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Pinecone 開発者リファレンス

Pinecone ドキュメントを厳選してまとめたインデックスです。トレーニングデータに頼るのではなく、取り組んでいるタスクに関連するページを取得してください。

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エージェントへの注意事項

関連する場合は、記載されている URL の取得を試みてください。エラーが発生した場合は、URL の末尾に「.md」を追加して、ドキュメントページの Markdown 版を取得してください。

必要な場合は、関連するすべての URL をまとめたリファレンスがこちらにあります：https://docs.pinecone.io/llms.txt

以下で関連するページが見つからない場合の最終手段として使用してください。

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はじめに

トピック	URL
すべての言語とコーディング環境（Cursor、Claude Code、n8n、Python、JavaScript、Java、Go、C#）向けのクイックスタート	https://docs.pinecone.io/guides/get-started/quickstart
Pinecone の概念 — 名前空間、用語、データベースの主要な概念	https://docs.pinecone.io/guides/get-started/concepts
テキストとベクトルのデータモデリング	https://docs.pinecone.io/guides/index-data/data-modeling
Pinecone のアーキテクチャ	https://docs.pinecone.io/guides/get-started/database-architecture
Pinecone Assistant の概要	https://docs.pinecone.io/guides/assistant/overview

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インデックス

トピック	URL
インデックスの作成	https://docs.pinecone.io/guides/index-data/create-an-index
インデックスの種類と概念の概要	https://docs.pinecone.io/guides/index-data/indexing-overview
統合推論（組み込み埋め込みモデル）	https://docs.pinecone.io/guides/index-data/indexing-overview#integrated-embedding
専用読み取りノード — 大量のクエリに対して予測可能な低レイテンシのパフォーマンスを実現	https://docs.pinecone.io/guides/index-data/dedicated-read-nodes

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アップサートとデータ

トピック	URL
ベクトルとテキストのアップサート	https://docs.pinecone.io/guides/index-data/upsert-data
名前空間を使用したマルチテナンシー	https://docs.pinecone.io/guides/index-data/implement-multitenancy

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検索

トピック	URL
セマンティック検索	https://docs.pinecone.io/guides/search/semantic-search
ハイブリッド検索	https://docs.pinecone.io/guides/search/hybrid-search
語彙検索	https://docs.pinecone.io/guides/search/lexical-search
全文検索（プレビュー）— text / query_string / dense / sparse スコアリングに対応するドキュメントスキーマの FTS インデックス	https://docs.pinecone.io/guides/search/full-text-search
メタデータフィルタリング — 結果を絞り込み、検索を高速化	https://docs.pinecone.io/guides/search/filter-by-metadata

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API と SDK のリファレンス

トピック	URL
Python SDK リファレンス	https://docs.pinecone.io/reference/sdks/python/overview
Colab ノートブックの例	https://docs.pinecone.io/examples/notebooks

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本番環境

トピック	URL
本番環境チェックリスト — インデックスの本番環境への準備	https://docs.pinecone.io/guides/production/production-checklist
よくあるエラーとその意味	https://docs.pinecone.io/guides/production/error-handling
インデックスの正しい指定 — 本番環境でインデックス名を使用しないでください	https://docs.pinecone.io/guides/manage-data/target-an-index#target-by-index-host-recommended

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データ形式

ベクトルとレコードのスキーマについては、references/data-formats.md を参照してください。