priorlabs

priorlabs について

表形式の機械学習モデルを構築するとき、構造化データの予測を行うとき、または ML をアプリケーションに統合するときに使用する。大規模な前処理やハイパーパラメータチューニングなしで高速かつ正確な予測が必要なとき、特に分類、回帰、予測、異常検知のタスクでは TabPFN を使う。