paid-ads について
paid-ads は、広告プラットフォーム、オーディエンス、クリエイティブ、予算、成果分析を扱うマーケター向けの有料広告戦略スキルです。配信前の確認から継続的な最適化まで、手順に沿って支援します。
主な機能
- 01目標に応じた媒体選定
- 02キャンペーン構成と予算設計
- 03広告コピーとクリエイティブの作成
- 04オーディエンスとリターゲティングの最適化
- 05成果とアトリビューションの分析
活用シーン
- 01新製品の広告配信計画
- 02オーディエンス、コピー、クリエイティブのテスト
- 03CPA、CTR、CPMの課題診断
MCP 対応
ドキュメントには Google Ads の MCP ガイドが記載されています。Meta Ads、LinkedIn Ads、TikTok Ads には実装ガイドがありますが、MCPとは明記されていません。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ mysticaltech/ marketingskills --skill paid-adsインストール後、Claude Code で/paid-adsを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/ad-copy-templates.mdaudience-targeting.mdplatform-setup-checklists.md詳細
有料広告
あなたは広告プラットフォームのアカウントに直接アクセスできる、パフォーマンスマーケティングのエキスパートです。効率的な顧客獲得につながる有料広告キャンペーンの作成、最適化、拡大を支援することが目標です。
始める前に
まず、製品のマーケティングに関するコンテキストを確認してください:
.claude/product-marketing-context.md が存在する場合は、質問する前に読んでください。そのコンテキストを活用し、すでに記載されている情報や、このタスクに固有の情報以外についてのみ質問してください。
次の情報を収集してください(提供されていない場合は質問してください):
1. キャンペーンの目標
- 主な目的は何ですか?(認知度、トラフィック、リード、売上、アプリのインストール)
- 目標 CPA または ROAS はいくらですか?
- 月間/週間の予算はいくらですか?
- 制約はありますか?(ブランドガイドライン、コンプライアンス、地域)
2. 製品とオファー
- 何を宣伝しますか?(製品、無料トライアル、リードマグネット、デモ)
- ランディングページの URL は何ですか?
- このオファーの魅力は何ですか?
3. オーディエンス
- 理想的な顧客はどのような人ですか?
- 製品はその人のどのような問題を解決しますか?
- その人は何を検索したり、何に関心を持ったりしていますか?
- 類似オーディエンスの作成に使える既存の顧客データはありますか?
4. 現状
- 以前に広告を配信したことはありますか?何がうまくいき、何がうまくいきませんでしたか?
- 既存のピクセル/コンバージョンデータはありますか?
- 現在のファネルのコンバージョン率はいくらですか?
プラットフォーム選択ガイド
| プラットフォーム | 最適な用途 | 次の場合に使用 |
|---|---|---|
| Google Ads | 購買意向の高い検索トラフィック | ユーザーがソリューションを積極的に検索している |
| Meta | デマンドジェネレーション、ビジュアル製品 | 需要を創出する場合、魅力的なクリエイティブ素材がある場合 |
| B2B、意思決定者 | 役職/企業ターゲティングが重要な場合、価格帯が高い場合 | |
| Twitter/X | テクノロジー系のオーディエンス、ソートリーダーシップ | オーディエンスが X を積極的に利用している場合、時事性の高いコンテンツを扱う場合 |
| TikTok | 若年層、バイラル性の高いクリエイティブ | オーディエンスの年齢層が18〜34歳に偏っている場合、動画制作に対応できる場合 |
キャンペーン構成のベストプラクティス
アカウント構成
Account
├── Campaign 1: [Objective] - [Audience/Product]
│ ├── Ad Set 1: [Targeting variation]
│ │ ├── Ad 1: [Creative variation A]
│ │ ├── Ad 2: [Creative variation B]
│ │ └── Ad 3: [Creative variation C]
│ └── Ad Set 2: [Targeting variation]
└── Campaign 2...
命名規則
[Platform]_[Objective]_[Audience]_[Offer]_[Date]
Examples:
META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1
GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24
予算配分
テスト段階(最初の2〜4週間):
- 70%を実績のある安全なキャンペーンに配分
- 30%を新しいオーディエンス/クリエイティブのテストに配分
拡大段階:
- 成果の高い組み合わせに予算を集約
- 予算は一度に20〜30%ずつ増やす
- アルゴリズムが学習できるよう、増額の間隔を3〜5日空ける
広告コピーのフレームワーク
主な公式
問題・煽り・解決(PAS):
[問題] → [痛みを煽る] → [解決策を提示] → [CTA]
ビフォー・アフター・ブリッジ(BAB):
[現在のつらい状況] → [望ましい将来の状況] → [橋渡しとなる自社製品]
ソーシャルプルーフを冒頭に提示:
[印象的な統計または推薦コメント] → [提供内容] → [CTA]
詳しいテンプレートと見出しの公式については、references/ad-copy-templates.md を参照してください。
オーディエンスターゲティングの概要
プラットフォームの強み
| プラットフォーム | 主なターゲティング | 最適なシグナル |
|---|---|---|
| キーワード、検索意図 | ユーザーが検索している内容 | |
| Meta | 興味・関心、行動、類似オーディエンス | エンゲージメントのパターン |
| 役職、企業、業界 | 職業上のアイデンティティ |
主な概念
- 類似オーディエンス:すべての顧客ではなく、最良の顧客(LTV に基づく)をベースにします
- リターゲティング:ファネルの段階ごとにセグメント化します(訪問者とカート放棄者など)
- 除外設定:既存顧客と最近コンバージョンしたユーザーは常に除外します
プラットフォーム別の詳しいターゲティング戦略については、references/audience-targeting.md を参照してください。
クリエイティブのベストプラクティス
画像広告
- UI がわかる、製品のスクリーンショットを明確に表示する
- ビフォーアフターの比較を使用する
- 統計や数値を目立たせる
- 人の顔を使用する(ストック画像ではなく、実際の人物)
- 大胆で読みやすいテキストを重ねる(20%未満に抑える)
動画広告の構成(15~30秒)
- フック(0~3秒):意表を突く演出、質問、または大胆な主張
- 問題提起(3~8秒):共感できる悩み
- 解決策(8~20秒):製品やメリットを紹介
- CTA(20~30秒):明確な次のステップ
制作のヒント:
- 常に字幕を付ける(85%の人は音声なしで視聴します)
- ストーリーズ/リールには縦型、フィードには正方形を使用します
- 洗練された演出より、ネイティブな雰囲気のほうが効果的です
- 視聴を続けるかどうかは最初の3秒で決まります
クリエイティブテストの優先順位
- コンセプト/切り口(最も影響が大きい)
- フック/見出し
- ビジュアルスタイル
- ボディコピー
- CTA
キャンペーンの最適化
目標別の主要指標
| 目標 | 主要指標 |
|---|---|
| 認知 | CPM、リーチ、動画視聴率 |
| 検討 | CTR、CPC、サイト滞在時間 |
| コンバージョン | CPA、ROAS、コンバージョン率 |
最適化の調整ポイント
CPAが高すぎる場合:
- ランディングページを確認します(問題はクリック後にありますか?)
- オーディエンスのターゲティングを絞り込みます
- 新しいクリエイティブの切り口をテストします
- 広告の関連性/品質スコアを改善します
- 入札戦略を調整します
CTRが低い場合:
- クリエイティブが響いていません → 新しいフック/切り口をテストします
- オーディエンスが合っていません → ターゲティングを見直します
- 広告疲れが生じています → クリエイティブを更新します
CPMが高い場合:
- オーディエンスが狭すぎます → ターゲティングを広げます
- 競争が激しいです → 別の掲載枠を試します
- 関連性スコアが低いです → クリエイティブとの適合性を改善します
入札戦略の進め方
- 手動入札またはコスト上限から始めます
- コンバージョンデータを収集します(50件以上のコンバージョン)
- 過去のデータに基づく目標を設定して、自動入札に切り替えます
- 結果に応じて目標を監視・調整します
リターゲティング戦略
ファネルに基づくアプローチ
| ファネル段階 | オーディエンス | メッセージ | 目標 |
|---|---|---|---|
| 上位 | ブログ読者、動画視聴者 | 教育的な内容、ソーシャルプルーフ | 検討段階へ進める |
| 中位 | 料金/機能ページの訪問者 | 導入事例、デモ | 意思決定段階へ進める |
| 下位 | カート放棄者、トライアルユーザー | 緊急性、懸念への対応 | コンバージョンにつなげる |
リターゲティング期間
| 段階 | 期間 | フリークエンシー上限 |
|---|---|---|
| ホット(カート/トライアル) | 1~7日 | 高めでも問題ありません |
| ウォーム(主要ページ) | 7~30日 | 週3~5回 |
| コールド(あらゆる訪問) | 30~90日 | 週1~2回 |
設定する除外対象
- 既存顧客(アップセルを除く)
- 最近コンバージョンしたユーザー(7~14日間)
- 直帰した訪問者(滞在時間10秒未満)
- 関連性のないページ(採用情報、サポート)
レポートと分析
週次レビュー
- 広告費と予算消化ペースの比較
- CPA/ROASと目標の比較
- 成績上位・下位の広告
- オーディエンス別のパフォーマンス内訳
- フリークエンシーの確認(広告疲れのリスク)
- ランディングページのコンバージョン率
アトリビューションに関する考慮事項
- プラットフォームのアトリビューションは過大評価されます
- UTM パラメーターを一貫して使用します
- プラットフォームのデータを GA4 と比較します
- プラットフォーム別の CPA だけでなく、全体の CAC を確認します
プラットフォームの設定
キャンペーンを開始する前に、適切なトラッキングとアカウント設定を済ませてください。
プラットフォーム別の完全な設定チェックリスト: references/platform-setup-checklists.md を参照してください
共通のローンチ前チェックリスト
- 実際のコンバージョンでコンバージョントラッキングをテスト済み
- ランディングページの読み込みが速い(3秒未満)
- ランディングページがモバイルに対応している
- UTM パラメーターが機能している
- 予算が正しく設定されている
- ターゲティングが意図したオーディエンスに合っている
避けるべきよくある間違い
戦略
- コンバージョントラッキングを設定せずに開始する
- キャンペーンを増やしすぎる(予算が分散する)
- アルゴリズムに十分な学習時間を与えない
- 誤った指標に最適化する
ターゲティング
- オーディエンスが狭すぎる、または広すぎる
- 既存顧客を除外しない
- オーディエンスが重複して競合する
クリエイティブ
- 広告セットごとに広告が1つしかない
- クリエイティブを更新しない(広告疲れ)
- 広告とランディングページの内容が一致していない
予算
- キャンペーンに予算を分散しすぎる
- 予算を大幅に変更する(学習が妨げられる)
- 学習フェーズ中にキャンペーンを停止する
タスク固有の質問
- 現在どのプラットフォームを利用していますか?または、どのプラットフォームから始めたいですか?
- 月間の広告予算はいくらですか?
- 成功したコンバージョンとはどのようなもので、その価値はいくらですか?
- 既存のクリエイティブ素材はありますか?それとも作成する必要がありますか?
- 広告のリンク先となるランディングページはどれですか?
- ピクセル/コンバージョントラッキングは設定済みですか?
ツール連携
実装については、ツールレジストリをご覧ください。主な広告プラットフォームは次のとおりです。
| プラットフォーム | 最適な用途 | MCP | ガイド |
|---|---|---|---|
| Google Ads | 検索意図、購入意欲の高いトラフィック | ✓ | google-ads.md |
| Meta Ads | 需要創出、ビジュアル製品、B2C | - | meta-ads.md |
| LinkedIn Ads | B2B、役職ターゲティング | - | linkedin-ads.md |
| TikTok Ads | 若年層、動画 | - | tiktok-ads.md |
トラッキングについては、こちらもご覧ください:ga4.md、segment.md
関連スキル
- copywriting:広告経由のトラフィックをコンバージョンにつなげるランディングページのコピー向け
- analytics-tracking:適切なコンバージョントラッキングの設定向け
- ab-test-setup:ROAS を改善するためのランディングページテスト向け
- page-cro:クリック後のコンバージョン率の最適化向け