Poetry Packaging について
Poetry Packagingは、Poetryによる依存関係管理とパッケージ作成を学ぶPython開発者向けスキルです。プロジェクト構成、再現可能なビルド、公開、応用的なパッケージングを扱います。
主な機能
- 01依存関係と仮想環境の管理
- 02pyproject.tomlの設定
- 03パッケージのビルドと公開
- 04セマンティックバージョニングの適用
- 05モノレポとプラグインシステムの学習
活用シーン
- 01新しいPythonパッケージの作成
- 02PyPI公開用ディストリビューションの準備
- 03開発段階ごとの依存関係整理
- 04パッケージのプラグイン構成の設計
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ pluginagentmarketplace/ custom-plugin-python --skill poetry-packagingインストール後、Claude Code で/poetry-packagingを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
assets/config.yamlreferences/GUIDE.mdscripts/helper.py詳細
Poetry によるパッケージング
概要
Poetry を使った最新の Python 依存関係管理とパッケージングを習得します。再現可能なビルドと明確な依存関係解決により、プロフェッショナルな Python パッケージを作成、管理、公開する方法を学びます。
学習目標
- Poetry でプロジェクトの依存関係を管理する
- Python パッケージを作成して公開する
- バージョン制約と依存関係の解決に対応する
- ベストプラクティスに沿ってプロジェクトを構成する
- セマンティックバージョニングを導入する
- パッケージングのワークフローを自動化する
主なトピック
1. Poetry の基本
- Poetry のインストール
- 新しいプロジェクトの作成
- 依存関係の管理
- 仮想環境の管理
- ロックファイルと再現性
- Poetry のコマンドとワークフロー
コード例:
# Install Poetry
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
# Create new project
poetry new my-awesome-package
cd my-awesome-package
# Project structure created:
# my-awesome-package/
# ├── my_awesome_package/
# │ └── __init__.py
# ├── tests/
# │ └── __init__.py
# ├── pyproject.toml
# └── README.md
# Add dependencies
poetry add requests
poetry add pandas numpy
poetry add --group dev pytest black mypy
# Install dependencies
poetry install
# Run commands in virtual environment
poetry run python main.py
poetry run pytest
# Update dependencies
poetry update
# Show dependency tree
poetry show --tree
# Export to requirements.txt
poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt
2. pyproject.toml の設定
- プロジェクトのメタデータ
- 依存関係の指定
- バージョン制約
- 開発用の依存関係
- ビルドシステムの設定
- スクリプトとエントリーポイント
コード例:
# pyproject.toml
[tool.poetry]
name = "my-awesome-package"
version = "0.1.0"
description = "An awesome Python package"
authors = ["Your Name <[email protected]>"]
license = "MIT"
readme = "README.md"
homepage = "https://github.com/username/my-awesome-package"
repository = "https://github.com/username/my-awesome-package"
documentation = "https://my-awesome-package.readthedocs.io"
keywords = ["awesome", "package", "python"]
classifiers = [
"Development Status :: 3 - Alpha",
"Intended Audience :: Developers",
"License :: OSI Approved :: MIT License",
"Programming Language :: Python :: 3",
"Programming Language :: Python :: 3.9",
"Programming Language :: Python :: 3.10",
"Programming Language :: Python :: 3.11",
]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
requests = "^2.28.0"
pandas = "^2.0.0"
click = "^8.1.0"
[tool.poetry.group.dev.dependencies]
pytest = "^7.0.0"
pytest-cov = "^4.0.0"
black = "^23.0.0"
mypy = "^1.0.0"
ruff = "^0.1.0"
[tool.poetry.scripts]
my-cli = "my_awesome_package.cli:main"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
# Version constraints examples:
# ^2.0.0 = >=2.0.0 <3.0.0 (caret)
# ~2.0.0 = >=2.0.0 <2.1.0 (tilde)
# 2.0.* = >=2.0.0 <2.1.0 (wildcard)
# >=2.0.0 = 2.0.0 or higher (range)
3. パッケージの構成と公開
- パッケージ構成のベストプラクティス
- セマンティックバージョニングによるバージョン管理
- 配布パッケージ(sdist、wheel)のビルド
- PyPI/TestPyPI への公開
- パッケージのメタデータ
- ドキュメントの生成
コード例:
# Recommended package structure
my-awesome-package/
├── my_awesome_package/
│ ├── __init__.py # Package initialization
│ ├── core.py # Core functionality
│ ├── utils.py # Utility functions
│ ├── cli.py # Command-line interface
│ └── py.typed # Type hints marker
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_core.py
│ └── test_utils.py
├── docs/
│ ├── index.md
│ └── api.md
├── examples/
│ └── basic_usage.py
├── pyproject.toml
├── README.md
├── LICENSE
├── CHANGELOG.md
└── .gitignore
# my_awesome_package/__init__.py
"""
My Awesome Package
A comprehensive package for doing awesome things.
"""
__version__ = "0.1.0"
__author__ = "Your Name"
__email__ = "[email protected]"
from .core import main_function
from .utils import helper_function
__all__ = ["main_function", "helper_function"]
# Publishing workflow
# 1. Update version in pyproject.toml
poetry version patch # 0.1.0 -> 0.1.1
poetry version minor # 0.1.1 -> 0.2.0
poetry version major # 0.2.0 -> 1.0.0
# 2. Build package
poetry build
# Creates dist/my_awesome_package-0.1.0.tar.gz
# Creates dist/my_awesome_package-0.1.0-py3-none-any.whl
# 3. Publish to TestPyPI first
poetry config repositories.testpypi https://test.pypi.org/legacy/
poetry publish -r testpypi
# 4. Test installation
pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ my-awesome-package
# 5. Publish to PyPI
poetry publish
# 6. Create git tag
git tag v0.1.0
git push origin v0.1.0
4. 高度な機能
- モノレポの管理
- プラグインシステム
- カスタムビルドスクリプト
- プライベートなパッケージリポジトリ
- CI/CD との統合
- 依存関係グループ
コード例:
# Advanced pyproject.toml configuration
[tool.poetry]
name = "advanced-package"
version = "1.0.0"
description = "Advanced packaging example"
# Include/exclude files
include = ["my_package/data/*.json"]
exclude = ["my_package/tests/*"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
# Optional dependencies (extras)
psycopg2 = { version = "^2.9", optional = true }
mysqlclient = { version = "^2.1", optional = true }
[tool.poetry.extras]
postgresql = ["psycopg2"]
mysql = ["mysqlclient"]
all = ["psycopg2", "mysqlclient"]
# Multiple dependency groups
[tool.poetry.group.test.dependencies]
pytest = "^7.0.0"
pytest-cov = "^4.0.0"
[tool.poetry.group.docs.dependencies]
sphinx = "^5.0.0"
sphinx-rtd-theme = "^1.0.0"
[tool.poetry.group.lint.dependencies]
black = "^23.0.0"
ruff = "^0.1.0"
mypy = "^1.0.0"
# Platform-specific dependencies
[tool.poetry.dependencies.pywin32]
version = "^305"
platform = "win32"
# Plugins
[tool.poetry.plugins."my_package.plugins"]
plugin1 = "my_package.plugins:plugin1"
# CI/CD with GitHub Actions
# .github/workflows/publish.yml
name: Publish to PyPI
on:
release:
types: [published]
jobs:
publish:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.11'
- name: Install Poetry
run: curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
- name: Build and publish
env:
POETRY_PYPI_TOKEN_PYPI: ${{ secrets.PYPI_TOKEN }}
run: |
poetry build
poetry publish
実践演習
プロジェクト 1:CLI ツールパッケージ
コマンドラインツールを作成し、PyPI に公開します。
要件:
- Click/Typer で CLI を構築する
- 複数のサブコマンドを追加する
- 設定ファイルに対応する
- 包括的なテストを作成する
- ドキュメントを生成する
- PyPI に公開する
主なスキル: Poetry、CLI 開発、パッケージング
プロジェクト 2:ライブラリパッケージ
使いやすい API を備えた再利用可能なライブラリを開発します。
要件:
- 公開 API を設計する
- 全体に型ヒントを付ける
- 包括的な docstring を記述する
- 単体テストと統合テストを作成する
- API ドキュメントを作成する
- バージョン管理戦略を立てる
主なスキル: API 設計、ドキュメント作成、テスト
プロジェクト 3:プラグインシステム
プラグインアーキテクチャを備えたパッケージを作成します。
要件:
- プラグインの検出メカニズム
- エントリーポイントの設定
- プラグイン API の仕様
- プラグインのサンプル
- プラグインのドキュメント
- 配布戦略
主なスキル: 高度なパッケージング、アーキテクチャ
評価基準
- Poetry でプロジェクトを作成する
- 依存関係を効果的に管理する
- バージョン制約を理解する
- パッケージをビルドして公開する
- プロジェクトをプロフェッショナルな構成にする
- 明確なパッケージメタデータを記述する
- セマンティックバージョニングを導入する
リソース
公式ドキュメント
- Poetry Docs - 公式ドキュメント
- PyPI - Python Package Index
- Packaging Guide - Python パッケージングの公式ガイド
学習プラットフォーム
- Python Packaging - Real Python のガイド
- Modern Python Packaging - 動画チュートリアル
- Poetry Tutorial - 包括的なガイド
ツール
- Poetry - 依存関係管理
- Twine - PyPI アップロードツール
- bump2version - バージョンの更新
- setuptools - 代替のパッケージングツール
次のステップ
Poetry を習得したら、以下について学びましょう。
- Docker - コンテナー化されたパッケージング
- GitHub Actions - 公開の自動化
- Read the Docs - ドキュメントのホスティング
- Pre-commit - コード品質の自動化
コメント
Markdown 対応