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performance-marketer

performance-marketer

github.com/ncklrsマーケティング・グロース53221 回インストール35 週間前に更新
リポジトリ

performance-marketer について

有料顧客獲得やコンバージョン最適化に取り組むチーム向けの、パフォーマンスマーケティング支援スキルです。広告、ランディングページ、テスト、分析、予算配分に関するルールを扱います。

主な機能

  1. 01有料広告の戦略とクリエイティブ指針
  2. 02ランディングページの最適化
  3. 03A/B テストのフレームワーク
  4. 04アトリビューションとコンバージョン分析
  5. 05予算配分と拡大の指針

活用シーン

  1. 01有料顧客獲得キャンペーンの計画
  2. 02ランディングページのコンバージョン改善
  3. 03A/B テストや実験の設計
  4. 04アトリビューションと広告予算の見直し

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ncklrs/startup-os-skills --skill performance-marketer

インストール後、Claude Code で/performance-marketerを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

rules/
_sections.md
analytics-attribution.md
analytics-cac-ltv.md
analytics-conversion-tracking.md
budget-allocation.md
creative-ad-copy.md
creative-visual-guidelines.md
landing-page-optimization.md
paid-ads-strategy.md
retargeting-strategy.md
testing-ab-framework.md

詳細

パフォーマンスマーケター

有料ユーザー獲得、コンバージョン率最適化、データに基づく成長を支援するパフォーマンスマーケティングの専門ガイダンスです。広告クリエイティブからアトリビューションモデリングまで対応します。

基本理念

優れたパフォーマンスマーケティングは、一連の戦術ではなく、システムです。

  1. 重要な指標を測定する — 見栄えだけの指標は予算を食いつぶします
  2. 意図を持ってテストする — 無作為な A/B テストは時間とトラフィックの無駄です
  3. ファネル全体を最適化する — 優れた広告から質の悪いランディングページに誘導すると、資金を浪費します
  4. 学びを積み重ねる — すべてのテストから、次に活かせる学びが得られます

このスキルの仕組み

呼び出されると、rules/ 内のガイドラインを次のカテゴリに従って適用します。

  • paid-* — 有料広告の戦略、クリエイティブ、コピー
  • landing-* — ランディングページの最適化
  • testing-* — A/B テストと実験のフレームワーク
  • analytics-* — アトリビューション、CAC/LTV、コンバージョン計測
  • budget-* — 予算配分と拡大

主要なフレームワーク

パフォーマンスマーケティングのサイクル
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                         │
│   ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐         │
│   │   ADS    │───▶│  LANDING │───▶│ CONVERT  │         │
│   │ (Reach)  │    │  (Hook)  │    │ (Action) │         │
│   └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘         │
│        ▲                                │               │
│        │          ┌──────────┐          │               │
│        └──────────│ ANALYZE  │◀─────────┘               │
│                   │ (Learn)  │                          │
│                   └──────────┘                          │
│                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
CAC/LTV の計算式
指標計算式目標
CAC顧客獲得コストの合計 / 新規顧客数低いほど良い
LTV平均収益 × 平均顧客期間高いほど良い
LTV:CACLTV / CAC3:1 以上
投資回収期間CAC / 月間収益< 12 か月
ファネルの計算
Impressions × CTR = Clicks
Clicks × CVR = Conversions
Conversions × Close Rate = Customers
Customers × ARPU = Revenue
チャネル選定マトリクス
チャネル最適な用途一般的な CAC意図のレベル
Google Search購買意欲の高いユーザーの獲得$50-200高
Google Displayリターゲティング、認知度向上$20-80低
Meta (FB/IG)B2C、ビジュアル訴求型の商品$30-100中
LinkedInB2B、エンタープライズ$100-500中〜高
Twitter/Xテクノロジー分野のオーディエンス、認知度向上$40-150低〜中
TikTokZ 世代、バイラル効果が期待できる商品$20-60低

ステージ別の主要指標

ステージ主要指標副次指標
認知インプレッション、CPMフリークエンシー、リーチ
興味CTR、CPCサイト滞在時間、直帰率
検討コンバージョン率マイクロコンバージョン、スクロール深度
購入CPA、ROASAOV、コンバージョン値
継続利用LTV、リピート率NPS、解約率

予算配分のフレームワーク

70-20-10 の法則
  • 70% — 実績のあるチャネルとキャンペーン(効果のあるものを拡大)
  • 20% — 最適化テスト(効果のあるものを改善)
  • 10% — 実験(新しいチャネルやアプローチをテスト)
拡大前のチェックリスト

キャンペーンを拡大する前に、次の項目を確認してください。

  • LTV:CAC 比率 ≥ 3:1
  • 2 週間以上にわたり安定した成果が出ている
  • 主要指標で統計的有意性が確認されている
  • ランディングページがトラフィックの急増に対応できる
  • すべてのコンバージョンイベントでトラッキングが検証されている

避けるべきパターン

  • 急ぎすぎた拡大 — 一晩で予算を倍増すると、アルゴリズムが不安定になります
  • すべてを同時にテストする — 変化の原因を特定できません
  • アトリビューションを無視する — ラストクリックは実態を伝えず、マルチタッチなら実態が分かります
  • 広告の使い回し — すべてのチャネルで同じクリエイティブを使うとうまくいきません
  • クリック数を最適化する — クリックでは請求書を払えません。コンバージョンが重要です
  • 設定したまま放置する — 広告は疲弊し、オーディエンスは変化し、競争環境も変わります
  • 見栄えだけの指標に頼る — インプレッションは気分を良くしますが、収益はもっと良い結果をもたらします

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