paper-section-writer について
確定済みの手法、結果、記録された人間の判断に基づき、数学モデリングコンテスト論文の節を執筆するスキルです。数値の出典を追跡し、物理的解釈と貢献の位置づけは人間の判断に委ねます。
主な機能
- 01前提条件と出典の確認
- 02根拠付きの主張マップ作成
- 03確定した手法と結果に基づく執筆
- 04解釈と位置づけは人間が決定
- 05図表と数式の整合性確認
- 06限界と不確実性の記載
活用シーン
- 01確定したコンテスト結果から節を執筆
- 02論文の主張と凍結値の対応を追跡
- 03確認済みの図表・手法に沿った文章の作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ zhnnky329/ mathmodeling-skills --skill paper-section-writerインストール後、Claude Code で/paper-section-writerを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
前提条件
rigor_profileはsubmissionです。- 最終的な手法の説明が存在します。
- 最終結果の分析が存在します。
- ソリューションパッケージと、現在の凍結済み数値が存在します。
- 人間が決定する主張の範囲と、物理的・ドメイン上の意味に関する判断が記録されています。
前提条件が不足している場合は、不足を取り繕って執筆せず、該当する成果物の作成担当に戻してください。
主要ソース
次の順に使用してください。
qx_solution_package_for_writer.mdfrozen_numbers.jsonqx_decisions.jsonl- 検証済みの論文の図表
- 補足説明には、最終的な手法の説明と頑健性レポート
物語を作り上げるために、未加工の実験フォルダーを探し回らないでください。
ワークフロー
- 対象セクションとコンテスト形式を特定します。
- 主張マップを作成します。
- 主張 ID
- 凍結済みの値/ソース
- 頑健性を裏付ける情報
- 人間による判断 ID
- 図表の参照先
- 制限事項
- 最終的な説明とコードに沿って、手法の説明を作成します。
- 結果は次の内容を含めて作成します。
- 値と比較対象
- 人間が確認した物理的/ドメイン上の意味
- 不確実性または頑健性
- 制限事項と適用範囲
- ベースラインと除外した代替案については、実際の判断を説明する場合に限って記載します。
- 適切な Type 2~4 の図のみを使用し、Type 1 の診断図は論文に掲載しないでください。
paper/sections/qx.texまたは指定された Markdown セクションを保存します。
人間が決める内容
AI は、次の内容を独自に作成してはなりません。
- 手法を選んだ理由
- 主要な数値が物理的に意味すること
- 確信度と主張の範囲
- 貢献の位置づけ
これらは出典を明記したうえで、判断記録から転記してください。該当する情報がない場合は、簡潔な選択カードを提示し、回答が得られるまで最終稿の作成を停止してください。プレースホルダーを繰り返し挿入して論文を埋めないでください。
ルール
- すべての数値の主張は
frozen_numbers.jsonと一致させてください。 - 検証していない手法や母集団に対して、過剰な主張をしないでください。
- 引用や因果的な意味を捏造しないでください。
- 手順の逐次記録や形式的な詳細は避けてください。
- 数式、記号、単位、キャプション、ファイル名の一貫性を保ってください。
- 新しい判断記録は作成しないでください。
検証
- 執筆者向けの前提条件が 3 つとも満たされています。
- 主張マップですべての数値と判断の出典が特定されています。
- 手法、結果、図が正式な成果物と一致しています。
- 物理的な意味と貢献の位置づけは人間が決定しています。
- 制限事項と不確実性が明示されています。
- Type 1 の図は含まれていません。
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