papercut-strategy について
papercut-strategy は、Papercut のショート動画制作で企画を立てるためのスキルです。視聴者の設定、需要の兆候、過去の実績をもとに、動画形式、CTA、企画書、投稿後の分析を整理します。
主な機能
- 01視聴者設定に基づくテーマ選定
- 02動画全体を通す形式の決定
- 03特典と DM への CTA の計画
- 04競合動画の分析と記録
- 05プラットフォーム指標による振り返り
活用シーン
- 01エピソード用の企画書を作成
- 02競合動画から応用できる型を調査
- 03視聴維持率や反応を基にテーマを調整
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ 0xs4n4tg/ papercut-explainer --skill papercut-strategyインストール後、Claude Code で/papercut-strategyを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/competitor-analysis.md
詳細
Papercut 戦略
これらのメモでは、リールで何を伝えるか、そしてなぜ視聴者の関心を保てるのかを決めます。ほかの papercut スキルでは、文章の書き方、演出、制作方法を決めます。このルールは、パフォーマンスの高い顔出しなしのテック系リールを研究し、投稿後にプラットフォームのインサイトを確認して得たものです。独自のエビデンスは、シリーズの research/analytics/ に保存してください。
事前準備
- インストール:最小限で十分です。ライブラリは必要ありません。
- シリーズのフォルダーを見つけ、まず
SERIES.mdを読みます。ここには、対象視聴者(誰に向けるか、レベル、狙う地域と避ける地域)、口調、配色とマスコットに関するメモ、ビジュアルスタイル、キーワードの記録、これまでに効果があったものが記載されています。ファイルがない場合は、これらの項目をユーザーに尋ねてファイルを作成します。 - 競合調査には、
yt-dlp、ffmpeg、任意の音声テキスト化ツールを使います。分析には、ユーザーから提供されたプラットフォームのインサイト数値が必要です。
1. トピック
- 実績のあるヒット企画を新しい形で再構成します。自分または競合でうまくいったトピックを、親しみやすい新しいフォーマットで扱うほうが、平凡なフォーマットで新しいトピックを扱うより効果的です。例:複数の AI エージェントを評議会として動かすリールを、「12 人の AI の陪審員があなたのアイデアを裁判にかける」として作り直します。
- 視聴者が結果を活用できる必要があります。何もできない内容なら、取り上げないでください。
- 何かをプレゼントします。ヒット企画では、DM で無料のスキル、プロンプト、テンプレート、チートシート、またはセットアップを提供することを必ず約束します。
- 注目のリポジトリは素早く扱います。トレンドのリポジトリを取り上げた最初のリールが、再生数の大半を獲得します。先行するリールが使っていない切り口で、1~2 日以内に公開してください(
../papercut-hook/references/hook-patterns.md)。 - 需要のシグナル:競合の突出した投稿(「いいね」が中央値の 5 倍以上)、トレンドのリポジトリ(1 日あたりのスター数)、トップページに載ったスレッド、同日リリース。候補はシリーズのアイデアバックログに保存します。
2. フォーマット
一言も書き始める前に、リール全体に使う、現実世界でおなじみのフォーマットを 1 つ選びます。法廷、ピッチ番組、料理番組、強盗映画、自然ドキュメンタリー、恋愛番組、キャラクター選択画面、ボス戦、就職面接、オリンピックの表彰台などです。視聴者は一瞬で前提を理解でき、すべての舞台設定やギャグがそのフォーマットから生まれます。前提をつかみにくい単なる事実の羅列は、同じ事実をフォーマットの中で伝える場合より関心を引きません。各フォーマットが持つストーリーとともにまとめた一覧は、../papercut-script/references/comedy.md にあります。
3. 対象視聴者のレベル
SERIES.md で設定したレベルに合わせて書きます。対象視聴者のデフォルト設定はありません。視聴後に残す感覚は、「自分は遅れていない。今では、多くの人が知らないことを知っている」です。
4. ファネルとキャプション
- 音声 CTA:「[無料配布物]を作っておいてよかったです。リンクが欲しい方は、キーワードをコメントしてください。」トピックに関連する短いキーワードを 1 つ使います。
- アカウントで許可されているコメントから DM を送るツールを使い、DM で無料配布物を届けます。プラットフォームが短時間の大量送信をレート制限するため、送信はゆっくり、間隔を空けて行います。
- キャプション:最初の行にフックを置き、DM が届くようにフォローを促す一文を加えます。「以下をお読みください」と書き、有用な内容をその下に記します。送信を促す文を 1 つ(「これを、……な友達に送ってください」など)と、ハッシュタグを 3~5 個加えます。
- アルゴリズムではシェアが最も重要です。面白い、または役に立つリールは人に送られます。
5. BRIEF を作成する
このブロックを episodes/NN-slug/research/facts.md の先頭に置きます。papercut-hook と papercut-script がこれを読み取ります。
BRIEF
Source: <link(s)>
Claim: <the one claim the video proves>
Role: <who or what does the work vs who advises or approves>
Mode: open-source drop | news launch / worth-it | feature unlock
Format: <the one familiar format>
Audience: <level, copied from SERIES.md>
CTA: <KEYWORD> -> <the freebie>
Length: 22-30 s
6. 競合調査(ユーザーがリールを共有した場合)
手順、セットアップ、サブエージェント向けプロンプトについては、references/competitor-analysis.md を参照してください。
- リールごとにサブエージェントを 1 つ割り当て、同時に最大 4 つまで実行します。それぞれがリールをダウンロードし、2 fps でフレームを抽出し、文字起こしを行い、6 つの質問によるフックチェックを適用して、固定形式のレポートを返します。
- 比較表を作成し、「いいね」とコメントをクリエイターの通常のリールと比較した結果、取得時点での経過期間、見た目、長さをまとめます。突出した結果につながった要因、取り入れるべき点、自分らしさとして残す点も整理します。
research/analytics/YYYY-MM-DD-<creator>-reels.mdに保存します。リール 1 本では判断材料になりません。4 本以上に共通するパターンを探してください。
7. 投稿後:分析
- 投稿から約 2 時間後と 24 時間後に、再生数、スキップ率、平均視聴時間、維持率曲線、「いいね」数、コメント数、保存数、シェア数、フォロー数、流入元、上位の国と年齢層を収集します。
- 次の順番で確認します:フック、トピック、形式、オーディエンス、タイミング。後の項目に手を加える前に、最初に失敗した項目を修正します。
- 3~5 秒までにほとんどの視聴者が離脱する場合、またはスキップ率が自分の中央値より明らかに悪い場合は、フックに問題があります。
papercut-hookを実行します。 research/analytics/YYYY-MM-DD-autopsy.mdを作成し、変更点をSERIES.mdに反映します。
確認項目
-
SERIES.mdを読み、オーディエンス、地域、語り口を尊重している。 - トピックに需要の兆候があり、実用的な成果と DM で渡せる無料コンテンツがある。
- 形式を 1 行で明記している。
- 用語と DM の内容がオーディエンスのレベルに合っている。
- BRIEF を作成し、キャプションを計画している。
引き継ぎ
次は papercut-hook です。episodes/NN-slug/research/facts.md の BRIEF を読み、episodes/NN-slug/papercut/STORYBOARD.md の冒頭に HOOK ブロックを書き込みます。エピソードのフォルダーがまだ用意されていない場合は、手作業で research/ と papercut/ を作成してください。papercut-build が足場を作成するときに、これらを統合します。