privacy-and-data-retention-review について
製品チーム向けのプライバシーとデータ保持のレビュー用スキルです。データのライフサイクルを整理し、リスク、保持スケジュール、製品変更案をまとめます。法的助言や根拠のないコンプライアンス主張は行いません。
主な機能
- 01データ分類と処理目的の整理
- 02収集から削除までの確認
- 03プライバシー開示との照合
- 04リスクと保持計画の作成
活用シーン
- 01製品のデータライフサイクル確認
- 02プライバシー開示の差分特定
- 03データ保持変更の計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ sylphxai/ skills --skill privacy-and-data-retention-reviewインストール後、Claude Code で/privacy-and-data-retention-reviewを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/privacy-data-retention-patterns.md
詳細
プライバシーとデータ保持のレビュー
このスキルを使用して、データの取り扱いを意図的で、説明可能かつサポート可能なものにします。
ワークフロー
- データのカテゴリ、ユーザー、法域/チャネル、処理目的、保存システムを特定します。
references/privacy-data-retention-patterns.mdを読みます。- 収集、使用、共有、保持、削除、エクスポート、バックアップ、テレメトリー、サポート担当者のアクセスを整理します。
- 製品の動作を、ユーザー向けのプライバシー情報やストアでの開示内容と比較します。
- リスク、保持スケジュール、製品の変更点を提示します。
使用しない場合
- このスキル固有の成果物の要件がなくてもベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。
ガードレール
- これは製品やプライバシーの設計支援であり、法的助言ではありません。
- コンプライアンスに関する主張を捏造しないでください。
- 目的に応じてデータを最小限にしてください。いつか役立つかもしれないという理由で収集しないでください。
出力形式
Data surface:
Data categories:
Lifecycle map:
- Collect:
- Use:
- Store:
- Share:
- Retain:
- Delete/export:
Risks and fixes:
- <rule id> <risk> -> <fix>
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