paw-cra-content-research

コンテンツリサーチワークフロー

概要

このワークフローでは、競合分析、トレンドの把握、コンテンツ機会の特定をまとめた、実行可能なリサーチ資料を作成します。これらはビジュアル制作や動画制作に直接活用されます。これはサービスワークフローであり、クリエイティブな意思決定に役立つリサーチ情報が必要なときに、Aria Creative Suite のエージェント（Strategist、Designer、Video Producer、または Aria 自身）がオンデマンドで呼び出します。

出力は学術的なリサーチではありません。調査結果はすべて、具体的な制作上の提案に結び付けます。Designer が実行できるデザインブリーフ、Video Producer が絵コンテを作成できる動画形式、フックとプラットフォームに関するガイダンスを添えたコンテンツの切り口などです。「これを作る」という提案につながらない調査結果は、背景情報であり、出力には含めません。

引数： 自律実行には --headless または -H を指定します。--scope competitor、--scope trend、--scope content、または --scope all（デフォルト）を指定して、対象を絞ったリサーチを行えます。

起動時

{project-root}/.pawbytes/config/config.yaml と {project-root}/.pawbytes/config/config.user.yaml（ルートレベルおよび cra セクション）から利用可能な設定を読み込みます。設定がない場合は、paw-cra-setup を使っていつでもモジュールを設定できることをユーザーに知らせます。次の値を解決します。

• {user_name}（null）— ユーザーを名前で呼びます
• {communication_language}（system）— すべてのやり取りで使用します
• {document_output_language}（system）— 生成するドキュメントの内容に使用します
• {default_brand}（null）— ブランドが指定されていない場合にリサーチするデフォルトのブランド

共有エージェンシーメモリを {project-root}/.pawbytes/creative-suites/index.md から読み込みます。ブランドのコンテキストが有効または指定されている場合は、{project-root}/.pawbytes/creative-suites/brands/{brand-name}/guidelines.md と、{project-root}/.pawbytes/creative-suites/brands/{brand-name}/research/ に既存のリサーチがあれば読み込みます。

--headless が指定されている場合は、有効なブランドと引数で指定された対象を使用して、パイプライン全体を対話なしで完了します。対話型の場合は、挨拶してからリサーチのパラメーターを確認します。

パイプライン

1. リサーチブリーフの確認

リサーチ依頼を解析します。

パラメーター	情報源	フォールバック
ブランド	明示的な依頼または --brand 引数	{default_brand} または index.md で有効なブランド
対象	--scope 引数または明示的な依頼	all（競合＋トレンド＋コンテンツ）
重点領域	明示的な質問またはトピック	ブランドガイドライン（業界、オーディエンス、競合）から導出
対象プラットフォーム	明示的な指定またはブランドガイドライン	Instagram、TikTok、YouTube、LinkedIn

対話型の場合：パラメーターを確認し、優先したい具体的な質問や競合があるか尋ねます。ヘッドレスの場合：利用可能なコンテキストを使って進めます。

2. ブランドコンテキストの読み込み

{project-root}/.pawbytes/creative-suites/brands/{brand-name}/ から次を読み込みます。

• guidelines.md — ブランドアイデンティティ、トーン、ビジュアルスタイル、業界、オーディエンス
• research/ — 既存のリサーチレポート（重複する作業を避け、既存の調査結果を活用します）

想定されるパスにブランドが存在しない場合は、明確なメッセージを表示して中止し、Aria を通じたブランドのオンボーディングを提案します。

3. 競合の調査（対象：competitor または all）

詳細なリサーチガイダンスについては、./references/competitor-scan.md を読み込みます。

Exa MCP ツールを使用して、次の項目について 3～5 社の競合を分析します。

• コンテンツ戦略と投稿パターン
• ビジュアルスタイルとデザイン言語
• 動画形式と制作クオリティ
• プラットフォームでの存在感とエンゲージメントの兆候
• メッセージングとポジショニング

制作の視点： 競合についての知見ごとに、Designer と Video Producer にとってどのような意味があるかを記録します。「競合 X はリールに太字のタイポグラフィを重ねている」は、「競合 X は動画で強い存在感を示している」よりも有用です。

4. トレンド分析（対象：trend または all）

詳細な調査ガイダンスについては、./references/trend-analysis.md を読み込んでください。

ブランドの業界やオーディエンスに関連するトレンドを調査します。

• トレンドのコンテンツ形式（カルーセルのスタイル、動画テンプレート、インタラクティブ形式）
• ビジュアルや美的なトレンド（カラーパレット、タイポグラフィ、レイアウトパターン）
• プラットフォーム固有のトレンド（TikTokのサウンド、Instagramの機能、YouTubeの形式）
• 話題のトレンドとハッシュタグの動向

各トレンドを分類します。一過性（3か月未満）、トレンド（6～18か月）、ムーブメント（2年以上）、衰退中（避ける）。

5. コンテンツ機会の特定（対象：content または all）

競合の不足部分とトレンドの話題を照合し、活用できる切り口を見つけます。

• オーディエンスが求めているのに、競合が取り組んでいないことは何ですか？
• ブランドの強みと相性が良く、競合がまだ取り入れていないトレンドはどれですか？
• このニッチで、十分に提供されていないコンテンツ形式は何ですか？
• エンゲージメントは高いものの、コンテンツの質が低く、優位に立てる機会がある領域はどこですか？

切り口の候補リストとして、具体的なコンテンツの切り口を5～10個作成し、それぞれに以下を含めます。

• 切り口（1文）
• 効果が期待できる理由（競合の不足部分とトレンドとの相性）
• 推奨形式（カルーセル、リール、長尺動画など）
• 対象プラットフォーム

6. 制作に関する推奨事項

ここは最も重要な出力セクションです。調査で得られたすべての知見を、デザイナーと動画プロデューサーがすぐに作業できるブリーフに落とし込みます。

推奨事項のテンプレートについては、./references/production-recommendations.md を読み込んでください。

推奨する各切り口について、以下を作成します。

デザインブリーフ（デザイナー向け）：

• ビジュアルコンセプトの説明
• 参考スタイル（例：「太字の文字を重ねたミニマルなスタイル」、「ビフォー・アフターの分割表示」）
• プラットフォームとサイズ
• 推奨するコピーの方向性

動画ブリーフ（動画プロデューサー向け）：

• 形式と長さ
• フックのコンセプト（最初の3秒）
• シーン構成の概要
• 音声・音楽の方向性
• 字幕のスタイル

プラットフォーム固有の注意事項：

• 最適な投稿条件（時間、ハッシュタグ、キャプションの戦略）
• プラットフォーム機能の活用（Instagramのコラボ、TikTokのスティッチ、YouTubeショート）

7. レポートの作成

./references/report-template.md の構成に従って、research-report.md を作成します。

レポートには、すべての調査結果を一覧しやすい形でまとめ、以下を含めます。

• エグゼクティブサマリー（主要な知見を3～5個の箇条書きで記載）
• 競合の状況
• トレンドの状況
• 切り口の候補リスト（実行に直結する中核部分）
• 制作に関する推奨事項（デザイナー／動画プロデューサーへの引き継ぎ）
• プラットフォーム別の運用ガイド
• URL付きの情報源

8. メモリへの保存

次のフロントマターを付けて、レポートを {project-root}/.pawbytes/creative-suites/brands/{brand-name}/research/research-report.md に書き込みます。

---
created: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
brand: {brand-name}
scope: {scope}
type: research
---

対象ごとのレポートを作成した場合は、以下も保存します。

• competitor-analysis.md（対象：competitor または all）
• trend-analysis.md（対象：trend または all）
• content-opportunities.md（対象：content または all）

{project-root}/.pawbytes/creative-suites/daily/YYYY-MM-DD.md に以下を追記します。

## [Strategist] HH:MM - Content Research Complete
- Brand: {brand-name}
- Scope: {scope}
- Key findings: {2-3 bullet summary}
- Angles identified: {count}
- Report: .pawbytes/creative-suites/brands/{brand-name}/research/research-report.md

9. 引き継ぎ

対話形式の場合：切り口の候補リストを提示し、制作で優先する切り口を尋ねます。関連するブリーフとともに、デザイナーまたは動画プロデューサーへの依頼を提案します。

ヘッドレスの場合：完了とファイルの保存先を報告します。呼び出し元のエージェントがメモリからレポートを読み込みます。

調査ツール

主要ツール：Exa MCP

ツール	用途
web_search_exa	競合の発見、トレンドの調査、業界分析
crawling_exa	競合サイトのページコンテンツを詳細に抽出
get_code_context_exa	技術／プラットフォームのドキュメント検索

フォールバック：ウェブ検索

Exa MCPを利用できない場合は、同じ調査クエリにウェブ検索ツールを使用します。

任意：Agent-Browser CLI

ログインが必要なソーシャルメディアのコンテンツ（Instagramのフィード、TikTokのFor You、LinkedIn）には、agent-browser が利用可能で、{project-root}/.pawbytes/creative-suites/.auth/ に認証セッションがある場合に限り使用します。

品質基準

• すべての指摘に出典 URL を記載します
• すべての洞察を本番環境向けの推奨事項に結び付けます
• 競合分析では企業概要ではなく、コンテンツ戦略に焦点を当てます
• トレンドの分類では、一過性の流行と継続的な動向を区別します
• 企画案の候補リストが最も重要な成果物です。具体的で、実行可能な内容にしてください
• 制作上の推奨事項は、デザイナーや動画制作者が追加調査なしで作業を始められるほど詳しく記載します