product-appeal-analyzer

プロダクト訴求力アナライザー

ユーザーが製品を「使う」だけでなく、「欲しい」と思うかを評価します。使いにくさの分析を補完するものです。

重要な洞察：ユーザーが選ぶのは最良の製品ではありません。自分のために作られたと最も感じられる製品を選びます。

使用する場面

✅ 次の用途に使用します：

• ランディングページ、製品ページ、アプリストアの掲載内容を評価する
• 代替製品と比較して製品を位置づける
• メッセージ、トーン、ビジュアルアイデンティティの方向性を考える
• ターゲットペルソナへの感情的な訴求力を評価する
• ローンチ前に「コンバージョンにつながるか」を分析する

❌ 次の用途には使用しません：

• UX の使いにくさの監査（→ ux-friction-analyzer を使用）
• ビジュアルデザインの実装（→ web-design-expert を使用）
• A/B テストの実装（→ frontend-developer を使用）
• 市場規模の推定や財務予測
• 機能比較表の作成

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欲求を生み出す三角形

3つすべてが揃っている必要があります。 どれか1つでも欠けると、コンバージョンにつながりません。

                    IDENTITY FIT
                    "This is for people like me"
                         /\
                        /  \
                       /    \
                      /  ★   \
                     / DESIRE \
                    /          \
                   /______________\
        PROBLEM               TRUST
        URGENCY               SIGNALS
   "I need this now"     "This will actually work"

欠けている要素	ユーザーの反応
アイデンティティとの一致	「役に立ちそうだけど、自分向けではなさそう」
問題の緊急性	「いいね、いつか使うかも」
信頼のシグナル	「怪しそう／うますぎる話に聞こえる」

判断基準：分析時に、各頂点を1〜10で評価します。いずれかが <5 なら、そこを優先して改善します。

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クイック分析：5秒テスト

訪問者は、ページにアクセスしてから5秒以内に次のことを把握できる必要があります。

1. これは何ですか？（カテゴリの認識）
2. 誰向けですか？（アイデンティティのシグナル）
3. 主な価値は何ですか？（価値提案）
4. 次に何をすればよいですか？（明確な CTA）

実施方法：

• ランディングページを、内容を知らない人に正確に5秒間見せます
• ページを隠し、「あれは何でしたか？誰向けですか？そこで何をしますか？」と尋ねます
• 回答をそのまま記録します。誘導したり、補足説明したりしないでください

評価：

結果	スコア	対応
3秒未満ですべて明確	9-10	リリースする
3〜5秒ですべて明確	7-8	少し磨きをかける
4項目中3項目が明確	5-6	不足している点を修正する
2項目以下しか明確でない	2-4	大幅に作り直す
混乱する／不明瞭	0-1	最初からやり直す

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分析プロセス

ステップ1：ターゲットペルソナを特定する

各ペルソナについて、次の項目を記録します。

• 人物像：1文で説明する
• 問題：何がうまくいっていないか、そしてどのように感じているか
• 現在の代替手段：現在何をしているか（そして、なぜそれが不満なのか）
• アイデンティティ：自分をどう捉えているか、どんな自分になりたいか

ステップ2：欲求を生み出す三角形を評価する

各ペルソナについて：

PERSONA: [Name]

IDENTITY FIT                    [/10]
  Visual identity match         [/10]  "Does this look like my kind of tool?"
  Language resonance            [/10]  "Do they speak my language?"
  Implied user match            [/10]  "Are people like me shown?"

PROBLEM URGENCY                 [/10]
  Pain point acknowledged       [/10]  "They understand my problem"
  Emotional resonance           [/10]  "They get how frustrating it is"
  Solution clarity              [/10]  "I see how this fixes it"

TRUST SIGNALS                   [/10]
  Professional execution        [/10]  "This looks legitimate"
  Social proof                  [/10]  "Others like me use it"
  Risk reduction                [/10]  "What if it doesn't work?"

OVERALL APPEAL SCORE:           [/90]

ステップ3：反論を整理する

反論	種類	どのように対処するか？
「これは信頼できますか？」	信頼	[回答]
「以前にもいろいろ試しました」	懐疑心	[回答]
「高すぎます」	価値	[回答]
「複雑すぎます」	労力	[回答]
「自分のような人向けではありません」	アイデンティティ	[回答]
「うまくいかなかったらどうなりますか？」	リスク	[回答]
「後でやります」	緊急性	[回答]

ステップ4：推奨事項を作成する

優先順位の計算式を使用します：Impact = (Users Affected × Severity) / Fix Difficulty

次のカテゴリに分類します。

• すぐに対応（今週中にリリース）
• 中期（今回のスプリント）
• 長期（ロードマップ）

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よくあるアンチパターン

機能てんこ盛りの見出し

初心者の考え方：「価値を示すため、できることをすべて列挙する」

実際：訪問者が内容を確認する時間は2〜3秒です。機能の羅列はありきたりに感じられます。

代わりに使うもの：

悪い例	良い例
「AI搭載の分析機能付き回復計画ツール」	「回復のために次にすべきことが、正確にわかります」
「包括的な法律文書プラットフォーム」	「記録を抹消できるかどうか、2分で確認できます」

見分け方：見出しに名詞が3つ以上含まれているか、「AI搭載」「包括的」「プラットフォーム」のような流行語が含まれている

スクリーンショットを使ったヒーロー画像

初心者の考え方：「製品の画面を見せて、どんなものかを伝える」

実際：初めて見る人には UI が理解できません。人々が気にするのは成果です。

代わりに使うもの：

• メリットを実感している人
• 得られる成果／結果
• 変化を抽象的に表現したビジュアル

見分け方：ヒーロー画像が、説明のない製品のスクリーンショットになっている

信頼の階段の違反

初心者の考え方：「まずメールアドレスを取得してから、コンバージョンにつなげればよい」

実際：信頼は段階的に築かれます。早い段階で多くを求めすぎると、コンバージョンにつながりません。

信頼の階段（段を上るごとに、より多くの信頼が必要です）：

1. ページにアクセスする → プロフェッショナルなデザインで、壊れている要素がない
2. クリックして探索する → わかりやすいナビゲーション、読み込みが速い
3. 2分以上滞在する → 価値が示され、進捗が明確
4. 情報を入力する → 必要な理由が説明され、ダークパターンがない
5. アカウントを作成する → プライバシーに関する説明が見え、入力項目が最小限で、メリットが明確
6. 支払いをする → 保証、推薦の声、知名度のある決済代行業者

検出方法：価値を示す前にアカウント作成を求めている

アイデンティティの不一致

初心者の考え方：「幅広い人にアピールすれば、より多くのユーザーを獲得できる」

実際：誰もがターゲットなら、誰も自分が対象だと感じません。

代わりに使う要素：

シグナルの種類	仕組み
ビジュアルアイデンティティ	ダークモード＝「パワーユーザー」；柔らかなパステルカラー＝「ウェルネス」
言葉遣い／トーン	「目標を達成しよう」対「自分のバランスを見つけよう」
社会的証明	企業ロゴ対個人の推薦の声
複雑さ	ミニマル＝シンプルさを求める人；機能が豊富＝パワーユーザー

検出方法：ホームページが3種類以上のペルソナにアピールしようとしている

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自己完結型ツール

分析ワークフロー

1. 読み取る ランディングページのコンテンツと構成
2. WebFetch 対象URLを取得し、公開中のコンテンツを分析する
3. 書き込む 分析結果をMarkdownファイルに保存する
4. 編集する 推奨事項を実行可能なコピーの変更に落とし込む

アピール評価スクリプト

実行：python scripts/appeal_scorer.py <url>

スコアと推奨事項を含む、構造化されたJSON出力を生成します。

参考ファイル（詳しい分析に使用）

ファイル	使用する場面
references/scoring-templates.md	完全な評価マトリックスとテンプレート
references/trust-ladder.md	信頼を築く段階の詳細な分析
references/identity-signals.md	ビジュアル／言語的アイデンティティシグナルのカタログ
references/objection-catalog.md	製品タイプ別のよくある反論

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出力形式

このスキルを実行する際は、次の内容を出力します。

1. エグゼクティブサマリー - 重要な調査結果を3つ箇条書きで提示
2. 欲求の三角形のスコア - ペルソナごと
3. 5秒テストの評価 - 明確な点と不明確な点
4. 主な反論3つ - およびその対処方法
5. 優先度別の推奨事項 - 直近／中期／長期

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ux-friction-analyzerとの連携

アピール＋摩擦＝全体像

このスキルが答えること	ux-friction-analyzerが答えること
「それを欲しいと思うか？」	「それを使えるか？」
代替手段よりこちらを選ぶか？	タスクを完了できるか？
自分向けに作られたと感じるか？	フローに納得感があるか？
提案に魅力があるか？	体験がスムーズか？

両方を実行：アピールが高く、摩擦も大きいと、ユーザーは不満を感じます。摩擦が小さく、アピールも低いと、製品は使われなくなります。

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基本理念：摩擦は小さくてもアピールの低い製品は使われなくなります。アピールが高くても摩擦の大きい製品は、ユーザーの不満を招きます。両方が必要です。