?
3. オーディエンス
- 理想の顧客は誰ですか?
- あなたの製品はその顧客にとってどのような問題を解決しますか?
- その顧客は何を検索しているか、何に関心がありますか?
- 類似オーディエンス用の既存顧客データはありますか?
4. 現状
- 以前に広告を配信したことはありますか?何がうまくいき、何がうまくいきませんでしたか?
- 既存のピクセル/コンバージョンデータはありますか?
- 現在のファネルコンバージョン率はいくらですか?
プラットフォーム選定ガイド
| プラットフォーム | 最適な用途 | 使用すべき状況 |
|---|---|---|
| Google Ads | 高い購買意欲の検索トラフィック | ユーザーがあなたのソリューションを積極的に検索している |
| Meta | 需要創出、ビジュアル製品 | 需要を創出したい、強力なクリエイティブ素材がある |
| B2B、意思決定者 | 役職/企業によるターゲティングが重要、価格帯が高い | |
| Twitter/X | テック系オーディエンス、ソートリーダーシップ | オーディエンスが X で活発、タイムリーなコンテンツ |
| TikTok | 若年層、バイラルなクリエイティブ | オーディエンスが 18〜34 歳に偏っている、動画制作能力がある |
キャンペーン構造のベストプラクティス
アカウント構成
Account
├── Campaign 1: [Objective] - [Audience/Product]
│ ├── Ad Set 1: [Targeting variation]
│ │ ├── Ad 1: [Creative variation A]
│ │ ├── Ad 2: [Creative variation B]
│ │ └── Ad 3: [Creative variation C]
│ └── Ad Set 2: [Targeting variation]
└── Campaign 2...
命名規則
[Platform]_[Objective]_[Audience]_[Offer]_[Date]
Examples:
META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1
GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24
予算配分
テストフェーズ(最初の 2〜4 週間):
- 70% を実績のある/安全なキャンペーンに
- 30% を新しいオーディエンス/クリエイティブのテストに
スケーリングフェーズ:
- 予算を勝利した組み合わせに集約する
- 予算は一度に 20〜30% 増やす
- アルゴリズムの学習のため、増額の間に 3〜5 日待つ
広告コピーのフレームワーク
主要な公式
Problem-Agitate-Solve(PAS):
[問題] → [痛みを煽る] → [解決策を提示] → [CTA]
Before-After-Bridge(BAB):
[現在の苦しい状態] → [望ましい未来の状態] → [橋渡しとしてのあなたの製品]
Social Proof Lead:
[印象的な統計や testimonials] → [あなたが行うこと] → [CTA]
詳細なテンプレートとヘッドラインの公式: references/ad-copy-templates.md を参照してください
オーディエンスターゲティングの概要
プラットフォームの強み
| プラットフォーム | 主要なターゲティング | 最適なシグナル |
|---|---|---|
| キーワード、検索意図 | 何を検索しているか | |
| Meta | 興味関心、行動、類似オーディエンス | エンゲージメントのパターン |
| 役職、企業、業界 | 職業上のアイデンティティ |
主要な概念
- 類似オーディエンス: すべての顧客ではなく、優良顧客(LTV 別)に基づく
- リターゲティング: ファネル段階別にセグメント化する(訪問者とカート放棄者)
- 除外: 既存顧客と最近のコンバージョン者を除外する — すでに購入した人に広告を表示すると支出が無駄になる
プラットフォーム別の詳細なターゲティング戦略: references/audience-targeting.md を参照してください
クリエイティブのベストプラクティス
画像広告
- UI を示す明確な製品スクリーンショット
- ビフォー/アフターの比較
- 焦点となる統計と数値
- 人間の顔(ストックではなく実在の人物)
- 太字で読みやすいテキストオーバーレイ(20% 未満に抑える)
動画広告の構成(15~30秒)
- フック(0~3秒):パターン割り込み、質問、または強い主張
- 問題(3~8秒):共感できる悩み
- 解決策(8~20秒):製品/ベネフィットの提示
- CTA(20~30秒):明確な次のステップ
制作のヒント:
- 字幕は必ず入れる(85%は音声なしで視聴)
- Stories/Reelsは縦型、フィードは正方形
- ネイティブな印象のほうが洗練されたものより成果が高い
- 最初の3秒で視聴継続が決まる
クリエイティブのテスト優先順位
- コンセプト/アングル(最も影響が大きい)
- フック/ヘッドライン
- ビジュアルスタイル
- ボディコピー
- CTA
キャンペーン最適化
目的別の主要指標
| 目的 | 主要指標 |
|---|---|
| 認知 | CPM、リーチ、動画視聴率 |
| 検討 | CTR、CPC、サイト滞在時間 |
| コンバージョン | CPA、ROAS、コンバージョン率 |
最適化のレバー
CPAが高すぎる場合:
- ランディングページを確認する(問題はクリック後にないか?)
- オーディエンスのターゲティングを絞り込む
- 新しいクリエイティブのアングルをテストする
- 広告の関連性/品質スコアを改善する
- 入札戦略を調整する
CTRが低い場合:
- クリエイティブが響いていない → 新しいフック/アングルをテストする
- オーディエンスのミスマッチ → ターゲティングを絞り込む
- 広告疲れ → クリエイティブを更新する
CPMが高い場合:
- オーディエンスが狭すぎる → ターゲティングを拡大する
- 競争が激しい → 別の掲載位置を試す
- 関連性スコアが低い → クリエイティブの適合度を高める
入札戦略の進め方
- 手動またはコストキャップから始める
- コンバージョンデータを集める(50件以上のコンバージョン)
- 過去データに基づく目標値で自動入札に切り替える
- 結果に基づいて目標値を監視・調整する
リターゲティング戦略
ファネルベースのアプローチ
| ファネル段階 | オーディエンス | メッセージ | 目標 |
|---|---|---|---|
| 上部 | ブログ読者、動画視聴者 | 教育的、社会的証明 | 検討段階へ移動 |
| 中間 | 料金/機能ページの訪問者 | 事例紹介、デモ | 意思決定段階へ移動 |
| 下部 | カート放棄者、トライアルユーザー | 緊急性、反論への対処 | コンバージョン |
リターゲティングの期間
| 段階 | 期間 | フリークエンシーキャップ |
|---|---|---|
| ホット(カート/トライアル) | 1~7日 | 高めでも可 |
| ウォーム(主要ページ) | 7~30日 | 週3~5回 |
| コールド(いずれかの訪問) | 30~90日 | 週1~2回 |
設定すべき除外
- 既存顧客(アップセル目的を除く)
- 最近のコンバージョン者(7~14日の期間)
- 直帰した訪問者(10秒未満)
- 無関係なページ(採用情報、サポート)
レポートと分析
週次レビュー
- 支出と予算のペース
- CPA/ROASと目標の比較
- 成果の良かった広告と悪かった広告
- オーディエンス別の成果内訳
- フリークエンシーの確認(疲れのリスク)
- ランディングページのコンバージョン率
アトリビューションの考慮点
- プラットフォームのアトリビューションは過大評価される
- UTMパラメータを一貫して使用する
- プラットフォームのデータをGA4と比較する
- プラットフォームのCPAだけでなく、ブレンドCACを見る
プラットフォームの設定
キャンペーンを開始する前に、適切なトラッキングとアカウント設定を確認してください。
プラットフォーム別の完全な設定チェックリスト:references/platform-setup-checklists.md を参照してください
コンバージョンピクセルの設置とイベント設定:references/conversion-tracking.md を参照してください
共通のローンチ前チェックリスト
- 実際のコンバージョンでコンバージョントラッキングをテスト済み
- ランディングページの読み込みが速い(3秒未満)
- ランディングページがモバイル対応
- UTMパラメータが機能している
- 予算が正しく設定されている
- ターゲティングが意図したオーディエンスと一致している
避けるべきよくある間違い
戦略
- コンバージョントラッキングなしで配信を開始する
- キャンペーンが多すぎる(予算の分散)
- アルゴリズムに十分な学習時間を与えない
- 間違った指標で最適化する
ターゲティング
- オーディエンスが狭すぎる、または広すぎる
- 既存顧客を除外していない
- 重複するオーディエンスが競合している
クリエイティブ
- 広告セットごとに広告が1つだけ
- クリエイティブを更新しない(疲れ)
- 広告とランディングページのミスマッチ
予算
- キャンペーン全体に薄く広げすぎる
- 大きな予算変更を行う(学習が乱れる)
- 学習フェーズ中にキャンペーンを停止する
タスク固有の質問
- 現在利用している、または最初に始めたいプラットフォームは何ですか?
- 月間の広告予算はいくらですか?
- 成果のコンバージョンとはどのようなものですか(また、それにはどのくらいの価値がありますか)?
- 既存のクリエイティブ素材はありますか、それとも作成する必要がありますか?
- 広告のリンク先となるランディングページはどれですか?
- ピクセル・コンバージョントラッキングは設定済みですか?
ツール連携
実装については、ツールレジストリを参照してください。主要な広告プラットフォーム:
| プラットフォーム | 最適な用途 | MCP | ガイド |
|---|---|---|---|
| Google Ads | 検索意図、購買意欲の高いトラフィック | ✓ | google-ads.md |
| Meta Ads | 需要創出、ビジュアル製品、B2C | - | meta-ads.md |
| LinkedIn Ads | B2B、役職ターゲティング | - | linkedin-ads.md |
| TikTok Ads | 若年層、動画 | - | tiktok-ads.md |
トラッキングの設定については、references/conversion-tracking.md、ga4.md、segment.mdを参照してください
関連スキル
- ad-creative: 広告の見出し、説明文、クリエイティブを大規模に生成・反復するため
- copywriting: 広告トラフィックをコンバージョンさせるランディングページのコピーのため
- analytics-tracking: 適切なコンバージョントラッキングの設定のため
- ab-test-setup: ROAS を改善するためのランディングページテストのため
- page-cro: クリック後のコンバージョン率を最適化するため