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プレイヤー体験のモデリング

システムを実装する前に、ゲームでどのような体験を生み出したいかを定めるには、このスキルを使用します。AI ゲーム構築エージェントが、ゲームの趣、ペース配分、オンボーディング、進行に関する判断の目標を設定できます。

ソースの追跡可能性

主な出典：Jesse Schell 著『The Art of Game Design: A Book of Lenses, Third Edition』。特に、体験、プレイヤー、楽しさ、フロー、動機、目新しさ、判断、興味曲線を扱う第2章、第9〜11章、第16章です。このワークフローは、これを応用し、言い換えたものです。

補足資料：自律性、有能感、関係性を持続的な動機の観点として扱う自己決定理論。

ワークフロー

1. 属性の略記ではなく、行動や状況に基づいてターゲットプレイヤーを定義します。
2. 望ましい感情的・動機的な約束を特定します。
3. 楽しさ、ニーズ、目新しさ、熟達、社会的な動機をマッピングします。
4. 最初の1分、最初のセッション、中盤、クライマックス、再訪時のセッションにわたって、興味曲線を設計します。
5. 体験目標を、実装上の制約とテレメトリーに落とし込みます。

必須の出力

• Player Model：ターゲットプレイヤー、状況、スキル、不安、動機。
• Experience Promise：ゲームでプレイヤーにどのような感情を抱かせ、何をしてもらうか。
• Motivation Map：自律性、有能感、関係性、目新しさ、熟達、自己表現、報酬をもたらす動機。
• Interest Curve：展開、強度、変化、回復。
• Build Implications：オンボーディング、フィードバック、難易度、ペース配分、進行、コンテンツの優先順位。

ローカルの参考資料

体験モデルを作成する前に、以下を読んでください。

• references/core/guide.md
• workflows/experience-brief.md