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PaperSpine Humanize

自己完結型のスキル — 単独であらゆる学術テキストに使用することも、PaperSpine スイートの一部として使用することもできます。実際の AIGC 検出指標に基づいて、ティアごとの執筆制約を適用し、すべての変更を記録した指導用マトリックスを作成します。

使用するタイミング

• PaperSpine で使用する場合：humanize_tier が none でないとき、rewrite/build によって自動的に呼び出されます
• 単独で使用する場合：AI 検出を低減する必要がある学術テキストに直接実行します

設定

paper_spine_config.json の humanize_tier（none/light/medium/heavy）と output_language（zh/en）を読み込みます。単独で使用し、設定が見つからない場合は、デフォルトで medium / zh を使用します。

必須の出力：humanize_matrix.md

これは主な成果物です — paper_rewriting_output/humanize_matrix.md を作成してください。 人間らしさを高めるための変更は、黙って適用せず、すべて記録する必要があります。

行 ID	原稿の単位	検出された AI のパターン	検出指標	深刻度	適用した変更	期待される効果	指導メモ

• 原稿の単位：段落番号またはセクション名
• 検出された AI のパターン：検出された具体的な AI の特徴
• 検出指標：D1-D5（参考ドキュメントを参照）
• 深刻度：高（検出への寄与が50%超）／中（20-50%）／低（20%未満）
• 適用した変更：具体的に行った変更
• 期待される効果：低減される指標
• 指導メモ：検出器がこのパターンを問題視する理由

マトリックスのルール

• 後からまとめて記入するのではなく、執筆中に、処理した単位ごとに1行ずつ記入します
• D1（文の長さ）について、執筆単位ごとに少なくとも1行記入します
• D2（段落構造）について、段落ごとに少なくとも1行記入します
• 置き換えた接続表現ごとに、少なくとも1行記入します（D4）
• 密度を調整するたびに、少なくとも1行記入します（D3、中以上）
• 用語を置き換えるたびに、少なくとも1行記入します（D5、heavy のみ）
• すべての行で8列すべてを記入し、空欄を残さないでください

手順

references/humanize-tiers-{output_language}.md を読み込み、5つの検出指標に対応するティア別の指示をすべて確認します： D1-文の長さ / D2-段落構造 / D3-情報密度 / D4-接続表現の頻度 / D5-用語と文脈の一致度。

検証

python scripts/humanize_check.py paper_rewriting_output --markdown --write

paper_rewriting_output/humanize_report.md を生成します。マトリックスの網羅率を段落総数と照合し、文の長さの分布と接続表現の密度をスキャンして、残存する AI のパターンにフラグを立てます。

統合

PaperSpine では、rewrite と build によって内部的に呼び出されます。単独で使用する場合は、このスキルのディレクトリを ~/.claude/skills/ に配置し、直接実行してください。