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pricing-optimizer

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github.com/openaccountantデータ・データベース103410 回インストール29 週間前に更新
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pricing-optimizer について

直接コストと照らして商品やサービスの価格を評価する分析スキルです。利益率を計算し、価格変更の影響を見積もって、見直し候補を特定します。

主な機能

  1. 01商品・サービス別の利益率計算
  2. 02価格変更による売上影響の推定
  3. 03目標利益率に基づく価格設定
  4. 04利益貢献度による順位付け

活用シーン

  1. 01利益率の低い商品の特定
  2. 02サービスの値上げ影響の試算
  3. 03価格見直し対象の優先順位付け

MCP 対応

Wilson のツール `spending_summary` と `transaction_search` を使い、直接コスト、売上、販売量、平均取引額を特定します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/openaccountant/skills --skill pricing-optimizer

インストール後、Claude Code で/pricing-optimizerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

価格最適化

概要

現在の価格と実際のコストを比較し、商品またはサービスごとの真の利益率を算出します。価格が低すぎる商品やサービスを特定し、価格調整による売上への影響を推定するとともに、希望する利益率に基づいて目標価格を提案します。

使用するWilsonツール

  • spending_summary — カテゴリごとの売上原価と直接コストを算出し、コストの基準を特定します
  • transaction_search — 商品またはサービス別の売上を取得し、取引件数と平均取引額を特定します

ワークフロー

  1. 分析期間と、提供している商品／サービスの一覧を尋ねます（または取引カテゴリから特定します）。
  2. transaction_search を使用して、すべての売上取引を商品／サービスの種類ごとに集計します。
  3. 商品／サービスごとに、平均販売価格、販売総数、売上総額を算出します。
  4. spending_summary を使用して、各商品／サービスに関連する直接コストを特定します。
  5. 商品／サービスごとの採算性を算出します。
PRICING ANALYSIS — [Period]
════════════════════════════════════════════════════════════
Product/Service    Avg Price   Unit Cost   Margin   Volume   Revenue
────────────────────────────────────────────────────────────────────
Web Design Pkg      $3,000      $1,200      60%       8     $24,000
Monthly Retainer    $1,500        $900      40%      12     $18,000
Logo Design           $500        $350      30%      15      $7,500
Rush Projects       $2,000      $1,600      20%       5     $10,000
────────────────────────────────────────────────────────────────────
  1. 利益率が40％未満の商品／サービスを、値上げ候補としてフラグ付けします。
  2. 価格が低すぎる商品／サービスについて、希望する利益率に対する目標価格を算出します。
    • 目標価格 = 単位あたりコスト / (1 - 希望利益率)
    • 例：コストが$350で、目標利益率が50％の場合、$350 / 0.50 = $700
  3. 価格を10％引き上げるごとに販売数が0～10％減少すると仮定して、価格変更による売上への影響を推定します。
  4. 最適化の優先順位を決めるため、利益貢献額（利益率 * 販売数）に基づいて商品／サービスを順位付けします。

Wilsonを使用しない場合

  1. 「商品／サービス」「請求価格」「直接コスト」「販売数」の列を含むスプレッドシートを作成します。
  2. 直接コストには、材料費、労働時間 * 時給、ソフトウェア費用、およびこの商品がなければ発生しないコストが含まれます。
  3. 単位あたり利益：=Price-DirectCost。利益率：=UnitMargin/Price*100。
  4. 総利益：=UnitMargin*UnitsSold。
  5. 希望利益率に対する目標価格：=DirectCost/(1-DesiredMarginPercent)。
  6. 売上への影響の推定：=NewPrice*UnitsSold*0.95（価格を10％引き上げるごとに販売数が5％減少すると仮定します。価格感応度に応じて調整してください）。
  7. 時間単位で請求するサービスの場合、実効単価を算出します：=TotalClientPayments/TotalHoursWorked。Glassdoor、Upwork、または業界の給与調査で市場単価と比較します。
  8. SaaSに特化した分析には、priceintelligently.comまたはprofitwell.com/toolsの価格計算ツールを使用します。

重要な注意事項

  • コストプラス価格設定（コスト + 希望利益率）は最低価格の基準であり、上限ではありません。価値ベースの価格設定では、コストプラス方式が示す価格より高い価格を設定できることもよくあります。
  • 販売数への価格の影響は大きく異なります。コモディティ商品は価格に敏感ですが、専門性の高いサービスはそうとは限りません。ニッチなサービスでは、価格を20％引き上げても顧客をまったく失わない場合があります。
  • 利益率だけを基準に最適化しないでください。取引額が$10,000で利益率30％（利益$3,000）のほうが、取引額が$500で利益率60％（利益$300）の場合より、販売数が同程度なら有利です。
  • 既存顧客の料金を変更する前に、まず新規顧客に対して値上げを試してください。

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