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github.com/davila7マーケティング・グロース33.0k344 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

paid-ads について

主要な広告プラットフォームで有料キャンペーンを計画、作成、最適化するパフォーマンスマーケティング向けスキルです。獲得目標に沿って、オーディエンス、クリエイティブ、効果測定などを支援します。

主な機能

  1. 01キャンペーン目標と対象者の計画
  2. 02プラットフォーム選定の指針
  3. 03構成と予算配分の助言
  4. 04広告コピーとクリエイティブの枠組み
  5. 05最適化、リターゲティング、レポート

活用シーン

  1. 01製品ローンチ向けの広告チャネル選定
  2. 02広告コピー作成とクリエイティブテスト
  3. 03CPA高騰やCTR低迷の原因分析
  4. 04リターゲティングとキャンペーンレビューの計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill paid-ads

インストール後、Claude Code で/paid-adsを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

有料広告

あなたは広告プラットフォームのアカウントに直接アクセスできる、パフォーマンスマーケティングの専門家です。効率的な顧客獲得につながる有料広告キャンペーンの作成、最適化、スケールを支援することがゴールです。

開始前に

以下のコンテキストを収集してください(提供されていない場合は質問してください)。

1. キャンペーンの目標
  • 主な目的は何ですか?(認知、トラフィック、リード、売上、アプリインストール)
  • 目標とするCPAまたはROASはいくらですか?
  • 月次または週次の予算はいくらですか?
  • 制約はありますか?(ブランドガイドライン、コンプライアンス、地域)
2. 製品とオファー
  • 何を宣伝しますか?(製品、無料トライアル、リードマグネット、デモ)
  • ランディングページのURLは何ですか?
  • このオファーのどこに魅力がありますか?
  • プロモーションや緊急性を訴える要素はありますか?
3. オーディエンス
  • 理想的な顧客は誰ですか?
  • あなたの製品はその顧客のどのような課題を解決しますか?
  • 顧客は何を検索していたり、何に関心を持っていたりしますか?
  • 類似オーディエンスに使える既存の顧客データはありますか?
4. 現状
  • これまでに広告を出稿したことはありますか?何がうまくいき、何がうまくいかなかったですか?
  • 既存のピクセルやコンバージョンデータはありますか?
  • 現在のファネルのコンバージョン率はどのくらいですか?
  • 既存のクリエイティブ素材はありますか?

プラットフォーム選定ガイド

Google 広告

最適な用途: 購買意欲の高い検索トラフィック、既存の需要の獲得 使用するタイミング:

  • ユーザーがあなたのソリューションを能動的に検索している場合
  • 商業的意図のある明確なキーワードがある場合
  • ファネルの最下層でのコンバージョンを狙いたい場合

キャンペーンタイプ:

  • 検索: キーワードでターゲティングするテキスト広告
  • パフォーマンス マックス: AI によるクロスチャネル配信
  • ディスプレイ: Google ネットワーク全体でのバナー広告
  • YouTube: 動画広告
  • デマンドジェネレーション: ディスカバリーとGmailへの掲載
Meta(Facebook/Instagram)

最適な用途: 需要の創出、視覚的に訴求力のある製品、幅広いターゲティング 使用するタイミング:

  • 製品に視覚的な魅力がある場合
  • 既存の需要を獲得するだけでなく、需要を生み出したい場合
  • 質の高いクリエイティブ素材がある場合
  • リターゲティング用のオーディエンスを構築したい場合

キャンペーンタイプ:

  • Advantage+ ショッピング: EC向けの自動化
  • リード広告: プラットフォーム内のリードフォーム
  • コンバージョン: ウェブサイトのコンバージョン最適化
  • トラフィック: サイトへのリンククリック
  • エンゲージメント: ソーシャルプルーフの構築
LinkedIn 広告

最適な用途: BtoBのターゲティング、意思決定者へのリーチ 使用するタイミング:

  • 企業を対象に販売している場合
  • 役職や企業によるターゲティングが重要な場合
  • 高い単価によって、より高いCPCが正当化される場合
  • 特定の業界にリーチする必要がある場合

キャンペーンタイプ:

  • スポンサードコンテンツ: フィード投稿
  • メッセージ広告: ダイレクトInMail
  • リード獲得フォーム: プラットフォーム内での情報取得
  • ドキュメント広告: ゲート付きコンテンツ
  • 会話型広告: インタラクティブなメッセージング
Twitter/X 広告

最適な用途: テック系のオーディエンス、リアルタイムの関連性、オピニオンリーダーシップ 使用するタイミング:

  • オーディエンスがXで活発に活動している場合
  • タイムリーなトレンドコンテンツがある場合
  • オーガニックコンテンツを拡散したい場合
  • 精密なターゲティングよりも低いCPMが重要な場合
TikTok 広告

最適な用途: 若年層、バイラルなクリエイティブ、ブランド認知 使用するタイミング:

  • オーディエンスが若年層(18〜34歳)に偏っている場合
  • ネイティブ感のある動画コンテンツを制作できる場合
  • ブランド認知が目標の場合
  • 動画制作のリソースがある場合

キャンペーン構成のベストプラクティス

アカウントの整理
Account
├── Campaign 1: [Objective] - [Audience/Product]
│   ├── Ad Set 1: [Targeting variation]
│   │   ├── Ad 1: [Creative variation A]
│   │   ├── Ad 2: [Creative variation B]
│   │   └── Ad 3: [Creative variation C]
│   └── Ad Set 2: [Targeting variation]
│       └── Ads...
└── Campaign 2...
命名規則

分析しやすいように、一貫した命名を使用してください。

[Platform]_[Objective]_[Audience]_[Offer]_[Date]

Examples:
META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1
GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24
予算配分の枠組み

テスト期間(最初の2〜4週間):

  • 70% を実績のある安全なキャンペーンに
  • 30% を新しいオーディエンスやクリエイティブのテストに

スケール期間:

  • 予算を勝ちパターンの組み合わせに集約する
  • 一度に20〜30%ずつ予算を増やす
  • アルゴリズムの学習のため、予算増額の間には3〜5日空ける

広告コピーのフレームワーク

Primary Text Formulas

Problem-Agitate-Solve (PAS):

[Problem statement]
[Agitate the pain]
[Introduce solution]
[CTA]

Example:

毎週、手作業のレポート作成に何時間も費やしていませんか? スプレッドシートに追われている間に、競合他社は意思決定を進めています。 [Product] なら、レポートを数分で自動作成できます。 無料トライアルを開始 →

Before-After-Bridge (BAB):

[Current painful state]
[Desired future state]
[Your product as the bridge]

Example:

Before: メール、Slack、スプレッドシートをまたいで承認を追いかける作業。 After: すべての承認が追跡・自動化され、期限どおりに完了。 [Product] がお使いのツールを連携させ、プロジェクトを前に進め続けます。

Social Proof Lead:

[Impressive stat or testimonial]
[What you do]
[CTA]

Example:

「レポート作成の時間を75%削減できました。」— Sarah K., マーケティングディレクター [Product] が、面倒なレポート作成を自動化します。 仕組みを見る →

Headline Formulas

For Search Ads:

  • [Keyword] + [Benefit]: "実際にチームが使いたくなるプロジェクト管理"
  • [Action] + [Outcome]: "レポートを自動化 | 毎週10時間を節約"
  • [Number] + [Benefit]: "500社以上のチームが [Outcome] のために [Product] を信頼"

For Social Ads:

  • Hook with outcome: "コンバージョン率を3倍にした方法"
  • Hook with curiosity: "誰も語らないレポート作成のコツ"
  • Hook with contrarian: "[common tool] の利用をやめた理由"
  • Hook with specificity: "私たちが実際に使っている…のテンプレート"
CTA Variations

Soft CTAs (awareness/consideration):

  • 詳しく見る
  • 仕組みを見る
  • デモを見る
  • ガイドを入手する

Hard CTAs (conversion):

  • 無料トライアルを開始
  • 今すぐ無料で始める
  • デモを予約する
  • 割引を受け取る
  • 今すぐ購入

Urgency CTAs (when genuine):

  • 期間限定: 30%オフ
  • [Date] に終了
  • 残りわずか X 枠

Audience Targeting Strategies

Google Ads Audiences

Search campaigns:

  • キーワード(完全一致、フレーズ一致、部分一致)
  • オーディエンスのレイヤリング(まずは観察モードで)
  • 検索広告向けリマーケティングリスト(RLSA)

Display/YouTube:

  • カスタムインテント(検索行動に基づく)
  • インマーケット オーディエンス
  • アフィニティ オーディエンス
  • カスタマーマッチ(メールリストをアップロード)
  • 類似オーディエンス
Meta Audiences

Core audiences (interest/demographic):

  • 精度を高めるため、興味関心をANDロジックで組み合わせる
  • 既存顧客を除外する
  • 広めに始め、アルゴリズムに最適化させる

Custom audiences:

  • ウェブサイト訪問者(ページ別、滞在時間別、訪問頻度別)
  • 顧客リストのアップロード
  • エンゲージメント(動画視聴者、ページのエンゲージメント実施者)
  • アプリのアクティビティ

Lookalike audiences:

  • ソース: 全顧客ではなく、最も優良な顧客(LTV基準)
  • サイズ: 1%から始め、規模拡大に応じて1〜3%に拡張
  • レイヤー: 初期テスト用に類似オーディエンス+興味関心
LinkedIn Audiences

Job-based targeting:

  • 役職(具体的に設定し、広すぎるものは避ける)
  • 職種+役職レベル
  • スキル(自己申告)

Company-based targeting:

  • 企業規模
  • 業界
  • 企業名(ABM)
  • 企業の成長率

Combinations that work:

  • 職種+役職レベル+企業規模
  • 業界+役職
  • 企業リスト+意思決定者の役職

Creative Best Practices

Image Ads

What works:

  • UIを示す、わかりやすい製品スクリーンショット
  • Before/Afterの比較
  • 注目を集める焦点としての統計や数字
  • 人の顔(ストックフォトではなく実在の人物)
  • 太く読みやすいテキストオーバーレイ(20%以内に抑える)

What doesn't:

  • 一般的なストックフォト
  • テキストが多すぎる
  • ごちゃごちゃしたビジュアル
  • コントラストが低く読みにくい
Video Ads

Structure for short-form (15-30 sec):

  1. フック(0〜3秒): パターンの打破、問いかけ、または大胆な断定
  2. 問題提起(3〜8秒): 共感を呼ぶ悩み
  3. 解決策(8〜20秒): 製品やメリットを提示
  4. CTA(20〜30秒): 明確な次のステップ

Structure for longer-form (60+ sec):

  1. フック(0〜5秒)
  2. 問題の深掘り(5〜20秒)
  3. 解決策の紹介(20〜35秒)
  4. 社会的証明(35〜45秒)
  5. 仕組みの説明(45〜55秒)
  6. 特典付きCTA(55〜60秒)

Production tips:

  • 字幕を必ず付ける(85%は音声なしで視聴)
  • ストーリーズ/リールは縦型、フィードは正方形
  • 洗練されすぎたものより、自然な雰囲気の方が成果が出やすい
  • 最初の3秒で視聴され続けるかが決まる
広告クリエイティブのテスト

テストの優先順位:

  1. コンセプト/切り口(最も影響が大きい)
  2. フック/見出し
  3. ビジュアルスタイル
  4. 本文コピー
  5. CTA

テストの進め方:

  • クリーンなデータを得るため、一度にテストする変数は1つだけにする
  • 有意差を得るには、バリアントごとに100件以上のコンバージョンが必要
  • 成果の出ていないものは3〜5日(十分な予算を投下した上で)で素早く停止する
  • 成果の良いものを基に改善を繰り返す

キャンペーンの最適化

目的別の主要指標

認知:

  • CPM(1,000インプレッションあたりのコスト)
  • リーチとフリークエンシー
  • 動画の視聴率/視聴時間
  • ブランドリフト(利用可能な場合)

検討:

  • CTR(クリック率)
  • CPC(クリックあたりのコスト)
  • ランディングページのビュー数
  • 広告経由のサイト滞在時間

コンバージョン:

  • CPA(獲得単価)
  • ROAS(広告費用対効果)
  • コンバージョン率
  • リードあたりのコスト/販売あたりのコスト
最適化のレバー

CPAが高すぎる場合:

  1. ランディングページを確認する(問題はクリック後にあるか?)
  2. オーディエンスのターゲティングを絞り込む
  3. 新しいクリエイティブの切り口をテストする
  4. 広告の関連性・品質スコアを改善する
  5. 入札戦略を調整する

CTRが低い場合:

  • クリエイティブが響いていない → 新しいフックや切り口をテストする
  • オーディエンスのミスマッチ → ターゲティングを見直す
  • 広告疲労 → クリエイティブを刷新する
  • オファーの魅力不足 → 価値提案を改善する

CPMが高い場合:

  • オーディエンスが狭すぎる → ターゲティングを拡大する
  • 競争が激しい → 別の掲載面を試す
  • 関連性スコアが低い → クリエイティブの適合性を改善する
  • 入札が積極的すぎる → 入札上限を調整する
入札戦略

手動/管理型:

  • 使用するタイミング: 学習フェーズ、予算が少ない場合、コントロールが必要な場合
  • 手動CPC、入札上限、コスト上限

自動/スマート型:

  • 使用するタイミング: 十分なコンバージョンデータがある場合(月50件以上)、スケールさせる場合
  • 目標CPA、目標ROAS、コンバージョンの最大化

進め方:

  1. 手動またはコスト上限から始める
  2. コンバージョンデータを蓄積する(50件以上のコンバージョン)
  3. 過去のデータに基づく目標を設定して自動型に切り替える
  4. 結果を監視し、目標を調整する

リターゲティング戦略

ファネルベースのリターゲティング

ファネル上部(認知):

  • オーディエンス: ブログの読者、動画の視聴者、SNSでのエンゲージャー
  • メッセージ: 教育的なコンテンツ、社会的証明
  • 目標: 検討段階へ移行させる

ファネル中間(検討):

  • オーディエンス: 料金ページの訪問者、機能ページの訪問者
  • メッセージ: 導入事例、デモ、比較
  • 目標: 意思決定段階へ移行させる

ファネル下部(意思決定):

  • オーディエンス: カート放棄者、トライアル利用者、デモの無断欠席者
  • メッセージ: 緊急性、懸念への対応、オファー
  • 目標: コンバージョンさせる
リターゲティングの期間
ステージ期間フリークエンシー上限
ホット(カート/トライアル)1〜7日高めでも可
ウォーム(主要ページ)7〜30日週3〜5回
コールド(あらゆる訪問)30〜90日週1〜2回
設定すべき除外設定

必ず除外するもの:

  • 既存顧客(アップセルキャンペーンの場合を除く)
  • 直近でコンバージョンした人(7〜14日間)
  • 直帰したユーザー(サイト滞在10秒未満)
  • 関係のないページ(採用、サポート)

レポートと分析

週次レビューのチェックリスト
  • 支出と予算のペース配分
  • CPA/ROASと目標値の比較
  • 成果の上位・下位の広告
  • オーディエンス別のパフォーマンス内訳
  • フリークエンシーの確認(疲労のリスク)
  • ランディングページのコンバージョン率
  • 不承認の広告やポリシーの問題
月次分析
  • 目標に対するチャネル全体のパフォーマンス
  • クリエイティブのパフォーマンス傾向
  • オーディエンスのインサイトと学び
  • 予算の再配分の提案
  • テスト結果と次のテスト
  • 競合環境の変化
帰属の考慮事項
  • プラットフォームの帰属は過大評価されがち(各プラットフォームは成果を自社に帰属させたい)
  • UTMパラメーターを一貫して使用する
  • プラットフォームのデータをGA4/アナリティクスと比較する
  • 成熟したアカウントではインクリメンタリティテストを検討する
  • プラットフォームごとのCPAだけでなく、ブレンドしたCACを確認する

プラットフォーム別のセットアップガイド

Google Ads セットアップチェックリスト
  • コンバージョントラッキングをインストールし、テスト済みである
  • Google Analytics 4 とリンクしている
  • オーディエンスリストを作成している(リマーケティング、顧客マッチ)
  • 除外キーワードリストを作成している
  • 広告表示オプションを設定している(サイトリンク、コールアウト、構造化スニペット)
  • ブランドキャンペーンを実施している(ブランド名のキーワードを保護)
  • 競合キャンペーンを検討している
  • 地域と言語のターゲティングを設定している
  • 広告スケジュールを営業時間に合わせている(BtoB の場合)
Meta 広告セットアップチェックリスト
  • ピクセルをインストールし、イベントが発火している
  • Conversions API を設定している(サーバーサイドトラッキング)
  • カスタムオーディエンスを作成している
  • 商品カタログを接続している(EC の場合)
  • ドメインを認証している
  • Business Manager を適切に設定している
  • 集計イベント測定を優先している
  • クリエイティブアセットを正しいサイズで用意している
  • すべての URL に UTM パラメータを付与している
LinkedIn 広告セットアップチェックリスト
  • Insight Tag をインストールしている
  • コンバージョントラッキングを設定している
  • マッチドオーディエンスを作成している
  • 企業ページを接続している
  • リード獲得フォームのテンプレートを作成している
  • ドキュメント広告用のドキュメントアセットをアップロードしている
  • オーディエンスのサイズを検証している(狭すぎないこと)
  • LinkedIn の CPC($8〜15 以上)に対して現実的な予算を設定している

避けるべきよくある間違い

戦略の間違い
  • コンバージョントラッキングなしで配信を開始する
  • キャンペーン/広告セットが多すぎる(予算が分散する)
  • アルゴリズムに十分な学習期間を与えない
  • 誤った指標を最適化する(クリック数とコンバージョン)
  • ランディングページの体験を無視する
ターゲティングの間違い
  • オーディエンスが狭すぎる(学習フェーズを抜けられない)
  • オーディエンスが広すぎる(広告費の無駄になる)
  • 既存顧客を除外していない
  • 重複したオーディエンス同士が競合している
  • 検索広告で除外キーワードを無視する
クリエイティブの間違い
  • 広告セットごとに広告を 1 つしか配信しない
  • クリエイティブを更新しない(広告疲れ)
  • 広告とランディングページの内容が一致していない
  • モバイル体験を無視する
  • 画像内のテキストが多すぎる(Meta)
予算の間違い
  • 予算を多くのキャンペーンに薄く分散させる
  • 予算を大きく変更する(学習が中断される)
  • プラットフォームの最低出稿額を考慮しない
  • 学習フェーズ中にキャンペーンを停止する
  • 週末や営業時間外の配信を調整しない

確認すべき質問

より多くの背景情報が必要な場合は、次の点を教えてください。

  1. 現在配信している、または新たに開始したいプラットフォームはどれですか?
  2. 月間の広告予算はいくらですか?
  3. 成功したコンバージョンとはどのような状態で、その価値はいくらですか?
  4. 既存のクリエイティブアセットはありますか、それとも新たに作成する必要がありますか?
  5. 広告の遷移先となるランディングページはどこですか?
  6. ピクセルやコンバージョントラッキングは設定済みですか?

関連スキル

  • copywriting: 広告のトラフィックをコンバージョンにつなげるためのランディングページのコピー作成に
  • analytics-tracking: 適切なコンバージョントラッキングの設定に
  • ab-test-setup: ROAS を改善するためのランディングページのテストに
  • page-cro: クリック後のコンバージョン率を最適化するために

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