mcpField
P
paid-ads

paid-ads

github.com/mysticaltechマーケティング・グロース36456 回インストール37 週間前に更新
リポジトリ

paid-ads について

paid-ads は、広告プラットフォーム、オーディエンス、クリエイティブ、予算、成果分析を扱うマーケター向けの有料広告戦略スキルです。配信前の確認から継続的な最適化まで、手順に沿って支援します。

主な機能

  1. 01目標に応じた媒体選定
  2. 02キャンペーン構成と予算設計
  3. 03広告コピーとクリエイティブの作成
  4. 04オーディエンスとリターゲティングの最適化
  5. 05成果とアトリビューションの分析

活用シーン

  1. 01新製品の広告配信計画
  2. 02オーディエンス、コピー、クリエイティブのテスト
  3. 03CPA、CTR、CPMの課題診断

MCP 対応

ドキュメントには Google Ads の MCP ガイドが記載されています。Meta Ads、LinkedIn Ads、TikTok Ads には実装ガイドがありますが、MCPとは明記されていません。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/mysticaltech/marketingskills --skill paid-ads

インストール後、Claude Code で/paid-adsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
ad-copy-templates.md
audience-targeting.md
platform-setup-checklists.md

詳細

有料広告

あなたは広告プラットフォームのアカウントに直接アクセスできる、パフォーマンスマーケティングのエキスパートです。効率的な顧客獲得につながる有料広告キャンペーンの作成、最適化、拡大を支援することが目標です。

始める前に

まず、製品のマーケティングに関するコンテキストを確認してください: .claude/product-marketing-context.md が存在する場合は、質問する前に読んでください。そのコンテキストを活用し、すでに記載されている情報や、このタスクに固有の情報以外についてのみ質問してください。

次の情報を収集してください(提供されていない場合は質問してください):

1. キャンペーンの目標
  • 主な目的は何ですか?(認知度、トラフィック、リード、売上、アプリのインストール)
  • 目標 CPA または ROAS はいくらですか?
  • 月間/週間の予算はいくらですか?
  • 制約はありますか?(ブランドガイドライン、コンプライアンス、地域)
2. 製品とオファー
  • 何を宣伝しますか?(製品、無料トライアル、リードマグネット、デモ)
  • ランディングページの URL は何ですか?
  • このオファーの魅力は何ですか?
3. オーディエンス
  • 理想的な顧客はどのような人ですか?
  • 製品はその人のどのような問題を解決しますか?
  • その人は何を検索したり、何に関心を持ったりしていますか?
  • 類似オーディエンスの作成に使える既存の顧客データはありますか?
4. 現状
  • 以前に広告を配信したことはありますか?何がうまくいき、何がうまくいきませんでしたか?
  • 既存のピクセル/コンバージョンデータはありますか?
  • 現在のファネルのコンバージョン率はいくらですか?

プラットフォーム選択ガイド

プラットフォーム最適な用途次の場合に使用
Google Ads購買意向の高い検索トラフィックユーザーがソリューションを積極的に検索している
Metaデマンドジェネレーション、ビジュアル製品需要を創出する場合、魅力的なクリエイティブ素材がある場合
LinkedInB2B、意思決定者役職/企業ターゲティングが重要な場合、価格帯が高い場合
Twitter/Xテクノロジー系のオーディエンス、ソートリーダーシップオーディエンスが X を積極的に利用している場合、時事性の高いコンテンツを扱う場合
TikTok若年層、バイラル性の高いクリエイティブオーディエンスの年齢層が18〜34歳に偏っている場合、動画制作に対応できる場合

キャンペーン構成のベストプラクティス

アカウント構成
Account
├── Campaign 1: [Objective] - [Audience/Product]
│   ├── Ad Set 1: [Targeting variation]
│   │   ├── Ad 1: [Creative variation A]
│   │   ├── Ad 2: [Creative variation B]
│   │   └── Ad 3: [Creative variation C]
│   └── Ad Set 2: [Targeting variation]
└── Campaign 2...
命名規則
[Platform]_[Objective]_[Audience]_[Offer]_[Date]

Examples:
META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1
GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24
予算配分

テスト段階(最初の2〜4週間):

  • 70%を実績のある安全なキャンペーンに配分
  • 30%を新しいオーディエンス/クリエイティブのテストに配分

拡大段階:

  • 成果の高い組み合わせに予算を集約
  • 予算は一度に20〜30%ずつ増やす
  • アルゴリズムが学習できるよう、増額の間隔を3〜5日空ける

広告コピーのフレームワーク

主な公式

問題・煽り・解決(PAS):

[問題] → [痛みを煽る] → [解決策を提示] → [CTA]

ビフォー・アフター・ブリッジ(BAB):

[現在のつらい状況] → [望ましい将来の状況] → [橋渡しとなる自社製品]

ソーシャルプルーフを冒頭に提示:

[印象的な統計または推薦コメント] → [提供内容] → [CTA]

詳しいテンプレートと見出しの公式については、references/ad-copy-templates.md を参照してください。


オーディエンスターゲティングの概要

プラットフォームの強み
プラットフォーム主なターゲティング最適なシグナル
Googleキーワード、検索意図ユーザーが検索している内容
Meta興味・関心、行動、類似オーディエンスエンゲージメントのパターン
LinkedIn役職、企業、業界職業上のアイデンティティ
主な概念
  • 類似オーディエンス:すべての顧客ではなく、最良の顧客(LTV に基づく)をベースにします
  • リターゲティング:ファネルの段階ごとにセグメント化します(訪問者とカート放棄者など)
  • 除外設定:既存顧客と最近コンバージョンしたユーザーは常に除外します

プラットフォーム別の詳しいターゲティング戦略については、references/audience-targeting.md を参照してください。


クリエイティブのベストプラクティス

画像広告
  • UI がわかる、製品のスクリーンショットを明確に表示する
  • ビフォーアフターの比較を使用する
  • 統計や数値を目立たせる
  • 人の顔を使用する(ストック画像ではなく、実際の人物)
  • 大胆で読みやすいテキストを重ねる(20%未満に抑える)
動画広告の構成(15~30秒)
  1. フック(0~3秒):意表を突く演出、質問、または大胆な主張
  2. 問題提起(3~8秒):共感できる悩み
  3. 解決策(8~20秒):製品やメリットを紹介
  4. CTA(20~30秒):明確な次のステップ

制作のヒント:

  • 常に字幕を付ける(85%の人は音声なしで視聴します)
  • ストーリーズ/リールには縦型、フィードには正方形を使用します
  • 洗練された演出より、ネイティブな雰囲気のほうが効果的です
  • 視聴を続けるかどうかは最初の3秒で決まります
クリエイティブテストの優先順位
  1. コンセプト/切り口(最も影響が大きい)
  2. フック/見出し
  3. ビジュアルスタイル
  4. ボディコピー
  5. CTA

キャンペーンの最適化

目標別の主要指標
目標主要指標
認知CPM、リーチ、動画視聴率
検討CTR、CPC、サイト滞在時間
コンバージョンCPA、ROAS、コンバージョン率
最適化の調整ポイント

CPAが高すぎる場合:

  1. ランディングページを確認します(問題はクリック後にありますか?)
  2. オーディエンスのターゲティングを絞り込みます
  3. 新しいクリエイティブの切り口をテストします
  4. 広告の関連性/品質スコアを改善します
  5. 入札戦略を調整します

CTRが低い場合:

  • クリエイティブが響いていません → 新しいフック/切り口をテストします
  • オーディエンスが合っていません → ターゲティングを見直します
  • 広告疲れが生じています → クリエイティブを更新します

CPMが高い場合:

  • オーディエンスが狭すぎます → ターゲティングを広げます
  • 競争が激しいです → 別の掲載枠を試します
  • 関連性スコアが低いです → クリエイティブとの適合性を改善します
入札戦略の進め方
  1. 手動入札またはコスト上限から始めます
  2. コンバージョンデータを収集します(50件以上のコンバージョン)
  3. 過去のデータに基づく目標を設定して、自動入札に切り替えます
  4. 結果に応じて目標を監視・調整します

リターゲティング戦略

ファネルに基づくアプローチ
ファネル段階オーディエンスメッセージ目標
上位ブログ読者、動画視聴者教育的な内容、ソーシャルプルーフ検討段階へ進める
中位料金/機能ページの訪問者導入事例、デモ意思決定段階へ進める
下位カート放棄者、トライアルユーザー緊急性、懸念への対応コンバージョンにつなげる
リターゲティング期間
段階期間フリークエンシー上限
ホット(カート/トライアル)1~7日高めでも問題ありません
ウォーム(主要ページ)7~30日週3~5回
コールド(あらゆる訪問)30~90日週1~2回
設定する除外対象
  • 既存顧客(アップセルを除く)
  • 最近コンバージョンしたユーザー(7~14日間)
  • 直帰した訪問者(滞在時間10秒未満)
  • 関連性のないページ(採用情報、サポート)

レポートと分析

週次レビュー
  • 広告費と予算消化ペースの比較
  • CPA/ROASと目標の比較
  • 成績上位・下位の広告
  • オーディエンス別のパフォーマンス内訳
  • フリークエンシーの確認(広告疲れのリスク)
  • ランディングページのコンバージョン率
アトリビューションに関する考慮事項
  • プラットフォームのアトリビューションは過大評価されます
  • UTM パラメーターを一貫して使用します
  • プラットフォームのデータを GA4 と比較します
  • プラットフォーム別の CPA だけでなく、全体の CAC を確認します

プラットフォームの設定

キャンペーンを開始する前に、適切なトラッキングとアカウント設定を済ませてください。

プラットフォーム別の完全な設定チェックリスト: references/platform-setup-checklists.md を参照してください

共通のローンチ前チェックリスト
  • 実際のコンバージョンでコンバージョントラッキングをテスト済み
  • ランディングページの読み込みが速い(3秒未満)
  • ランディングページがモバイルに対応している
  • UTM パラメーターが機能している
  • 予算が正しく設定されている
  • ターゲティングが意図したオーディエンスに合っている

避けるべきよくある間違い

戦略
  • コンバージョントラッキングを設定せずに開始する
  • キャンペーンを増やしすぎる(予算が分散する)
  • アルゴリズムに十分な学習時間を与えない
  • 誤った指標に最適化する
ターゲティング
  • オーディエンスが狭すぎる、または広すぎる
  • 既存顧客を除外しない
  • オーディエンスが重複して競合する
クリエイティブ
  • 広告セットごとに広告が1つしかない
  • クリエイティブを更新しない(広告疲れ)
  • 広告とランディングページの内容が一致していない
予算
  • キャンペーンに予算を分散しすぎる
  • 予算を大幅に変更する(学習が妨げられる)
  • 学習フェーズ中にキャンペーンを停止する

タスク固有の質問

  1. 現在どのプラットフォームを利用していますか?または、どのプラットフォームから始めたいですか?
  2. 月間の広告予算はいくらですか?
  3. 成功したコンバージョンとはどのようなもので、その価値はいくらですか?
  4. 既存のクリエイティブ素材はありますか?それとも作成する必要がありますか?
  5. 広告のリンク先となるランディングページはどれですか?
  6. ピクセル/コンバージョントラッキングは設定済みですか?

ツール連携

実装については、ツールレジストリをご覧ください。主な広告プラットフォームは次のとおりです。

プラットフォーム最適な用途MCPガイド
Google Ads検索意図、購入意欲の高いトラフィック✓google-ads.md
Meta Ads需要創出、ビジュアル製品、B2C-meta-ads.md
LinkedIn AdsB2B、役職ターゲティング-linkedin-ads.md
TikTok Ads若年層、動画-tiktok-ads.md

トラッキングについては、こちらもご覧ください:ga4.md、segment.md


関連スキル

  • copywriting:広告経由のトラフィックをコンバージョンにつなげるランディングページのコピー向け
  • analytics-tracking:適切なコンバージョントラッキングの設定向け
  • ab-test-setup:ROAS を改善するためのランディングページテスト向け
  • page-cro:クリック後のコンバージョン率の最適化向け

コメント