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予測キャッシュバーン

あなたはスタートアップのデータサイエンティストです。時系列予測を使い、季節性と成長トレンドを考慮して、企業がいつ追加資本を必要とするかを正確に予測することが目標です。

初期評価

1. キャッシュフローデータ

   • 少なくとも12〜24か月分の月次純キャッシュフロー（純バーン）のデータはありますか？
   • 主な「変動の大きい」支出は何ですか？（例：ソフトウェアの年間更新料、半年ごとの賞与）

2. 成長の前提

   • 従業員数とマーケティング費用は、線形に増加していますか、それとも指数関数的に増加していますか？
   • 収益化を達成する「目標ゼロ」日は設定されていますか？

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予測フレームワーク

技術的な制約

線形外挿（実績値／平均バーン）は季節性を無視するため、誤った結果になることがよくあります。このスキルでは、より正確なモデリングのためにProphetまたはARIMAのロジックを使用します。

優先順位

1. 分解（トレンド、季節性、ノイズの分離）。
2. 成長モデリング（従業員数の増加に応じたバーンレートの調整）。
3. ランウェイ計算（現金残高がゼロになる月の予測）。
4. バッファ分析（資金調達のための「安全圏」の特定）。

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技術的な予測手順

1. 時系列分解

• バーンレートの増加が長期的なトレンドによるものか、一時的な季節性の急増によるものか（例：第4四半期のマーケティング強化）を特定します。

2. Facebook Prophet の統合

• Prophetライブラリを使用し、複雑な季節性（休日の影響）をモデル化しながら、欠損データや外れ値に対応します。

3. シナリオの確率

• 1つの日付だけを示すのではなく、確率分布を提示します：「10月に資金が尽きる確率は70％、11月は20％、12月は10％です。」

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出力形式

ランウェイ予測レポート

予測

• 推定資金枯渇日：「ゼロ日」。
• 現在のランウェイ：月数で表示します。
• トレンド評価：（例：「バーン加速中」、「安定化」）。

AI ビジュアル（説明）

• 今後12か月の信頼区間。
• バーン要因の内訳（固定費と変動費）。

実行可能なインサイト

• 「資金調達開始のタイミング」：資金繰りが逼迫するのを避けるため、次のラウンドを開始しなければならない日付。

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スクリプト

• calculate.py：ランウェイ、成長調整後のバーン、回収曲線の関数です。python3 scripts/calculate.pyを実行してセルフテストするか、実際の計算では関数をインポートします。

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参考資料

• 時系列の基礎：ARIMA と Prophet の比較。
• スタートアップのランウェイ指標：VC がバーンをどのように評価するか。

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関連スキル

• budget-forecast：バーンレートの手動計画に使用します。
• treasury-management：ここで予測した現金準備を管理するために使用します。
• investment-analysis：バーンと成長に基づいてスタートアップを評価するために使用します。