paper-slides

論文スライド：論文からカンファレンストークへ

各レビュアー枠の前に、選択可能なレビュアーに従ってください： 呼び出しを解決 → .aris/reviewer.json → Claude Code のデフォルト（Codex MCP） reviewer_route.py を正規のヘルパーリゾルバー経由で使用し、この 枠のティア、新鮮なコンテキスト、ソース／画像入力、決定論的ゲートを維持します。 以下の Codex の例／固定設定は backend=codex の場合にのみ適用されます。それ以外のルートでは、 それぞれの初回呼び出し／応答の契約を使用します。ルートと実際に返された ID を保存してください。 選択したバックエンドを利用できない場合は REVIEW_UNAVAILABLE とします。実際の ファミリー／完了状況／スコープに基づいて受け入れを分類します。 呼び出し元のレビュアー／モデル／推論レベルのオーバーライドを、 レビュアーを含む子プロセスに渡します。生成ワーカーに変更はありません。

次の内容からカンファレンス発表スライドを生成します：$ARGUMENTS

コンテキスト

このスキルはワークフロー 3（/paper-writing）の後に実行します。完成した論文から、カンファレンスの口頭発表、スポットライト発表、ポスターのライトニングトーク用のスライドデッキを生成します。

ポスター（1 ページでビジュアルを重視）とは異なり、スライドは時間軸に沿ったストーリーを伝えます。各スライドは前のスライドを受けて展開し、研究のナラティブを段階的に明らかにします。優れたトークでは、何をしたかを示す前に、聴衆になぜ重要なのかを理解してもらいます。

定数

• VENUE = NeurIPS — 対象の会場です。配色を決定します。対応：NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、GENERIC。引数で上書きできます。
• TALK_TYPE = spotlight — トーク形式です。選択肢：oral（15～20 分）、spotlight（5～8 分）、poster-talk（3～5 分）、invited（30～45 分）。スライド枚数と内容の深さを決定します。
• TALK_MINUTES = 15 — トーク時間（分）です。スライド枚数を自動調整します（口頭発表では約 1 分につき 1 枚、スポットライトでは約 1 分につき 1.5 枚）。必要に応じて明示的に上書きしてください。
• ASPECT_RATIO = 16:9 — スライドのアスペクト比です。選択肢：16:9（デフォルト。最新のプロジェクター向け）、4:3（旧規格）。
• SPEAKER_NOTES = true — beamer に \note{} ブロックを生成し、対応する PPTX のノートも生成します。ノートなしのシンプルなスライドにする場合は false に設定します。
• PAPER_DIR = paper/ — 完成した論文を格納するディレクトリです。
• OUTPUT_DIR = slides/ — すべてのスライドファイルの出力先ディレクトリです。
• REVIEWER_MODEL = gpt-6-astra — Codex MCP 経由のスライドレビューに使用するモデルです。
• AUTO_PROCEED = false — 各チェックポイントで、必ずユーザーの明示的な確認を待ちます。
• COMPILER = latexmk — LaTeX ビルドツールです。
• ENGINE = pdflatex — LaTeX エンジンです。CJK テキストには xelatex を使用します。

💡 上書きの例：/paper-slides "paper/" — talk_type: oral, venue: ICML, minutes: 20, aspect: 4:3

オプション：スタイル参照（— style-ref: <source>、オプトイン）

参照論文に合わせて、トークの構成上のリズム（ストーリーの展開、定理の密度、参照元論文から引き継ぐ図の密度）を調整できます。デフォルトでは無効です。ユーザーが — style-ref を指定しない場合、従来どおり何も変更しません。

$ARGUMENTS に — style-ref: <source> が含まれる場合に限り、最初にヘルパーを実行します：

# Resolve $STYLE_HELPER via the canonical strict-safe chain (see
# shared-references/integration-contract.md §2). Policy A — gate:
# unresolved helper means --style-ref cannot be satisfied, so abort.
cd "$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || pwd)" || exit 1
if [ -z "${ARIS_REPO:-}" ] && [ -f .aris/installed-skills.txt ]; then
    ARIS_REPO=$(awk -F'\t' '$1=="repo_root"{print $2; exit}' .aris/installed-skills.txt 2>/dev/null) || true
fi
if [ -z "${ARIS_REPO:-}" ] && [ -f "$HOME/.aris/repo" ]; then
    ARIS_REPO=$(cat "$HOME/.aris/repo" 2>/dev/null) || true
fi
STYLE_HELPER=".aris/tools/extract_paper_style.py"
[ -f "$STYLE_HELPER" ] || STYLE_HELPER="tools/extract_paper_style.py"
[ -f "$STYLE_HELPER" ] || { [ -n "${ARIS_REPO:-}" ] && STYLE_HELPER="$ARIS_REPO/tools/extract_paper_style.py"; }
[ -f "$STYLE_HELPER" ] || {
  echo "ERROR: extract_paper_style.py not resolved at .aris/tools/, tools/, \$ARIS_REPO/tools/, or via ~/.aris/repo." >&2
  echo "       Fix: rerun bash tools/install_aris.sh or smart_update.sh (refreshes ~/.aris/repo), export ARIS_REPO, or copy the helper to tools/." >&2
  echo "       --style-ref cannot be satisfied; aborting." >&2
  exit 1
}
STYLE_STATUS=0
CACHE=$(python3 "$STYLE_HELPER" --source "<source>") || STYLE_STATUS=$?
case "$STYLE_STATUS" in
  0) ;;                                       # use $CACHE/style_profile.md as structural guidance
  2) echo "warning: style-ref skipped (missing optional dep)" >&2 ;;
  3) echo "error: --style-ref source failed; aborting slides" >&2 ; exit 1 ;;
  *) echo "error: helper failed unexpectedly; aborting slides" >&2 ; exit 1 ;;
esac

対応するソース：ローカルの TeX ディレクトリ／ファイル、ローカル PDF、arXiv ID、http(s) URL。Overleaf の URL／ID は受け付けません。まず /overleaf-sync setup <id> でクローンし、ローカルのクローンパスを指定してください。

厳格なルール（契約の全容は tools/extract_paper_style.py の docstring を参照）：

• style_profile.md を使用し、セクション配分の傾向と定理環境の密度を合わせます。ただし、上記のトーク形式に応じたスライド枚数が優先されます。
• キャッシュから参照可能な内容に含まれるスピーカーノートの文章、スライドタイトル、例を決してコピーしないでください。トークの内容は参照論文ではなく、ユーザーの論文に基づきます。
• — style-ref（またはキャッシュの内容）を GPT-6-Astra レビュアーサブエージェントに決して渡さないでください。レビュアーはトークの明瞭さを、それ自体の品質に基づいて判断する必要があります。

トークの種類 → スライド枚数

トークの種類	所要時間	スライド	内容の深さ
poster-talk	3-5 分	5-8	課題 + 手法スライド 1 枚 + 結果 1 枚 + 結論
spotlight	5-8 分	8-12	課題 + 手法 2 枚 + 結果 2 枚 + 結論
oral	15-20 分	15-22	動機、手法の詳細、実験、分析を含む一連のストーリー
invited	30-45 分	25-40	包括的な内容：背景、関連研究、手法の詳細、豊富な結果、考察

会場の配色

/paper-poster-html と同じです：

会場	プライマリ	アクセント	背景	テキスト
NeurIPS	#8B5CF6	#2563EB	#FFFFFF	#1E1E1E
ICML	#DC2626	#1D4ED8	#FFFFFF	#1E1E1E
ICLR	#059669	#0284C7	#FFFFFF	#1E1E1E
CVPR	#2563EB	#7C3AED	#FFFFFF	#1E1E1E
GENERIC	#334155	#2563EB	#FFFFFF	#1E1E1E

状態の永続化（簡易リカバリー）

各フェーズの後に、状態を slides/SLIDES_STATE.json に保存します：

{
  "phase": 3,
  "venue": "NeurIPS",
  "talk_type": "spotlight",
  "slide_count": 10,
  "codex_thread_id": "019cfcf4-...",
  "status": "in_progress",
  "timestamp": "2026-03-18T15:00:00"
}

起動時：SLIDES_STATE.json が存在し、"status": "in_progress" で、かつ 24 時間以内の場合は再開します。それ以外の場合は新規に開始します。

ワークフロー

フェーズ 0：入力の検証とセットアップ

1. 前提条件を確認：

   which pdflatex && which latexmk
   

2. 論文の存在を確認：

   ls $PAPER_DIR/main.tex || ls $PAPER_DIR/main.pdf
   ls $PAPER_DIR/sections/*.tex
   ls $PAPER_DIR/figures/
   

3. 既存のスライドをバックアップ：slides/ が存在する場合は、slides-backup-{timestamp}/ にコピーします

4. 出力ディレクトリを作成：mkdir -p slides/figures

5. CJK を検出：論文に中国語／日本語／韓国語が含まれる場合、ENGINE を xelatex に設定します

6. スライド枚数を決定：上の表に従って TALK_TYPE と TALK_MINUTES から決定します

7. 再開可能か確認：slides/SLIDES_STATE.json が存在する場合は読み取ります

状態：phase: 0 を指定して SLIDES_STATE.json に書き込みます。

フェーズ 1：コンテンツの抽出とスライド構成案

paper/sections/*.tex を読み込み、スライドごとの構成案を作成します。

トークの種類ごとのスライドテンプレート：

Oral（15-22 枚）

スライド	目的	コンテンツの出典	図？
1	タイトル	論文のメタデータ	いいえ
2	概要	セクション見出し	いいえ
3-4	動機と課題	序論	任意
5	主要な洞察	序論（貢献）	いいえ
6-9	手法	手法のセクション	はい（メイン図）
10-14	結果	実験	はい（各スライド）
15-16	分析／アブレーション	実験	はい
17	限界	結論	いいえ
18	結論／要点	結論	いいえ
19	謝辞 + QR	—	QR コード

Spotlight（8-12 枚）

スライド	目的	コンテンツの出典	図？
1	タイトル	論文のメタデータ	いいえ
2-3	課題 + 重要性	序論	任意
4	主要な洞察	貢献	いいえ
5-6	手法	手法（要約版）	はい（メイン図）
7-9	結果	主な結果のみ	はい
10	要点	結論	いいえ
11	謝辞 + QR	—	QR コード

Poster-talk（5-8 枚）

スライド	目的	コンテンツの出典	図？
1	タイトル	論文のメタデータ	いいえ
2	課題	序論（1 枚）	いいえ
3	手法	手法（1 枚）	はい
4-5	結果	主な結果のみ	はい
6	要点 + QR	結論	QR

各スライドについて、以下を指定します：

• タイトル（最大 8 語）
• 箇条書き 3-5 項目（各項目は最大 8 語）
• 図の参照（該当する場合。paper/figures/ から指定）
• 発表者ノート（話す内容を 2-3 文で記述）
• 時間配分（秒単位）

出力：slides/SLIDE_OUTLINE.md

🚦 チェックポイント：

📊 Slide outline ready:
- Talk type: [TALK_TYPE] ([TALK_MINUTES] min)
- Slide count: [N] slides
- Figures used: [N] from paper/figures/
- Time budget: [breakdown]

Slide-by-slide outline:
1. [Title slide]
2. [Motivation — 1.5 min]
3. [Problem statement — 1 min]
...

Proceed to drafting? Or adjust the outline?

⛔ ここで停止し、ユーザーの応答を待ちます。 これは最も重要なチェックポイントです。構成案によって、トーク全体の流れが決まります。

選択肢：

• "go" → フェーズ 2 に進む
• 調整（例：「スライド 3-4 を統合する」「デモスライドを追加する」「アブレーションを削る」）→ 修正する
• "stop" → slides/SLIDE_OUTLINE.md に保存する

状態：phase: 1 を指定して SLIDES_STATE.json に書き込みます。

Phase 2: スライドごとのコンテンツ作成

アウトラインの各スライドについて、実際のコンテンツを作成します。

プレゼンテーションのルール（厳守）：

ルール	理由
スライド1枚につきメッセージは1つ	スライドにアイデアが2つある場合は、分割します
1枚あたり最大6行	6行を超えると、文字が多すぎます
1行あたり最大8語	テキストが長いと、聴衆は話を聞かずに読むことになります
文ではなく、文の断片を使う	「F1が3.2%向上」。「私たちの手法はF1スコアを3.2パーセントポイント向上させます」ではありません
図を使うスライド：図が面積の60%以上を占める	図そのものがコンテンツです。箇条書きは注釈です
重要な数値は太字にする	「精度 94.3% を達成」
段階的に情報を開示する	複雑なスライドでは \pause または \onslide を使用します
関連研究のスライドは設けない	招待講演（30分以上）の場合を除きます

各スライドに含めるもの：

1. \frametitle{}
2. コンテンツ（itemize または図＋キャプション）
3. \note{}（SPEAKER_NOTES=true の場合は発表者用テキスト）

Phase 3: スライドの LaTeX を生成

beamer を使用して slides/main.tex を作成します。

テンプレートの構成：

\documentclass[aspectratio=169]{beamer}

% Venue theme
\usepackage{xcolor}
\definecolor{primary}{HTML}{VENUE_PRIMARY}
\definecolor{accent}{HTML}{VENUE_ACCENT}

% Clean theme
\usetheme{default}
\usecolortheme{default}
\setbeamercolor{frametitle}{fg=primary}
\setbeamercolor{title}{fg=primary}
\setbeamercolor{structure}{fg=accent}
\setbeamercolor{itemize item}{fg=primary}
\setbeamercolor{itemize subitem}{fg=accent}
\setbeamertemplate{navigation symbols}{}
\setbeamertemplate{footline}{
  \hfill\insertframenumber/\inserttotalframenumber\hspace{2mm}\vspace{2mm}
}

% Packages
\usepackage{graphicx,amsmath,booktabs}
\graphicspath{{figures/}}

% Speaker notes (if enabled)
% \setbeameroption{show notes on second screen=right}

% Metadata
\title{PAPER TITLE}
\author{Author 1 \and Author 2}
\institute{Affiliation}
\date{VENUE YEAR}

\begin{document}

\begin{frame}
\titlepage
\end{frame}

% Content slides follow...

\begin{frame}{Motivation}
\begin{itemize}
  \item Bullet point 1
  \item Bullet point 2
  \item \textbf{Key insight in bold}
\end{itemize}
\note{Speaker note: explain the motivation...}
\end{frame}

% Figure slide example
\begin{frame}{Method Overview}
\centering
\includegraphics[width=0.85\textwidth]{method_overview.pdf}
\vspace{0.5em}
\begin{itemize}
  \item Key annotation about the figure
\end{itemize}
\note{Walk through the figure left to right...}
\end{frame}

% ... more slides ...

\begin{frame}{Thank You}
\centering
{\Large Questions?}\\[2em]
Paper: [URL or QR placeholder]\\
Code: [URL or QR placeholder]
\end{frame}

\end{document}

図へのシンボリックリンクを作成：

ln -sf ../paper/figures/*.pdf slides/figures/ 2>/dev/null
ln -sf ../paper/figures/*.png slides/figures/ 2>/dev/null

主な書式ルール：

• タイトルのフォント：28pt 以上、会場のメインカラー
• 本文のフォント：20pt 以上
• 脚注：14pt 以上
• ナビゲーション記号は使用しない
• フレーム番号は右下に配置
• すっきりとした白い背景（グラデーションや装飾要素は使用しない）

Phase 4: スライドをコンパイル

cd slides && latexmk -$ENGINE -interaction=nonstopmode main.tex

エラー対応ループ（最大3回）：

1. エラーログを解析する
2. 修正する：パッケージの不足、コマンドの未定義、ファイルが見つからない、ボックスのオーバーフル
3. 再コンパイルする

検証：

# Check slide count matches outline
pdfinfo slides/main.pdf | grep Pages

ページ数がアウトラインと大きく異なる（スライド数の差が2枚を超える）場合は、原因を調査します。

状態：phase: 4 を含む SLIDES_STATE.json を書き込みます。

Phase 5: Codex MCP によるレビュー

スライドのアウトラインと選択した LaTeX フレームを GPT-6-Astra xhigh に送信します。

まずこのレビュアー枠を解決してください。以下は backend=codex の例です。

mcp__codex__codex:
  model: gpt-6-astra
  config: {"model_reasoning_effort": "xhigh"}
  prompt: |
    Review this [TALK_TYPE] presentation ([TALK_MINUTES] min) for [VENUE].

    Evaluate using these criteria (score 1-5 each):

    1. **Story arc** — Does the talk build a compelling narrative? (Problem → insight → method → evidence → takeaway)
    2. **Slide density** — Any slides with too much text? (Max 6 lines, 8 words/line)
    3. **Time budget** — Is [N] slides realistic for [TALK_MINUTES] minutes?
    4. **Figure visibility** — Will figures be readable on a projector?
    5. **Opening hook** — Do slides 2-3 grab attention? (Not "In this paper, we...")
    6. **Takeaway** — Is the final message clear and memorable?
    7. **Progressive build** — Are complex ideas revealed gradually?

    Slide outline:
    [PASTE SLIDE_OUTLINE.md]

    Selected frames (LaTeX):
    [PASTE KEY FRAMES]

    Provide:
    - Score for each criterion
    - Top 3 actionable fixes
    - Overall: Ready to present? (Yes / Needs revision / Major issues)

修正を適用します。LaTeX を変更した場合は再コンパイルします。

選択したレビュアーを利用できない場合は、SLIDES_STATE.json に REVIEW_UNAVAILABLE を記録してください。既存の下書きのみで Phase 6 に進む手順は維持し、レビュー済みと表示したり、プロバイダーを変更したりしないでください。

レビューを slides/SLIDES_REVIEW.md に保存します。

状態：phase: 5 を含む SLIDES_STATE.json を書き込みます。

Phase 6: 発表者ノート

各スライドに、次の内容を含む \note{} ブロックがあることを確認します。

1. 話す内容（会話調の完全な文を2～3文）
2. 時間の目安（例：「ここに1分かける」「短めに、20秒」）
3. 次のスライドへのつなぎの言葉（例：「では、これを実際にどのように実装するのでしょうか。お見せします……」）

バックアップとして、slides/speaker_notes.md も単独のファイルとして生成します。

# Speaker Notes

## Slide 1: Title
[No speaking — wait for introduction]

## Slide 2: Motivation
"Thank you. So let me start with the problem we're trying to solve..."
[Time: 1.5 min]

## Slide 3: Problem Statement
"Specifically, the challenge is..."
→ Transition: "To address this, our key insight is..."
[Time: 1 min]

...

状態：phase: 6 を含む SLIDES_STATE.json を書き込みます。

Phase 7: PowerPoint へのエクスポート

python-pptx を使用して、編集可能な PPTX を生成します。

python3 -c "import pptx" 2>/dev/null || pip install python-pptx

以下の内容を含む slides/generate_pptx.py を作成します。

1. 正しいアスペクト比で PPTX を作成する（16:9 → 13.33" x 7.5"、4:3 → 10" x 7.5"）
2. beamer の各フレームについて：
   • 一致するレイアウトでスライドを作成する
   • タイトルは会場のメインカラーで太字にする
   • 箇条書きには会場のアクセントカラーのマーカーを付ける
   • 図を画像として埋め込む（slides/figures/ から）
   • 発表者ノートを PPTX のノート欄に転記する
3. タイトルスライドには特別な書式を適用する（中央揃え、タイトルを大きくする）
4. 「Thank You」スライドのテキストを中央揃えにする
5. 全体に会場の配色を適用する

cd slides && python3 generate_pptx.py
# Output: slides/presentation.pptx

⚠️ python-pptx がインストールされていない場合は、次の注記を付けてスキップしてください。「PowerPoint へのエクスポートを有効にするには、pip install python-pptx をインストールしてください。」

状態：phase: 7 を含む SLIDES_STATE.json を書き込みます。

Phase 8: 講演全体の台本

講演の完全な逐語台本として、slides/TALK_SCRIPT.md を生成します。

これは簡潔なリマインダーである発表者ノートとは異なります。講演台本は、声に出して読んだり、練習に使ったりできる完全な原稿です。

# Talk Script: [Paper Title]

**Venue**: [VENUE] [YEAR]
**Talk type**: [TALK_TYPE] ([TALK_MINUTES] min)
**Total slides**: [N]

---

## Slide 1: Title [0:00 - 0:15]

*[Wait for chair introduction]*

"Thank you [chair name]. I'm [author] from [affiliation], and today I'll be talking about [short title]."

---

## Slide 2: Motivation [0:15 - 1:30]

"Let me start with the problem. [Describe the real-world motivation in accessible terms]. This matters because [impact statement].

The current state of the art approaches this with [brief existing approach]. But there's a fundamental limitation: [gap statement]."

→ *Transition*: "So what's our key insight?"

---

## Slide 3: Key Insight [1:30 - 2:30]

"Our key observation is that [core insight in one sentence].

This leads us to propose [method name], which [one-sentence description]."

→ *Transition*: "Let me walk you through how this works."

---

## Slide 4-N: [Continue for each slide...]

...

---

## Slide [N]: Thank You [TALK_MINUTES:00]

"To summarize: we've shown that [main result]. The key takeaway is [memorable final message].

The paper and code are available at the QR code on screen. I'm happy to take questions."

---

## Time Budget Summary

| Slide | Topic | Duration | Cumulative |
|:-----:|-------|:--------:|:----------:|
| 1 | Title | 0:15 | 0:15 |
| 2 | Motivation | 1:15 | 1:30 |
| 3 | Key Insight | 1:00 | 2:30 |
| ... | ... | ... | ... |
| N | Thank You | 0:15 | [TALK_MINUTES]:00 |

**Total**: [sum] min (target: [TALK_MINUTES] min)

---

## Anticipated Q&A

### Q1: How does this compare to [strongest baseline]?
**A**: "[Specific comparison with numbers]. Our advantage is particularly clear in [specific scenario], where we see [X%] improvement."

### Q2: What are the main limitations?
**A**: "[Honest answer]. We see this as [future work direction]."

### Q3: How computationally expensive is this?
**A**: "[Training/inference cost]. Compared to [baseline], our method requires [comparison]."

### Q4: Does this generalize to [related domain]?
**A**: "[Answer based on paper's discussion section]."

### Q5: What's the most surprising finding?
**A**: "[Interesting insight from the experiments]."

### Q6: How sensitive is the method to [hyperparameter/design choice]?
**A**: "[Reference ablation study if available]."

### Q7: What's the next step for this research?
**A**: "[Future work from conclusion]."

### Q8: [Domain-specific question]
**A**: "[Answer]."

最終出力の概要

📊 Slide generation complete:
- Talk type: [TALK_TYPE] ([TALK_MINUTES] min) for [VENUE]
- Files:
  slides/
  ├── main.tex              # Beamer LaTeX source
  ├── main.pdf              # Compiled slides (primary output)
  ├── presentation.pptx     # Editable PowerPoint
  ├── SLIDE_OUTLINE.md      # Slide-by-slide outline
  ├── SLIDES_REVIEW.md      # GPT-6-Astra review feedback
  ├── speaker_notes.md      # Per-slide speaker notes
  ├── TALK_SCRIPT.md        # Full word-for-word talk script + Q&A
  ├── SLIDES_STATE.json     # State persistence
  ├── generate_pptx.py      # PPTX generation script
  └── figures/              # Symlinked from paper/figures/

Next steps:
1. Practice with TALK_SCRIPT.md (read aloud, time yourself)
2. Edit presentation.pptx for visual tweaks (animations, custom graphics)
3. Review Anticipated Q&A section before the talk
4. Do a dry run with a colleague

状態：phase: 8, status: "completed" を含む SLIDES_STATE.json を書き込みます。

推奨する次のステップ：/slides-polish

このスキルで最初の Beamer + PPTX を作成した後に生じやすいずれは、コンテンツではなく、タイポグラフィの比率とスライドごとのレイアウトです。/slides-polish を生成後の集中仕上げフェーズとして実行してください。参照ビジュアル（例：以前の学術発表）に照らしてページごとに Codex でレビューし、PPTX のフォントサイズをプロジェクターで読みやすいサイズに調整し、テキストフレームのはみ出しを修正し、修正パターンのカタログ（イタリック体のスタイル漏れ、em ダッシュの間隔、画像のアスペクト比、中国語フォントのヒント、匿名化用プレースホルダー）を適用します。

/slides-polish はコンテンツを読み取り専用で扱い（主張／数値／引用の編集は行いません）、発表者ノートをそのまま保持します。実行方法：

/slides-polish slides/ — reference: <ref-pdf> [— style: generic | why-rf | <venue>]

短いスライドデッキ（5 枚未満）の場合や、全面的な再設計が必要な場合は実行せず、代わりに /paper-slides を再実行してください。

主なルール

• 大きなファイルの処理：Write ツールがファイルサイズを理由に失敗した場合は、直ちに Bash（cat << 'EOF' > file）を使って、分割して書き込む形で再試行してください。ユーザーの許可を求めず、黙って実行してください。
• スライドごとにメッセージは1つ。 1枚のスライドにアイデアが2つある場合は、2枚に分けてください。
• データを捏造しないでください。 数値はすべて paper/sections/*.tex に記載されたものを使用してください。
• 箇条書きのみ — スライド上で完全な文は使わないでください。文の断片は使用できます。
• 図表スライド：図表がスライド面積の60％以上を占めること。 図表がコンテンツそのものです。
• 段階的開示：複雑な手法のスライドでは \pause または \onslide を使用してください。
• AI らしさを抑える仕上げ：スライドのテキストと発表スクリプトから、避けるべき表現をすべて取り除いてください。
• 引用をでっち上げないでください。 論文で引用されている文献のみを参照してください。
• 冒頭のつかみが重要です：「In this paper, we...」で始めず、問題提起や挑発的な問いから始めてください。
• 最小フォントサイズ：タイトルは28pt以上、本文は20pt以上、脚注は14pt以上。
• Feishu の通知は任意です。 ~/.claude/feishu.json が存在する場合は通知を送信してください。存在しない場合はスキップしてください。

パラメーターの引き継ぎ

/paper-slides "paper/" — talk_type: oral, venue: ICML, minutes: 20, aspect: 4:3, notes: false

パラメーター	デフォルト	説明
venue	NeurIPS	配色に使用する会議
talk_type	spotlight	口頭発表／スポットライト／ポスター発表／招待講演
minutes	15	発表時間
aspect	16:9	アスペクト比（16:9 / 4:3）
notes	true	発表者ノートを生成
engine	pdflatex	LaTeX エンジン
auto proceed	false	チェックポイントをスキップ