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principle-boundary-discipline

principle-boundary-discipline

github.com/poteto開発161104 回インストール22 週間前に更新
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principle-boundary-discipline について

システム境界で検証とエラー処理を行い、ビジネスロジックを純粋関数に分けるためのコーディングスキルです。フレームワークの配線に依存せず、テストしやすいコードを目指す開発者向けです。

主な機能

  1. 01システム境界でデータを検証
  2. 02内部では型付きデータを信頼
  3. 03ビジネスロジックを純粋関数に分離
  4. 04解析処理とフレームワーク配線を分離

活用シーン

  1. 01CLI 引数や設定を検証
  2. 02スコアリング処理を純粋関数に抽出

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/poteto/plugins --skill principle-boundary-discipline

インストール後、Claude Code で/principle-boundary-disciplineを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

境界の規律

検証、型の絞り込み、エラー処理はシステム境界に配置します。内部コードは無条件に信頼します。ビジネスロジックは純粋関数に置き、シェルは薄く機械的なものにします。

理由: 検証が散在すると、冗長でノイズが多く、安全であるという誤った安心感を生みます。データの検証は境界で一度だけ行います。フレームワークの配線からロジックを切り離し、フレームワークなしでテストできるようにします。

パターン:

  • 境界(CLI 引数、設定ファイル、外部 API、ネットワークプロトコル)では: 検証し、エラーを返し、防御的に処理します。
  • システム内部では: 型付けされたデータ、エラーの伝播、再検証なし。型を信頼します。

適用例:

検証とエラー処理:

  • ビジネスロジックの内部ではなく、解析時(境界)に設定を検証します
  • 境界では生データを保存し、使用箇所で遅延解析します
  • 境界ですでに検証されている場合は、呼び出しチェーンの奥深くで冗長な nil チェックを行いません

コード構成:

  • フレームワークに依存しない純粋関数にビジネスロジックを置きます
  • 解析関数:生のバイト列を型付けされた状態に変換する純粋な変換処理
  • プロンプトの構築:構造化された状態を入力し、文字列を出力します
  • スコアリングと評価:状態を結果に変換する純粋な変換処理

テスト:

  • 「このデータは今、システム境界を越えていますか?」そうでなければ、検証は冗長です。
  • 「シェルから呼び出すだけの純粋関数にできますか?」できるなら、切り出します。

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