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product-analytics

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github.com/daffy0208データ・データベース38241 回インストール44 週間前に更新
リポジトリ

product-analytics について

指標の選定とユーザー行動の分析を支援する、プロダクトチーム向けの分析スキルです。North Star指標、イベント計測、ファネル、コホート、継続率、ダッシュボードを扱います。

主な機能

  1. 01North Star指標とKPI階層
  2. 02イベント計測の指針
  3. 03ファネルとコホート分析
  4. 04継続率指標と曲線
  5. 05ダッシュボード設計

活用シーン

  1. 01顧客価値を示す指標の選定
  2. 02登録ファネルの離脱確認
  3. 03コホート間の継続率比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill product-analytics

インストール後、Claude Code で/product-analyticsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルmanifest.yaml

詳細

プロダクト分析

重要な指標を測定し、データに基づいた意思決定を行いましょう。

ノーススターメトリック

顧客価値を表す唯一の指標

Examples:
  Slack: Weekly Active Users
  Airbnb: Nights Booked
  Spotify: Time Listening
  Shopify: GMV

Your North Star should: ✅ Represent customer value
  ✅ Correlate with revenue
  ✅ Be measurable frequently
  ✅ Rally the team

主要指標の階層

North Star Metric
  ├── Input Metrics (drive North Star)
  │   ├── Acquisition
  │   ├── Activation
  │   └── Retention
  └── KPIs (business health)
      ├── Revenue
      ├── Churn
      └── LTV

イベントトラッキング

// Track user actions
analytics.track('Button Clicked', {
  button_name: 'signup',
  page: 'homepage',
  user_id: '123'
})

// Track page views
analytics.page('Homepage', {
  referrer: document.referrer,
  path: window.location.pathname
})

// Identify users
analytics.identify('user-123', {
  email: '[email protected]',
  plan: 'pro',
  created_at: '2024-01-15'
})

ファネル分析

Sign-up Funnel:
  1. Land on homepage: 10,000 (100%)
  2. Click signup: 2,000 (20%)
  3. Fill form: 1,000 (10%)
  4. Verify email: 800 (8%)
  5. Complete onboarding: 400 (4%)

Insights:
  - Biggest drop: Homepage to signup (80% lost)
  - Fix: Clarify value prop, add social proof

コホート分析

Week 1 Cohort (Jan 1-7):
  - D1: 80% active
  - D7: 40% active
  - D30: 20% active

Week 2 Cohort (Jan 8-14):
  - D1: 85% active (+5%)
  - D7: 50% active (+10%)
  - D30: 30% active (+10%)

Insight: Onboarding changes improved retention!

リテンション曲線

Good Retention:
  - D1: 60-80%
  - D7: 40-60%
  - D30: 30-50%
  - Flattening curve (good!)

Bad Retention:
  - D1: 40%
  - D7: 10%
  - D30: 2%
  - Steep drop-off (bad!)

追跡する主要指標

顧客獲得
  • トラフィックの流入元（オーガニック、有料、紹介）
  • クリック単価（CPC）
  • コンバージョン率（訪問者 → 登録）
アクティベーション
  • 登録 → 最初の主要アクション
  • 価値を実感するまでの時間
  • オンボーディング完了率
リテンション
  • DAU / MAU（定着度）
  • リテンション率（D1、D7、D30）
  • 解約率
収益
  • MRR / ARR
  • ARPU（ユーザーあたり平均収益）
  • LTV（顧客生涯価値）
  • LTV:CAC 比率
紹介
  • バイラル係数
  • 紹介による登録数
  • NPS（ネットプロモータースコア）

## Tools

```yaml
Event Tracking:
  - Mixpanel (best for products)
  - Amplitude (good alternative)
  - PostHog (open-source)

Session Recording:
  - FullStory
  - LogRocket
  - Hotjar

A/B Testing:
  - Optimizely
  - VWO
  - Google Optimize (free)

ダッシュボード設計

Executive Dashboard:
  - North Star Metric (big number)
  - Revenue (MRR/ARR)
  - Key metric trends (graphs)

Product Dashboard:
  - Active users (DAU/WAU/MAU)
  - Feature usage
  - Retention cohorts
  - Funnels

Marketing Dashboard:
  - Traffic sources
  - Conversion rates
  - Cost per acquisition
  - ROI by channel

まとめ

優れた分析のポイント：

  • ✅ ノーススターメトリックを1つ設定する
  • ✅ あらゆるデータを追跡する
  • ✅ 定期的に振り返る（毎週）
  • ✅ インサイトを広く共有する
  • ✅ データに基づいて迅速に行動する

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