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github.com/robthepcguyドキュメント20686 回インストール3 日前に更新
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patent-reviewer について

特許出願の作成とレビューを行うスキルです。USPTO の要件、請求項、明細書、形式面を確認する特許実務者を対象に、MPEP 調査、先行技術検索、分析ツール、図面生成の手順をまとめています。

主な機能

  1. 01MPEP と規則の検索
  2. 02世界の特許と先行技術の検索
  3. 03請求項と明細書のレビュー
  4. 04形式要件の適合確認
  5. 05特許図面とフローチャートの生成

活用シーン

  1. 01請求項の明確性の確認
  2. 02明細書の裏付けと実施可能性の検証
  3. 03関連特許の検索と取り込み
  4. 04出願書類の作成と図面生成

MCP 対応

MCP クライアント向けに、規則・特許検索、出願分析、図面生成のツールを提供します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/robthepcguy/claude-patent-creator --skill patent-reviewer

インストール後、Claude Code で/patent-reviewerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

特許作成スキル

USPTO MPEP、先行技術データベース、USPTO API を活用した、特許出願の包括的な分析を行う特許作成システムです。

使用するタイミング

USPTO への適合性の確認、クレーム/明細書/形式要件の分析、先行技術の統合、USPTO の指針の取得、特許明細書の作成支援に使用します。

クイックレビューコマンド

/full-review              # Complete parallel review
/review-claims            # 35 USC 112b compliance
/review-specification     # 35 USC 112a compliance
/review-formalities       # MPEP 608 compliance
/create-patent            # New patent application

利用可能な MCP ツール

MPEP および規則
  • search_mpep - MPEP、35 USC、37 CFR を検索します
  • get_mpep_section - 番号を指定して MPEP のセクション全体を取得します
特許検索
  • search_patents_google - クレームを含む世界中の全文を検索します(推奨)
  • search_patents_bigquery - キーワード検索の代替手段です(1 回あたり約 2 ドル)
  • get_patent_bigquery - 特許の詳細を取得します(デフォルトではクレームを取得し、要約/説明はオプションです)
  • get_patents_bigquery - 1 回のクエリで最大 50 件の特許の詳細を取得します。費用は 1 件の場合と同じです
  • search_patents_by_cpc_bigquery - CPC 分類で検索します
特許分析
  • review_patent_claims - 35 USC 112(b) に照らしてクレームを分析します
  • review_specification - 明細書による裏付けを確認します(112a)
  • check_formalities - MPEP 608 への適合性を確認します
図の生成
  • render_diagram - DOT コードから図を作成します
  • create_flowchart - 特許形式のフローチャートを生成します
  • create_block_diagram - システムのブロック図を作成します
  • add_diagram_references - 参照番号を追加します

レビューワークフロー

特許作成の総合レビュー(/full-review)

包括的な分析のため、すべてのアナライザーを並列で実行します。

出力:

  • 各構成要素に関するすべての適合性の問題
  • 重大度の評価(重大/重要/軽微)
  • 具体的な MPEP の引用
  • 実行可能な修正の提案
  • 優先順位を付けた修正計画
クレームのみのレビュー(/review-claims)

35 USC 112(b) への適合性:

  • 先行詞の根拠
  • 明確性
  • クレームの構成
  • 主観的な用語
  • ミーンズ・プラス・ファンクション要件への適合性
明細書のレビュー(/review-specification)

35 USC 112(a) の要件:

  • 記載要件
  • 実施可能要件
  • 最良の実施形態
  • クレームの裏付け
形式要件の確認(/review-formalities)

MPEP 608 への適合性:

  • 要約(50~150 語)
  • 発明の名称(<=500 文字)
  • 図面の参照
  • 必須セクション

特許作成ワークフロー(/create-patent)

6 フェーズで特許明細書を作成します(55~80 分)。

  1. 発見(10~15 分) - 発明の詳細を収集します
  2. 技術分析(5 分) - 特許性を評価します(101、102、103)
  3. 明細書の作成(15~20 分) - 背景、要約、詳細な説明
  4. クレームの作成(10~15 分) - 独立クレームと従属クレーム
  5. 図面および要約(10~15 分) - ブロック図、フローチャート、要約
  6. 自動検証(5~10 分) - /full-review を実行し、修正を提示します

出力: 図面を含む USPTO への提出準備が整った書類一式

MPEP の調査

# General search
search_mpep("claim definiteness 112(b)", top_k=5)

# Filtered by source
search_mpep("enablement", source_filter="35_USC")
search_mpep("abstract", source_filter="MPEP")

# Get specific section
get_mpep_section("2173")  # Claim definiteness
よく使われる MPEP のセクション
セクショントピック
608形式要件(要約、発明の名称、図面)
2100特許性の要件
216335 USC 112(a) のガイドライン
2173クレームの明確性(35 USC 112(b))

先行技術の統合

# Full-text search, worldwide, claims included
# (fallback: search_patents_bigquery with the same arguments)
search_patents_google(
    query="neural network training",
    country="US",
    start_year=2020,
    limit=20
)

# CPC classification search
search_patents_by_cpc_bigquery(cpc_code="G06N3", limit=50)

調査結果を統合する:

  1. 背景のセクションで引用します
  2. 要約で相違点を強調します
  3. 詳細な説明で利点を説明します
  4. 先行技術を回避または区別するクレームを作成します
  5. IDS に記載します

ベストプラクティス

レビューの前:

  • 出願書類一式を準備します
  • /full-review を実行します
  • まず重大な問題に対処します

レビュー中:

  • 重大な問題(先行詞の根拠、クレームの裏付け、明確性)に重点を置きます
  • MPEP の引用を使用します
  • 適合するまで繰り返します

レビューの後:

  • 適合性を記録します
  • 最終的な /full-review 検証を実施します
  • 提出書類一式を準備します

よくあるレビュー指摘事項

重大(必ず修正):

  • 先行詞の根拠の欠如
  • 請求項の要素に根拠がない
  • 要約が150語を超えている
  • 不明確な表現

重要(修正を推奨):

  • 判断基準のない主観的な用語
  • 実施可能要件の記載が不十分
  • 用語の不統一

軽微(任意):

  • 実施形態の例を追加する
  • 最良の実施形態を強化する
  • 請求項の範囲を改善する

クイックリファレンス

主な適合性チェック
要件引用ツール
先行詞の根拠35 USC 112(b)review_patent_claims
記載要件35 USC 112(a)review_specification
実施可能要件35 USC 112(a)review_specification
要約の長さMPEP 608.01(b)check_formalities
題名の形式MPEP 606check_formalities

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