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paper-section-writer

paper-section-writer

github.com/zhnnky329ドキュメント1.1k38 回インストール5 週間前に更新
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paper-section-writer について

確定済みの手法、結果、記録された人間の判断に基づき、数学モデリングコンテスト論文の節を執筆するスキルです。数値の出典を追跡し、物理的解釈と貢献の位置づけは人間の判断に委ねます。

主な機能

  1. 01前提条件と出典の確認
  2. 02根拠付きの主張マップ作成
  3. 03確定した手法と結果に基づく執筆
  4. 04解釈と位置づけは人間が決定
  5. 05図表と数式の整合性確認
  6. 06限界と不確実性の記載

活用シーン

  1. 01確定したコンテスト結果から節を執筆
  2. 02論文の主張と凍結値の対応を追跡
  3. 03確認済みの図表・手法に沿った文章の作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/zhnnky329/mathmodeling-skills --skill paper-section-writer

インストール後、Claude Code で/paper-section-writerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

前提条件

  • rigor_profile は submission です。
  • 最終的な手法の説明が存在します。
  • 最終結果の分析が存在します。
  • ソリューションパッケージと、現在の凍結済み数値が存在します。
  • 人間が決定する主張の範囲と、物理的・ドメイン上の意味に関する判断が記録されています。

前提条件が不足している場合は、不足を取り繕って執筆せず、該当する成果物の作成担当に戻してください。

主要ソース

次の順に使用してください。

  1. qx_solution_package_for_writer.md
  2. frozen_numbers.json
  3. qx_decisions.jsonl
  4. 検証済みの論文の図表
  5. 補足説明には、最終的な手法の説明と頑健性レポート

物語を作り上げるために、未加工の実験フォルダーを探し回らないでください。

ワークフロー

  1. 対象セクションとコンテスト形式を特定します。
  2. 主張マップを作成します。
    • 主張 ID
    • 凍結済みの値/ソース
    • 頑健性を裏付ける情報
    • 人間による判断 ID
    • 図表の参照先
    • 制限事項
  3. 最終的な説明とコードに沿って、手法の説明を作成します。
  4. 結果は次の内容を含めて作成します。
    • 値と比較対象
    • 人間が確認した物理的/ドメイン上の意味
    • 不確実性または頑健性
    • 制限事項と適用範囲
  5. ベースラインと除外した代替案については、実際の判断を説明する場合に限って記載します。
  6. 適切な Type 2~4 の図のみを使用し、Type 1 の診断図は論文に掲載しないでください。
  7. paper/sections/qx.tex または指定された Markdown セクションを保存します。

人間が決める内容

AI は、次の内容を独自に作成してはなりません。

  • 手法を選んだ理由
  • 主要な数値が物理的に意味すること
  • 確信度と主張の範囲
  • 貢献の位置づけ

これらは出典を明記したうえで、判断記録から転記してください。該当する情報がない場合は、簡潔な選択カードを提示し、回答が得られるまで最終稿の作成を停止してください。プレースホルダーを繰り返し挿入して論文を埋めないでください。

ルール

  • すべての数値の主張は frozen_numbers.json と一致させてください。
  • 検証していない手法や母集団に対して、過剰な主張をしないでください。
  • 引用や因果的な意味を捏造しないでください。
  • 手順の逐次記録や形式的な詳細は避けてください。
  • 数式、記号、単位、キャプション、ファイル名の一貫性を保ってください。
  • 新しい判断記録は作成しないでください。

検証

  • 執筆者向けの前提条件が 3 つとも満たされています。
  • 主張マップですべての数値と判断の出典が特定されています。
  • 手法、結果、図が正式な成果物と一致しています。
  • 物理的な意味と貢献の位置づけは人間が決定しています。
  • 制限事項と不確実性が明示されています。
  • Type 1 の図は含まれていません。

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