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performance-report

performance-report

github.com/indranilbanerjeeマーケティング・グロース919122 回インストール2 日前に更新
リポジトリ

performance-report について

既存のチャネルデータを、関係者向けのマーケティング実績レポートにまとめるスキルです。プラットフォームからデータを再取得せず、分析とレポートの構成に重点を置きます。

主な機能

  1. 01チャネル別 KPI と期間比較
  2. 02トレンド分析と異常検知
  3. 03成果と不振の背景整理
  4. 04期待効果順の改善提案
  5. 05読者に応じたレポート形式

活用シーン

  1. 01performance-check のデータをレポート化
  2. 02経営層向けに施策結果を要約
  3. 03次期の改善優先事項を設定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill performance-report

インストール後、Claude Code で/performance-reportを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルdeliverable-layout.md

詳細

/digital-marketing-pro:performance-report

目的

生データをインサイトに変換し、構造化されたマーケティングパフォーマンスレポートを作成します。KPI の追跡、トレンド分析、異常検知、最適化に向けた優先順位付きの推奨事項を扱います。

対象範囲（/digital-marketing-pro:performance-check との比較）： このスキルはナラティブのフォーマット層です。指標をステークホルダー向けの成果物（エグゼクティブサマリー、チャネル別の解説、トレンドの説明、優先順位付きの推奨事項、対象読者に合わせたフォーマット）にまとめます。プラットフォームからデータを再取得するのではなく、/digital-marketing-pro:performance-check が取得した最新データと保存済みのスナップショットを使用します。現在の数値を確認するには performance-check を、数値をストーリーとして伝えるには performance-report を使用してください。異常をさらに詳しく診断するには、/digital-marketing-pro:anomaly-scan に引き継いでください。

必要な入力

ユーザーは以下を提供する必要があります（または入力を促されます）。

  • レポート期間：レポートの対象となる日付範囲
  • 対象チャネル：含めるマーケティングチャネル（すべて、または特定のチャネル）
  • データソース：生データ（貼り付け、CSV、または接続済みプラットフォーム）
  • 注目する KPI：重点を置く具体的な指標（またはチャネルのデフォルトを使用）
  • 比較期間：前期間、前年同期、またはカスタムベンチマーク
  • 対象読者：レポートの読者（エグゼクティブサマリー向け、または戦術的な詳細向け）

プロセス

  1. ブランドのコンテキストを読み込む：~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json を読み込み、アクティブなスラッグを確認してから、~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json を読み込みます。ブランドボイス、対象市場のコンプライアンスルール（skills/context-engine/compliance-rules.md）、業界のコンテキストを適用します。また、ガイドラインがあるか ~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json を確認し、存在する場合は制限事項と関連するカテゴリーファイルを読み込みます。~/.claude-marketing/brands/{slug}/templates/ にカスタムテンプレートがあるか確認します。~/.claude-marketing/sops/ に代理店の SOP があるか確認します。ブランドが存在しない場合は、「最初にブランドを設定しますか（/digital-marketing-pro:brand-setup）？」と尋ねるか、デフォルト設定で進めます。
  2. 提供されたパフォーマンスデータを取り込み、検証します。
  3. チャネルごとに主要な KPI を計算します：トラフィック、コンバージョン、収益、ROAS、CPA、エンゲージメント、成長率。GA4 のデフォルトチャネル 「AI Assistant」（ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity などからの参照流入）を独立した項目として分け、AI 由来のトラフィックとコンバージョンが Referral／Direct に含まれず、個別に確認できるようにします。
  4. トレンド分析を行います：期間ごとの変化、推移、季節性の調整
  5. 異常を検知します：大幅な増加や減少と、考えられる根本原因
  6. 業界平均およびブランド目標と比較します。
  7. インサイトを生成します：うまくいった点、期待を下回った点、およびその理由
  8. 次の期間に向けた、優先順位付きの推奨事項を作成します。
  9. 指定された対象読者に合わせてレポートをフォーマットします（エグゼクティブ向け、または戦術的な詳細向け）。

入力の詳細とデフォルトの KPI、異常の根本原因カテゴリー、レポートのセクション構成、レポート後のフォローアップメニューについては、このファイルと同じ場所にある deliverable-layout.md をお読みください。

出力

以下を含む、構造化されたパフォーマンスレポート：

  • 主要指標と全体評価を含むエグゼクティブサマリー
  • 期間比較を含む、チャネル別の KPI ダッシュボード
  • データポイントを可視化できるトレンド分析
  • 根本原因の仮説を含む異常アラート
  • 背景情報を添えた、主な成果と期待を下回った項目
  • 期待される効果に基づいて順位付けした、実行可能な推奨事項
  • 次の期間の目標と重点領域

使用するエージェント

  • analytics-analyst — データ分析、KPI 計算、トレンド検出、異常の特定、推奨事項

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